Simon是一个本地优先的基础设施层，用于管理AI代理执行，通过确定性的控制平面增强AI编码工具的预测性、安全性和成本效益。
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一个用于存储、列出和检索AI代理使用的文本提示词的服务，支持本地JSON文件存储和HTTP网络访问。
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python src/server.py
在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器，支持自定义工具并与Cloudflare AI Playground及Claude Desktop等客户端连接。
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一个轻量级的模型上下文协议（MCP）服务器，帮助AI编码代理管理Next.js项目，提供依赖分类、约定集和工具以读取和更新package.json文件。
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一个基于Azure Functions的MCP服务器，提供ArXiv研究论文的搜索和检索功能。
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python -m venv .venv
一个展示模型上下文协议（MCP）的最小工作示例，用于注册工具、暴露给LLM并动态调用这些工具。
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python -m venv .venv
一个简单的Dataverse MCP服务器，使用C# MCP SDK，可通过修改Program.cs中的环境URL、ClientID和ClientSecret来适应需求。
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一个基于Node.js、Express和TypeScript实现的MCP协议服务器，提供工具、资源和提示功能，适用于命令行使用和HTTP测试调试。
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一个MCP服务器，使LLM能够创建和编辑带有嵌入式样式、图像和视频的HTML文档。
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一个基于Python的迷宫游戏，支持GUI界面、HTTP API和MCP协议控制，适用于AI集成和游戏开发学习。
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python -m venv .venv
一个基于Python和fastmcp的初学者友好的MCP服务器演示项目，展示了如何向MCP客户端（如Claude Desktop）暴露简单的工具（如掷骰子和算术）。
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uv run fastmcp dev main.py
一个基于Python的最小化Model Context Protocol (MCP)服务器，提供随机浮点数生成功能，支持STDIO、HTTP和SSE多种传输模式。
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一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，为GitHub Copilot等AI代理提供实时天气数据。
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npx -y @modelcontextprotocol/inspector npx -y tsx main.ts
一个基于Python和FastMCP的简单MCP服务器，提供MCP集成工具，包括生成问候语和获取足球新闻标题的功能。
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pip install -r requirements.txt
一个生产就绪的模型上下文协议（MCP）服务器，通过环境变量提供可配置的业务知识，支持HTTP和STDIO传输。
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一个为AI代理提供知识和代码生成工具的MCP服务器，用于构建BSV区块链应用。
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一个简洁的MCP（Model Context Protocol）客户端，提供核心功能用于连接MCP服务器并执行工具操作，适用于开发者集成和测试。
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pip install -e .
一个展示离线MCP（模型上下文协议）代理的项目，能够从模拟数据库中回答一般查询并提供基于工具的响应（如天气信息），无需使用API密钥或互联网服务。
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一个基于TypeScript实现的模型上下文协议服务器，提供时间获取、计算器和奇偶校验工具。
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一个简单的教育项目，展示如何通过STDIO和HTTP/SSE传输方式与Anthropic模型上下文协议（MCP）集成。
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python3 -m venv .venv