一个基于Go的服务器,用于捕获、持久化和提供项目上下文(代码、差异、日志等)以支持LLM驱动的助手。
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一个基于Go的服务器,用于捕获、持久化和提供项目上下文(代码、差异、日志等)以支持LLM驱动的助手。
一个为AI助手提供持久、自组织记忆的服务,支持语义搜索、知识图谱和强化学习。
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pip install long-term-memory
基于NoSQL数据库的MCP服务器,为LLM提供跨对话的长期记忆存储、检索和统计功能。
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pip install -r requirements.txt
基于Model Context Protocol (MCP)模式实现AI代理的持久化记忆管理,提供会话记忆存储、检索和分析功能,适用于需要状态保持和上下文感知的AI交互场景。
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python -m venv venv
@smithery/cli
一个为Memos设计的MCP(模型上下文协议)服务器,提供搜索和创建备忘录的功能。
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npx -y @smithery/cli install @LeslieLeung/mcp-server-memos --client claude
MCP-Mesh是一个基于gRPC的网格网络,支持代理发现、基于能力的路由、负载均衡和分布式代理的容错执行。
MCP-Meta是一个无守护进程的编排器,通过JSON-RPC运行多语言工具Pod,为LLM客户端提供统一的MCP接口,适用于多语言工具集成和子进程管理场景。
MHW MCP是一个提供《怪物猎人世界》游戏数据的服务,无需认证即可免费使用,属于Pipeworx网关的一部分,连接AI代理至250多个实时数据源。
mcp-microsoft-graph@latest
一个连接AI助手与Microsoft Graph API的模型上下文协议(MCP)服务器,支持通过自然语言在Claude等AI助手中搜索Teams消息、管理聊天、发送消息并与Microsoft 365环境交互。
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npx mcp-microsoft-graph@latest \
MCP Greeter Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的简单问候服务器,提供接收名称并返回问候消息的功能。
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docker run --rm -i mcp-greeter
一个稳定的思维导图MCP服务器封装器,解决stdout污染问题,确保与Claude Code的可靠运行。
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pip install -e .
一个稳定的思维导图MCP服务器封装器,处理标准输出污染并确保与Claude Code的可靠操作。
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pip install -e .
@smithery/cli
一个模型上下文协议服务器,用于连接MIRO白板应用程序,支持白板操作、便签创建和批量操作等功能。
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npx -y @smithery/cli install @llmindset/mcp-miro --client claude
一个基于Mistral OCR的本地OCR服务器,支持通过MCP接口进行交互,提供快速OCR处理功能。
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python -m venv venv
一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,用于通过希伯来语名称、群组名称或年份查询Mizra成员和群组,可与Goose AI集成。
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uv run /home/user/mcp-mizra-groups/.venv/bin/mcp-mizra-groups
mcp-mock-server
一个全面的Model Context Protocol (MCP)模拟服务器,用于测试和开发,提供丰富的工具和真实数据模拟。
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npx mcp-mock-server
mcp-mode
MCP Mode 是一个用于Claude Code的工具,通过分离配置文件和按需加载MCP服务器模式,消除启动时自动注入工具模式带来的巨大令牌成本,从而保留完整的上下文窗口供实际工作使用。
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npx mcp-mode init
MCP模块化架构是一个基于模型上下文协议(MCP)的生产就绪参考实现,采用分层架构设计,适用于AI代理系统的开发和扩展。
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python -m venv venv
使用Spring AI和MCP协议构建的AI驱动服务,无需传统API即可查询产品数据。
Monad MCP Server是一个实现模型上下文协议(MCP)的服务,提供代币余额查询、交易详情查找和最新区块号获取功能。