Mnemosyne是一个轻量级多代理基础设施，提供消息队列、状态持久化和代理注册功能，适用于多代理系统的协调与管理。
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一个基于Go的HTTP流式MCP协议模拟服务器，用于开发和测试目的，支持动态工具管理和GitHub同步。
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docker run -d \
一个用于通过模拟GC Notify服务发送通知的模型上下文协议（MCP）服务器。
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uv run --directory server uvicorn server:app
基于LangChain和Ollama的AI模拟考试生成平台，支持多代理架构、实时反馈和聊天集成。
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pip install -r requirements.txt
模型上下文协议（MCP）是一个开放的协议，旨在实现LLM应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。它为LLM提供了连接所需上下文的标准化方式，适用于构建AI驱动的IDE、增强聊天界面或创建自定义AI工作流等场景。
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一个使用model_parser_mcp工具的Python AI代理，用于解析模型并运行在特定环境中。
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一款实时监测130+免费编码LLM模型的服务，根据延迟排名帮助AI代理选择最快可用模型。
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pip install model-radar
一个使用模型上下文协议（MCP）与Google Gemini AI和Twitter API集成的简单客户端-服务器应用程序。
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基于Babashka构建的Model Context Protocol服务器框架，支持零JVM启动时间。
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Modgov MCP Server
@modelcontextprotocol/inspector
一个提供英国地方议会数据的MCP服务器，包括议员信息、委员会详情、会议安排、选举结果和教区议会数据。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
一个基于LangGraph和LangChain MCP的模块化AI代理，能够对用户提供的文本进行摘要、关键词提取和翻译操作。
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一个基于TypeScript和Express.js构建的模块化、可扩展的模型上下文协议（MCP）服务器实现，提供工具和资源的动态注册与管理，适用于LLM应用与外部数据源的集成。
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docker run -p 3000:3000 mcp-server
用于在Odel平台上构建类型安全的AI模块的SDK，支持TypeScript、Zod模式验证和模型上下文协议（MCP），适用于Cloudflare Workers环境。
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Modus MCP
modei-mcp
Modei为AI代理提供本地验证的信任层，通过门控保护工具和护照授权代理。
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npx modei-mcp
MCP是一个开放协议，用于无缝集成LLM应用与外部数据源和工具，适用于构建AI驱动的IDE、增强聊天界面或创建自定义AI工作流。
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一个基于Bun和TypeScript的最小化模型上下文协议（MCP）服务器，支持本地测试、动态工具加载和严格类型检查。
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Moltart MCP
@moltarts/moltart-mcp
Moltart Gallery 是一个供AI代理创建和发布生成艺术的平台，支持通过CLI、MCP服务器和技能包等多种方式集成和使用。
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npx @moltarts/moltart-mcp
一个提供沙盒化、工具限制访问的MCP服务器，用于隔离开发环境和敏感数据，支持AI代理社交网络Moltbook的交互。
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一个用于查询Monad测试网上MON代币余额的MCP服务器工具。
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Monarch MCP服务器用于暴露Monarch的mcp服务，确保Monarch运行并生成server.json文件。
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