一个使用服务器发送事件（SSE）传输的最小化MCP（模型上下文协议）服务器实现，可作为构建可部署MCP服务器的清晰参考。
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uv run python mcp_server.py
一个基于FastMCP框架的MCP服务器示范项目，用于模型上下文协议开发。
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一个使用vertx-mcp集成了模型上下文协议Java SDK的演示应用，支持异步操作。
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一个通过自定义MCP客户端连接到MCP服务器的聊天界面，适用于快速产品演示（如黑客马拉松、冲刺演示）。
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python -m venv .venv
一个基于模型上下文协议（MCP）的服务，允许AI代理搜索维基百科内容。
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pip install -r requirements.txt
MCP Demo 3cac5e62
@modelcontextprotocol/inspector
一个用于检查和运行模型上下文协议（MCP）服务器和客户端的工具，帮助开发者构建丰富的上下文AI应用。
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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run server.py
一个全栈AI聊天应用，展示结合LLM功能调用的模型上下文协议（MCP）模式，适用于需动态工具调用的对话场景。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议的Hello World演示服务，通过stdio传输运行。
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该演示包含两个MCP服务器（数学服务器和天气服务器），通过客户端连接，并由LLM（如Groq）作为工具调用，根据提交的查询提供响应。
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python client.py
一个展示Model Context Protocol (MCP)与AWS Bedrock LLM集成的智能代理工具，用于GHC 2025会议规划，支持实时数据和多工具协同。
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这是一个基于Model Context Protocol (MCP)的数据库对比工具，支持从简单脚本到接入真实LLM的完整进化过程，适用于数据库操作和智能体开发。
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python3 -m venv venv
一个基于Model Context Protocol (MCP)的天气数据服务，提供全球任意城市的当前和历史天气数据。
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pip install -r requirements.txt
一个使用LLM和模型上下文协议（MCP）编排Jira、GitHub和Slack操作的自然语言接口DevOps自动化工具。
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展示客户端与服务器之间使用MCP进行通信的代码示例。
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一款基于FastAPI、LangGraph和Streamlit的现代支出追踪应用，提供AI代理功能帮助用户管理、查询和分析支出数据。
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pip install -e .
一个纯Go实现的多传输协议MCP服务器，用于学习MCP协议核心概念和不同传输机制（STDIO、HTTP、SSE）的实现细节。
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在Cloudflare Workers上部署无需认证的远程MCP服务器，支持从Cloudflare AI Playground和本地MCP客户端连接使用。
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通过MCP协议将自定义行为集成到本地部署的LLM中，提供Frank分数计算功能。
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一个为TinyDB文档数据库操作准备的生产级MCP服务器，适用于AI助手集成和小型应用开发。
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python main.py
一个用于模拟工作流和任务自动化的工具，支持API模拟和代理服务。
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