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MCP Server · AI代理

Vagas Selecty Server

一个使用MCP协议通过Selecty平台API搜索职位的服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1tsx
TypeScriptAPI集成JavaScript

快速开始

作者 / 组织
cassioik
提供方
cassioik
运行时
Node.js

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Vagas Selecty Server 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 API Key。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

API Key

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y tsx main.ts

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP Selecty Vagas Server

Servidor MCP (Model Context Protocol) para buscar vagas de emprego da plataforma Selecty.

Descrição

Este servidor permite buscar vagas de emprego através da API oficial da Selecty usando o protocolo MCP.

Instalação

  1. Clone o repositório
  2. Instale as dependências:
npm install

Configuração

Configure a variável de ambiente com sua chave da API Selecty:

export SELECTY_API_KEY="sua_chave_api_aqui"

Uso

Teste com MCP Inspector:

npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y tsx main.ts

Ferramenta Disponível

get-vagas

Busca vagas de emprego na Selecty.

Parâmetros:

  • portal (opcional): Portal específico
  • page (opcional): Número da página (padrão: 1)
  • per_page (opcional): Vagas por página (padrão: 10)

API

Utiliza a API oficial da Selecty:

  • Endpoint: https://api.selecty.app/v2/jobfeed/index
  • Autenticação: X-Api-Key via variável de ambiente
  • Documentação: https://api.selecty.app/v2/info#feed-de-vagas

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

职位搜索TypeScript本地部署API集成MCP协议就业服务

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备API Key,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到API Key的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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Vagas Selecty Server

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Server Everything (everything)

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Vagas Selecty Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y tsx main.ts,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Vagas Selecty Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Vagas Selecty Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Vagas Selecty Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是API Key,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Vagas Selecty Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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