Jarvis MCP Server是一个基于NestJS和Socket.IO构建的实时区块链分析工具，为本地LLM（如Claude）提供实时数据访问和工具集成。
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JARVIS MCP工具包是一个为AI代理提供88+预设处理程序的工具集，支持数据库操作、浏览器控制、GPU资源管理等功能，适用于自动化任务和系统管理。
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Javadoc MCP Server
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Spring AI的模型上下文协议（MCP）服务器，为AI助手提供无缝访问Java库文档的功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于Java的简单MCP服务器，提供计算两个数的最大公约数(GCD)和最小公倍数(LCM)的数学工具。
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一个基于Java的远程模型上下文协议(MCP)服务器实现，使用HTTP/SSE传输，支持多客户端并发访问和工具调用。
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该项目实现了一个基于Spring Boot和Spring AI MCP Server starter的模型上下文协议（MCP）服务器，为AI模型交互和上下文管理提供标准化接口。
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一个用于运行Java测试并获取测试输出的MCP服务器工具。
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一个基于.NET 8.0的MCP协议服务器和客户端演示项目，支持SQLite数据库交互。
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MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
一个通过Model Context Protocol (MCP)服务器从StackBill API获取账单信息的服务，适用于查询月度账单和特定日期范围的费用详情。
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pip install fastmcp httpx
一个生产就绪的模型上下文协议（MCP）服务器，用于AI驱动的简历匹配和生成。
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python -m venv venv
一个基于REST API的简历匹配与生成服务，支持通过文本、URL或PDF输入匹配职位需求，并生成或更新简历。
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uv run python run_server.py
一个基于FastMCP构建的学术工具交互协议服务器，通过统一协议使AI助手能与外部工具和数据源交互。
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uv run python main.py
Jeedom插件，提供MCP服务器功能，使AI代理能够与您的家庭自动化系统进行交互。
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Model Context Protocol (MCP) 是一个用于标准化语言模型、工具/插件和客户端应用之间通信的协议，演示内容包括上下文管理、能力协商和工具执行。
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Model Context Protocol (MCP) 是一个标准化协议，允许AI模型（如GPT、Claude等）以结构化和安全的方式连接外部工具、API或数据源，实现动态工具使用和实时数据访问。
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pip install fastmcp mcp
一个通过MCP协议让AI助手管理Jellyfin媒体服务器的工具，支持库管理、搜索浏览、播放列表管理和服务器监控。
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uv run python jellyfin_mcp.py
一个为游戏《Umamusume Pretty Derby》提供AI辅助工具的MCP服务器，支持冠军赛信息查询、评分计算和耐力验证功能。
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这是一个基于Google Gemini Pro模型和模型上下文协议（MCP）的AI驱动的Jenkins助手，用于与Jenkins实例交互。
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Jetlag MCP服务器是一个用于管理和运行Ansible playbooks、角色和文档的模型上下文协议服务器。
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python server.py