Gentoro MCP Agent是一个生产就绪的MCP（模型上下文协议）服务器，用于将AI模型连接到应用程序和数据源，提供统一的HTTP端点支持OpenAI、Google Gemini和Anthropic模型，并内置知识库管理和工具集成功能。
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docker run --name mcpagent -p 8080:8080 -e OPENAI_API_KEY=your-key admingentoro/gentoro:late...
一个使用LangChain/LangGraph与Model Context Protocol (MCP)连接AI代理到Snowflake完全托管的MCP服务器的演示，展示了代理工作流程，通过Snowflake Cortex Agent进行安全数据分析并触发下游业务操作。
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python -m venv venv_mcp_gemini
MCP Context Graph是一个为AI代理设计的自包含内存图数据库，通过模型上下文协议（MCP）提供语义代码理解功能，帮助AI高效查询代码库中的语义关系。
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uvx mcp-context-graph /path/to/your/project
一个用于访问《万智牌》卡牌数据、规则和系列信息的服务器，提供快速查询卡牌详情、裁决、完整规则章节等功能。
MCP GeneLab Server是一个将自然语言查询转换为Cypher查询并执行的服务，专门用于查询NASA GeneLab知识图谱，支持空间飞行实验数据的生物医学分析。
一个用于MySQL和MariaDB的模型上下文协议（MCP）服务器，允许客户端通过定义良好的工具集探索和修改数据库。
mcp-google-analytics
一个用于Google Analytics 4的MCP服务器，提供与Google Analytics数据API（用于读取报告）和Measurement Protocol v2（用于发送事件）的全面集成。
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npx mcp-google-analytics
mcp-google-marketing
一个用于集成Google Analytics、Search Console和AdSense数据的工具，支持OAuth设置和Claude.ai/Code连接。
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npx mcp-google-marketing login
MCPlucker是一个为DuckDB设计的模型上下文协议(MCP)服务器，提供高级数据加载、查询和分析功能。
Memento是为MCP客户端提供的智能记忆管理服务，支持跨平台知识存储、信心度跟踪和关系映射，适用于个人和团队知识库建设。
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pip install mcp-memento
@pepk/mcp-memory-sqlite
MCP Memory SQLite 是一个高性能的内存服务器，使用SQLite的WAL模式实现线程安全的并发访问，适用于Claude AI、LLMs和多代理系统。
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npx @pepk/mcp-memory-sqlite
一个AI驱动的SQL分析系统，允许用户使用自然语言查询MySQL数据库，通过MCP服务器将问题转换为SQL查询并自动生成可视化和洞察。
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pip install -r requirements.txt
基于MCP的MySQL数据库查询系统，通过自然语言转SQL和图形界面实现高效数据库交互，具备安全防护和查询优化功能。
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python -m venv venv
MCP MySQL Server是一个连接AI代理与MySQL数据库的工具，支持通过自然语言进行模式探索、数据查询和SQL执行。
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pip install mcp-mysql-explorer
MCP MySQL操作服务器是一个强大的工具，提供全面的MySQL数据库监控和分析能力，支持自然语言查询，适用于数据库管理和性能监控。
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python -m mcp_mysql_ops --type streamable-http --auth-enable --secret-key your-secure-secret...
一个使用Neo4j作为纯向量数据库的MCP服务器，用于比较向量RAG与图RAG的搜索能力。
Oracle数据库协议服务器（MCP）是一个为AI助手提供安全接口以与Oracle数据库交互的全面解决方案，支持多数据库连接、智能发现、安全验证等功能。
PostgreSQL只读访问服务（MCP服务器）为AI助手提供安全查询和检查数据库模式的能力。
一个强大的工具，用于分析Rust JSON文档，提取实体和语义关系，并通过本地SQLite知识图谱进行管理，支持FastMCP 2.0集成，实现与Claude等LLM的无缝连接。
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python -m venv venv
一个增强版的Qdrant MCP服务器，为LLM应用提供语义记忆存储和检索能力。
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uv run python run_http_server.py
