一个基于OpenAI API和Google Gemini的MCP服务器和客户端工具,使大型语言模型能够访问本地文件系统。
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一个基于OpenAI API和Google Gemini的MCP服务器和客户端工具,使大型语言模型能够访问本地文件系统。
MCP-Gin是一个Go库,将Gin Web应用程序转换为Model Context Protocol (MCP)服务器,使AI工具能够无缝与API交互。
展示MCP服务器与GitHub API集成的演示仓库,包含仓库管理工作流示例和连接说明。
一个简单的任务管理MCP服务器,用于Claude Desktop,支持添加、列出、完成和删除任务。
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uv run task-mcp-server
@modelcontextprotocol/inspector@latest
一个支持GitHub OAuth的远程Model Context Protocol服务器,可用于构建和扩展MCP工具。
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npx @modelcontextprotocol/inspector@latest
GitIngest MCP Server是一个将Git仓库转化为AI就绪摘要的MCP网关服务,适用于AI代理和LLM快速获取结构化代码库内容。
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uv run python -m ingest_server.server
mcp-glib是一个基于GLib/GObject的Model Context Protocol (MCP)实现,用于在C语言中构建MCP服务器和客户端,支持多种传输协议和异步操作。
一个提供17种Gmail操作工具的AI助手服务,支持邮件发送、搜索、管理等功能,适用于自动化邮件处理和智能交互场景。
一个基于Java的MCP服务器,集成Gmail API,通过自然语言查询搜索和读取邮件内容,适用于需要高效邮件管理的场景。
一个高性能的MCP服务器,通过GNS3 REST API v2将AI助手转变为全功能网络工程师,支持通过自然语言对话设计、部署和管理复杂的实验室拓扑。
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docker run --rm -i \
一个基于Go的MCP协议主机,连接Ollama LLMs和MCP服务器工具,提供ChatGPT风格的Web界面。
MCPGo是一个轻量级、高性能的网关,用于连接AI代理与多个模型上下文协议(MCP)服务器,采用领域驱动架构和CQRS设计以确保可扩展性和可维护性。
一个基于Go语言编写的MCP工具服务器模板,提供结构化的工具系统、自动工具发现、HTTP传输等功能,适用于AI代理或任何能发起HTTP请求的客户端。
一个基于Go语言实现的WebAssembly MCP服务器,可在浏览器中运行,支持JSON-RPC协议和MCP协议规范的客户端通信。
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python3 -m http.server 8080
一个强大的模型上下文协议(MCP)服务器,连接Google Ads API与AI助手,实现自动化广告活动管理、搜索词分析和复杂GAQL查询执行。
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python -m venv venv
mcp-google
一个全面的MCP服务器,为AI系统提供Google Workspace(包括日历、联系人和Gmail)的完整管理功能。
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npx mcp-google
提供MCP(机器控制协议)接口与Google Drive文件和文件夹交互的服务器。
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python -m venv venv
一个用于Google Docs集成的MCP服务器实现,使AI助手能够通过标准化工具与Google Docs进行交互。
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uvx git+https://github.com/your-username/mcp-google
多LLM驱动的MCP服务器,从Google Business Profile和Yelp获取评论,生成可配置语气/风格的AI回复,安排发布并跟踪参与度指标。
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pip install -r requirements.txt
Forgex Ingestor MCP Server是一个通过MCP协议将结构化应用创建负载转发到Forgex后端的服务,适用于需要自动化应用创建和管理的场景。
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pip install -r requirements.txt