一个使用Quarkus构建的MCP服务器示例,通过REST API操作作为AI工具,使大型语言模型能够通过自然语言与应用程序数据交互。
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一个使用Quarkus构建的MCP服务器示例,通过REST API操作作为AI工具,使大型语言模型能够通过自然语言与应用程序数据交互。
Quercle MCP服务器为AI驱动的网络搜索和页面抓取提供支持,使Claude等MCP客户端能够搜索网络并抓取和分析页面内容。
一个用于查询指定白名单博客内容的服务器,支持通过API或本地运行方式集成到LLM系统中。
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python -m venv .venv
通过MCP协议连接Claude和QuickBooks Online,使用自然语言查询会计数据,包括发票、支出、报告等。
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pip install quickbooks-mcp
一个用于QuickBooks Online集成的Model Context Protocol (MCP)服务器的原生Go实现,支持多种传输模式和平台集成。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供美国各州的天气警报和具体坐标的详细天气预报。
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python -m venv .venv
Quid MCP是一个模块化的AI助手平台,用于访问搜索引擎、登录墙和付费墙后的内容,支持多种认证场景和内容类型。
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python3 -m venv venv
Quill-MCP是一个用于Quill写作环境的MCP服务器,使AI代理能够读取文档、响应注释并推送修订,无需API密钥。
MCP服务器是一个模块化平台,用于本地环境和实验室的编排、控制和自动化,提供API、协调服务和维护组件间的凝聚力。
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python src/index.py
一个基于mcp-framework构建的模型上下文协议(MCP)服务器,用于开发和管理自定义工具,支持与Claude桌面客户端集成。
@rhofkens/mcp-quotes-server-claude-code
一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,提供使用Serper.dev API搜索名人名言的功能,支持主题过滤、弹性模式和多种传输方式。
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npx @rhofkens/mcp-quotes-server-claude-code
基于Qwen CLI的AI助手Web界面,支持实时响应、多会话管理、工具调用和长期记忆功能。
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pip install -r requirements.txt
基于Qwen 2.5的本地AI代理,可自主选择并使用多种工具(如网页搜索、arXiv、YouTube等)来回答用户查询,适用于自动化任务处理和智能问答场景。
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pip install -r requirements.txt
一个连接Claude和其他LLM的赛马数据API服务,提供实时赛马数据、统计和分析。
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pip install -e .
一个容器化的StarRocks MCP服务器,用于AI助手与StarRocks数据库交互。
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docker run -d \
一个基于Kotlin MCP SDK实现的模型上下文协议(MCP)服务器,提供LLM上下文管理和RAG管道功能。
一个面向生产的双索引检索增强生成系统,专为模型上下文协议(MCP)集成设计,结合权威事实知识和实际使用示例,提供精确且实用的响应。
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python -m venv .venv
一款通过模型上下文协议(MCP)连接餐厅评论数据库的AI代理,支持自然语言交互查询与分析。
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uv run python sql.py
一个结合了模型上下文协议(MCP)工具、检索增强生成(RAG)和会话历史维护的AI代理系统,用于智能、上下文感知的交互。
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pip install -r requirements.txt
一个基于TypeScript的AI代理系统,集成了检索增强生成(RAG)和模型上下文协议(MCP)工具调用功能,结合向量检索与外部工具执行复杂任务。