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MCP Server · 数据服务

Aihub MCP

AIHUB-MCP是一个用于搜索和查询AI Hub数据集的Model Context Protocol服务器,提供数据集列表、详细信息查询、关键词搜索等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
机器学习PythonClaude数据分析Claude Desktop

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作者 / 组织
ansua79
提供方
ansua79
运行时
Python

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选型结论

Aihub MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

uv run server.py

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

AIHUB-MCP

模型上下文协议(MCP)服务器,用于检索和查询AI中心的数据集。 AI中心是科学技术信息通信部和韩国智能信息社会振兴院运营的国家AI开发支援平台。 https://www.aihub.or.kr/devsport/apishell/list.do?currMenu=403&topMenu=100

功能

v0.1.0(2025-11-10)

  • AIHUB完整数据集列表查询功能
  • 查询特定数据集的详细信息
  • 基于关键字的数据集搜索功能
  • AIHUB数据包查询功能
  • 查询特定数据包的详细信息
  • 数据集下载方法指南

事前准备

1.AI Hub API密钥发放

  1. AI Hub网站 连接
  2. 注册和登录会员
  3. 开发者支持>API Shell>API密钥发放 从菜单发放API密钥
  4. 确认通过电子邮件发送的API密钥

2.要求事项

  • Python 3.10或更高版本
  • uv(Python包管理工具)

安装和设置

1.克隆或下载存储库

# Git clone
git clone https://github.com/ansua79/aihub-mcp.git
cd aihub-mcp

2.设置环境变量

.env.example 复制文件 .env 创建文件:

cp .env.example .env

.env 打开文件并输入颁发的API密钥:

AIHUB_APIKEY=your-api-key-here

3.安装依赖性

uv sync

或手动:

uv pip install mcp httpx python-dotenv

使用方法

直接在本地运行

cd aihub-mcp
uv run server.py

与Claude Desktop配合使用

修改Claude Desktop的配置文件:

视窗: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "aihub": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/absolute/path/to/aihub-mcp",
        "run",
        "aihub-mcp-server.py"
      ]
    }
  }
}

注意: /absolute/path/to/aihub-mcp请将更改为实际项目路径。

示例:

  • 窗户: C:/Users/YourName/projects/aihub-mcp
  • macOS/Linux: /home/username/projects/aihub-mcp

设置后重新启动Claude Desktop时,MCP服务器将自动连接。

提供的工具

1. list_datasets

查看AI Hub上的完整数据集列表。

使用示例:

AI Hub에 어떤 데이터셋이 있어?

2. get_dataset_details

查看特定数据集的详细信息和文件结构。

参数:

  • dataset_key (必需):数据集密钥(编号)

使用示例:

데이터셋 593번의 상세 정보를 알려줘

3. search_datasets

使用关键字搜索数据集。

参数:

  • keyword (必需):搜索关键字

使用示例:

헬스케어 관련 데이터셋을 찾아줘

4. list_data_packages

查看AI Hub上的数据包列表。

使用示例:

데이터패키지 목록을 보여줘

5. get_package_details

查询特定数据包的详细信息。

参数:

  • package_key (必需):数据包密钥(编号)

使用示例:

데이터패키지 1번의 상세 정보를 알려줘

6. get_download_info

提供下载数据集的方法和链接。

参数:

  • dataset_key (必需):数据集密钥(编号)
  • file_keys (可选):文件密钥(默认为“all”)

使用示例:

데이터셋 593번을 다운로드하려면 어떻게 해?

项目结构

aihub-mcp/
├── .env                    # API 키 설정 (git 제외)
├── .env.example           # 환경변수 예시
├── .gitignore
├── README.md
├── pyproject.toml         # 프로젝트 설정
├── uv.lock                # 의존성 잠금 파일
└── aihub-mcp-server.py              # MCP 서버 메인 코드

API端点

此MCP服务器使用以下AI Hub API端点:

  • GET /info/dataset.do -数据集列表
  • GET /info/{datasetkey}.do -数据集详细信息
  • GET /info/datapckage.do -数据包列表
  • GET /info/pckage/{datapckagekey}.do -数据包详细信息

故障排除

API密钥错误

ValueError: AIHUB_APIKEY not found

→ .env 请确保在文件中设置了正确的API密钥。

Claude Desktop无法连接

  1. 验证设置文件的路径是否为绝对路径
  2. 完全退出Claude Desktop后重新启动
  3. 在终端 uv run server.py直接运行到以确认错误

网络错误

API 요청 실패: ...

→检查互联网连接和AI Hub API服务器状态。

许可证

这个项目 知识共享署名-非商业4.0国际许可(CC BY-NC 4.0) 以下分发。

  • 用于个人/学术/研究/教育目的,允许非商业用途
  • 禁止商业使用
  • 💼 如果您想要商业使用,则需要单独的许可证。联系我们:\[raezero@kisti.re.kr\]

有关详细信息,请访问 许可证 请参考文件。

KISTI超大型AI研究中心AI平台团队

KISTI的超大AI研究中心于2023年12月成立,KISTI是以生成型巨型语言模型“KONI(KISTI Open Natural Intelligence)”的首发为基础,于2024年3月正式成立的部门。 AI平台团队开发AI模型相关平台技术和Agent服务负责。

支持

如果您有任何问题或疑问,请发送电子邮件(raezero@kisti.re.kr)或 问题请在咨询。

相关链接

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI数据集Python本地部署数据查询机器学习API服务数据管理

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Aihub MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 uv run server.py,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Aihub MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Aihub MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Aihub MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Aihub MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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