一个独立的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI代理和聊天应用提供MongoDB数据库访问功能,支持查询、插入、更新、删除和聚合操作。
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pip install fastapi uvicorn pymongo pydantic
一个独立的模型上下文协议(MCP)服务器,为AI代理和聊天应用提供MongoDB数据库访问功能,支持查询、插入、更新、删除和聚合操作。
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pip install fastapi uvicorn pymongo pydantic
MCP Monitor是一个全栈监控平台,提供对MCP服务器的实时洞察、指标收集和日志聚合功能。
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pip install httpx
一个通过psutil为AI助手提供系统级信息访问的MCP服务器,使LLM能够实时分析和监控系统资源。
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uv run python main.py
实时监控和观测MCP(Model Context Protocol)服务器,提供AI代理的工具调用、错误、成本和性能的可视化仪表盘。
该项目是一个使用Node.js和TypeScript演示模型上下文协议(MCP)的单体仓库,集成了MCP服务器、客户端应用程序和主机环境,提供了一个完整的可运行示例,用于研究MCP的功能和在统一代码库中的交互。
一个基于用户情绪返回励志语录的MCP服务器,可与大型语言模型(如Claude)集成或通过curl本地测试。
MCP电影服务器是一个基于Raspberry Pi的24/7运行的服务,提供电影信息查询工具。
为MissionSquad平台API提供账户范围内的模型、代理、提供者、向量存储、文件和核心工具操作的FastMCP服务器接口。
一个基于模型上下文协议(MCP)的多代理AI系统,用于智能管理任务、日程和笔记,支持多代理协作和模块化设计。
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pip install -r requirements.txt
一个基于CrewAI构建的复杂多代理研究系统,结合模型上下文协议(MCP)和智能网络搜索能力,通过三个专业代理进行全面的研究、分析和内容生成。
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pip install uv
基于Google ADK和A2A的多代理系统,通过Flask API和现代Web界面协调Gmail、Calendar、Web Search、GitHub和Conversational代理,执行复杂任务。
一个基于Model Context Protocol (MCP)的多智能体AI系统,用于协调规划并验证旅行行程,支持航班、酒店和景点搜索,以及预算管理。
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python -m venv venv
基于Python和JPype的多数据源MCP服务,通过JDBC驱动连接数据库,支持只读操作如列举连接、表和执行SQL查询。
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python3 -m venv .venv
一个模块化的模型上下文协议(MCP)项目,展示单个AI客户端如何连接到多个独立服务器,包括算术计算、天气查询、货币转换和LLM集成。
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python client.py
基于模型上下文协议(MCP)的智能、可扩展AI代理,通过自然语言理解协调多个工具,适用于企业级对话AI系统。
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python -m venv .venv
Property Buddy是一个全栈AI助手,专为尼日利亚房地产市场设计,能够理解自然语言查询并返回结构化结果。
一个通过命令行管理n8n工作流的工具,支持MCP集成并与Google Antigravity交互。
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pip install -r core\requirements.txt
@modelcontextprotocol/inspector
一个提供全面工具来管理和自动化n8n工作流的Model Context Protocol (MCP)服务器,包含工作流管理、执行控制、凭证管理和标签管理等功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js
N8N MCP扩展是一个为Claude Desktop设计的工具,提供对N8N工作流和服务的全面控制,包括启动、停止、重启、执行工作流等功能。
一个基于n8n工作流和Firecrawl API的智能网络内容爬取服务,包含客户端和服务器组件,支持自然语言请求处理和Markdown格式输出。