一个展示如何通过MCP服务器向AI代理暴露配置管理系统的演示环境,包含配置服务器、MCP服务器和演示消费API。
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一个展示如何通过MCP服务器向AI代理暴露配置管理系统的演示环境,包含配置服务器、MCP服务器和演示消费API。
一个基于C#的MCP协议服务器,提供用户资料、产品信息和销售分析的结构化数据查询功能。
一个轻量级、现代化的Web应用程序,用于可视化展示MCP(Model Context Protocol)服务器的操作,包括消息流、工具调用和代理操作,支持丰富的动画和主题定制。
一个基于Express的轻量级演示项目,展示如何通过Model Context Protocol (MCP)使用Copilot代理,包括服务器和任务逻辑的实现与测试。
一个完整的MCP安全演示工具,包含服务器、Web UI客户端、CLI客户端以及Claude Desktop集成资源。
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python3 -m venv .venv
展示LangGraph MCP客户端与自定义MCP服务器通信的演示,服务器提供ROT13编码聊天历史最新消息的工具。
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pip install -r requirements.txt
基于MCP协议的URL缩短服务,支持多环境数据存储和Kotlin多平台管理界面。
MCP-Use Hackathon Demo是一个通过Manufact / mcp-use构建AI代理的工具,支持快速部署和使用自定义工具。
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pip install -r requirements.txt
该MCP服务器提供与问题管理系统交互的工具集,作为MCP客户端和外部REST API之间的桥梁,支持检索、更新和管理问题。
一个基于JSON-RPC 2.0协议的标准化模型上下文协议(MCP)实现,支持MongoDB操作和自然语言查询处理。
一个使用模型上下文协议(MCP)、LangChain和自定义LLM集成(ChatMMC)的多步骤工具编排系统,能够自动规划和执行多步骤工作流程。
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pip install fastmcp langchain-openai python-dotenv uvicorn fastapi streamlit requests
一个基于MCP协议的AI工具链服务,能智能调用多工具完成复杂食谱处理任务,包括搜索食谱、调整分量、生成购物清单和成本估算等功能。
一组用于展示MCP(模型上下文协议)原理的演示服务器,支持本地运行和在线部署。
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python tools/sk_chat_client.py --config tools/agent_config_stdio.json
一个基于FastMCP构建的简单MCP服务器,支持搜索新闻、获取用户资料和除法运算等功能。
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pip install -r requirements.txt
一个基于Python的Model Context Protocol (MCP)服务器示例项目,实现了加法函数和问候函数等基本工具。
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python -m venv .venv
一个提供产品评论数据和搜索功能的MCP服务器,适用于产品分析和用户反馈场景。
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python product_mcp_server.py
一个使用标准输入输出传输的MCP服务器实现,适用于快速启动和测试MCP协议。
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python3 -m venv .venv
一个基于缅甸中央银行API提供实时外币汇率的MCP服务器,支持通过MCP工具get-fx-rates查询指定货币的MMK汇率。
一个跨平台的桌面通知服务器,支持AI代理向用户发送通知,适用于任务完成提醒、错误警报等场景。
一个概念验证项目,展示MCP服务器与原生macOS桌面应用的通信,实现实时数据读取和显示控制。