一个基于Go语言开发的MCP服务器，提供与Google Sheets API的原生集成，支持创建、读取、更新和管理谷歌表格。
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一个基于MCP协议的服务器，提供与Google Tasks API的集成，允许AI助手通过OAuth 2.0认证访问来管理任务和任务列表。
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mcp-goose是一个安全的MCP服务器，允许AI代理通过Goose CLI在指定项目目录中自动化执行编码任务。
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一个用Go语言实现的简单MCP（Model Context Protocol）服务器，提供时间获取和服务器配置信息查询功能。
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MCP Gov
mcp-gov
MCP-GOV是一个为Model Context Protocol (MCP)服务器提供权限控制和审计日志的安全层，适用于需要增强AI助手与MCP工具服务器之间安全性的场景。
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为mcp-go工具处理器提供类型强制转换和运行时验证的中间件，适用于需要处理LLM输入的场景。
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一个用于学习和理解Grafana MCP（模型上下文协议）服务器如何工作的概念验证实现，提供与Grafana集成的监控和可观测性功能。
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一个基于Go的MCP服务器，提供工具允许LLM通过HTTP生成和执行有效的GraphQL查询。
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docker run -e GRAPHQL_ENDPOINT=https://api.example.com/graphql mcp-graphql-server
一个基于Java和Spring AI的Model Context Protocol（MCP）服务器，提供问候功能和资源，适用于AI助手集成。
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docker run -i --rm mcp-greeting-server:latest
MCP Greeting Server A7c685b0
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一个基于Model Context Protocol (MCP)的服务器，提供多语言、时区感知的智能问候服务，支持个性化设置。
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该PoC项目验证了如何通过gRPC原生实现模型上下文协议(MCP)，支持实时流式工具交互，并采用mTLS和JWT实现企业级安全。
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python3 -m venv .venv
用于MCP（Model Context Protocol）服务器的治理代理，提供审计跟踪、约束学习、预算控制和工具屏蔽等功能，确保AI代理操作的安全性和可控性。
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Dynatrace远程MCP服务器将第三方AI代理与Dynatrace平台无缝连接，将实时生产环境数据直接注入工作流程，提供安全、受控的数据访问和深度上下文感知。
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mcp-guide是一个MCP服务器，通过模型上下文协议为AI代理提供组织化的项目指南、文档和上下文访问服务。
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一个包含三个项目的黑客马拉松计划，涵盖社交媒体自动化AI、开发者工作流服务器和本地PC控制AI代理，旨在赢得奖金。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP协议的AI代理，用于智能查询星战API(SWAPI)，实现从基础查询到复杂任务的多级数据处理能力。
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一个基于LangGraph和Gemini AI的AI代理系统，提供GitHub仓库分析和依赖扫描功能，支持实时流式响应和自定义MCP工具扩展。
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pip install -e .
一个基于Directus的MCP集成项目，旨在解决特定问题或探索新想法，提供核心功能Feature 1, Feature 2, Feature 3。
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一个完整的AI驱动的支持票务处理系统，具备多代理编排、多模态LLM支持和可观察性功能，适用于工作坊和教育场景。
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MCP（Model Context Protocol）是一个用于Claude模型与服务器之间交互的协议，支持通过控制台进行交互。
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