StrandYard是一款面向角色的任务管理系统，通过结构化多角色工作流程协调AI代理，确保其按照预设流程执行任务并保持人类在关键决策中的参与。
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DeepSeekMCP 是一个支持 MCP 服务器工具调用的翻译插件，提供高质量翻译和上下文感知功能。
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为Strata数据库设计的AI代理模型上下文协议服务器，提供存储、检索、搜索、删除、日志记录、分支管理、历史查询和状态检查等8种默认工具。
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StratoForce AI MCP Server将Salesforce收入数据连接至任何MCP兼容的AI客户端，提供实时管道分析和智能简报生成功能。
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一个基于Spring Boot的MCP服务器，提供流式HTTP传输和JSON-RPC 2.0协议支持，包含模拟天气服务功能。
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一个使用模型上下文协议（MCP）的客户端-服务器架构示例，展示工具能力和流式通信。
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FastMCP是一个轻量级的MCP服务器框架，用于连接AI助手与外部数据源和工具，提供实时信息访问和功能执行能力。
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uv run mcp-server.py
一个基于Streamlit的聊天应用，连接Ollama LLM后端和多个MCP服务器，允许LLM发现并调用MCP服务器提供的工具。
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pip install uv
使用Stripe MCP为您和您的朋友订购饮料的AI代理。
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structsure是一个简单可靠的库，用于从大型语言模型（LLMs）获取结构化JSON输出，并具有自我修正功能。
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pip install -e .
一个安全的多层AI代理系统，用户身份从前端认证传播到代理层再到资源API，通过三层独立访问控制实现深度防御。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python构建的功能完整的Model Context Protocol (MCP)服务器，用于管理学生记录系统，支持任何MCP兼容的AI客户端通过自然语言调用其工具。
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一个为教育机构设计的全自动多代理AI支持系统，通过专业化智能代理处理学生入职、技术故障排除、进度跟踪和常见问题解答。
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python -m venv .venv
一个开源的MCP服务器，为AI助手提供安全访问大学学生门户数据的能力，实现24/7智能学生支持，减轻行政负担。
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Study Buddy AI 是一个基于 Google Agent Development Kit (ADK) 和 Gemini 2.0 Flash 的多代理个性化辅导系统，能够评估知识水平、适应学习风格并跟踪学习进度。
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这是一个使用FastMCP库构建的MCP服务器，部署在Google Cloud Run上，提供简单的加法和减法功能的微服务。
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Study MCP Server 824a21a1
@modelcontextprotocol/inspector@0.9
基于Spring Boot WebFlux实现的模型上下文协议（MCP）服务器，提供工具供大语言模型调用。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@0.9
一个用于生成带有git工作树的子代理的模型上下文协议（MCP）服务器，支持创建隔离的开发环境并管理多类型代理。
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Subfeed MCP Server是一个为AI代理提供注册、构建和部署其他代理的云服务平台，支持15+工具，无需人工干预。
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一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，通过UDP通信实现AI助手对Yeelight智能灯泡的控制。
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