一个基于JSON-RPC 2.0标准通过stdin/stdout通信的MCP服务器实现，主要用于学习目的。
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MiniMCP是一个基于FastMCP的服务器和客户端设置，用于通过模型上下文协议（MCP）共享资源，适用于教学和本地测试。
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python minimcp-server.py
一个轻量级的MCP协议服务器，提供天气查询、计算器、货币转换、时区处理和单位转换等实用工具。
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Minion Comms 是一个多智能体协调服务器，灵感来源于RPG团队战斗机制，旨在解决AI代理在协作开发中的上下文管理问题。
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MinutesAI是一款基于MCP的自主AI代理系统，能够解释用户意图、调用自定义MCP工具并执行多步骤工作流，适用于会议转录、总结、行动项提取和自动邮件发送等场景。
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python3 -m venv venv
Mission Control是一款可视化AI流程构建工具，支持拖拽节点创建自动化工作流，适用于移动端和网页端，并与Claude Code集成。
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missiond是一个多代理编排系统，能够从单个Claude Code会话中生成、控制和协调多个Claude Code实例，适用于任务分发、知识管理和终端会话控制等场景。
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基于Mistral AI和MCP协议构建的实时多人问答游戏，支持AI动态生成问题并通过MCP服务器与AI助手交互。
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一个让AI代理通过模型上下文协议自动化Godot 4游戏引擎的服务器，支持创建场景、运行项目、捕获渲染和发送输入。
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pip install pydantic
用于部署研究AI助手的工具集，支持从arXiv获取数据、回答论文问题并构建知识图谱。
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Model Context Protocol (MCP) 是一种用于集成AI代理和开发工具的协议，支持与GitHub Copilot和Amazon Q Developer CLI等工具的交互。
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一个用于处理和操作美国职业棒球大联盟（MLB）数据的模型上下文协议（MCP）服务器。
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一个基于TypeScript的Model Context Protocol服务器项目，用于运行和配置MCP服务。
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Mlb MCP Server E0c317a2
@jerrysv/mlb-mcp-server
一个为MCP兼容的LLM提供实时MLB和MiLB棒球数据访问的无密钥服务器。
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npx @jerrysv/mlb-mcp-server
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的多智能体对话协议服务器，支持多种传输模式和配置方式，适用于开发测试环境。
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pip install -e ".[dev]"
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，支持多种传输模式和配置方式。
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pip install -e ".[dev]"
一个用Go编写的模型上下文协议(MCP)服务器集合，作为AI代理专用工具的中心枢纽。
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一个通用模型上下文协议（MCP）服务器，用于连接AI助手（如Claude和Cursor）到WordPress站点，提供145种强大的工具来管理内容、电子商务、CRM、社区等。
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一个实现Model Context Protocol的服务器，镜像Wolfram Language运行时的WLJS Notebook API，提供工具编排和错误翻译功能。
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uv run python -m mathematica_mcp
Mnemosyne Cache MCP
@zhadyz/mnemosyne-cache-mcp
Mnemosyne Cache MCP是一款高性能的MCP响应缓存服务器，通过双层次架构（SQLite持久化存储和LRU内存缓存）显著降低重复工具调用的延迟，从约3000ms降至约0.001ms。
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npx @zhadyz/mnemosyne-cache-mcp