User Feedback
@embrs/user-feedback@latest
基于Node.js的MCP反馈收集工具，支持AI工作汇报和用户反馈收集，适用于开发者和AI工具集成。
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npx @embrs/user-feedback@latest --help
User Feedback Server
mcp-user-feedback-server@latest
一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，提供通过系统对话框请求用户反馈的工具。
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npx mcp-user-feedback-server@latest
一个基于TypeScript的模型上下文协议（MCP）服务器实现，具有用户管理功能。
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MCP是一个开放协议，标准化应用程序如何向语言模型提供工具和上下文，LangGraph代理可通过langchain-mcp-adapters库使用MCP服务器定义的工具。
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PIA MCP Server与LangChain及多种LLM提供商的集成工具，支持动态工具发现和多模型调用。
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python3 -m venv venv
一个基于MCP协议的文件搜索工具，支持关键词搜索并返回匹配行及行号。
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一个全面的UUID工具包，支持生成、验证、分析和管理多种版本的UUID，并提供MCP服务器集成。
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一个为模型上下文协议（MCP）构建的轻量级工具服务器，支持与Claude Desktop和Claude Code的无缝集成。
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一款强大的提示词优化工具，提供创意、精确和快速三种优化风格，支持提示词评分和Groq LLM集成，适用于AI提示工程。
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pip install groq python-dotenv
一个基于OpenAPI的MCP协议服务器，用于自动生成和运行模型上下文协议。
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pip install -e ".[dev]"
一个使用MCP协议通过Selecty平台API搜索职位的服务器。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y tsx main.ts
一个连接AI助手与Valenbisi自行车共享系统的服务器，支持通过自然语言查询附近车站、查找特定自行车和解锁自行车。
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一个基于Node.js的多服务器MCP代理工具，支持动态工具发现和OpenAI集成，用于语言模型代理的高级工具编排。
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npx tsx index.ts
一个基于规则的数据验证库，为LLM客户端如Claude Desktop提供数据验证服务。
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pip install -r requirements.txt
一个支持JSON和YAML验证的TypeScript库，提供程序化API和MCP服务器/客户端接口，适用于数据格式验证和结构检查。
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一个符合Model Context Protocol (MCP)规范的测试服务器，用于验证部署流程和客户端集成。
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Vallam MCP服务器是一个连接ChatGPT（或其他基于LLM的工具）与Vallam Django核心应用的模型上下文协议服务器，用于安全访问学生评估、性能分析和教师仪表板等组织数据。
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python3 -m venv venv
一个基于Python的MCP服务器，提供工具调用、资源访问和提示生成功能，适用于多代理系统开发。
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pip install -r requirements.txt
一个通过MCP协议提供Valorant比赛分析功能的服务器，可获取和分析玩家数据、比赛历史、特工表现等。
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uv run valorant-mcp
VanillaMcp是一个简单的无依赖JSON-RPC服务器示例，用于处理MCP工具调用。
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