Gemini Jenkins MCP客户端
这是一个基于人工智能的Jenkins助手，它使用谷歌的Gemini Pro模型和模型上下文协议（MCP）与你的Jenkins实例进行交互。
原理
此客户端连接到 詹金斯mcp服务器 使用模型上下文协议。它会自动发现所有可用的Jenkins工具（列出作业、触发构建、分析故障等），并将其作为“函数”提供给Gemini。
MCP架构概述
下图说明了LLM、此客户端和Jenkins MCP服务器之间的交互：
该架构由四个主要层组成：
- 人工智能生态系统（大脑）：处理推理和工具选择的Gemini Pro模型。
- 主持人/协调人：此客户端应用程序管理用户输入，并在LLM和MCP服务器之间进行协调。
- MCP服务器环境（网桥）：通过安全传输层公开Jenkins原语（工具、资源和提示）的服务器。
- 目标系统：实际发生CI/CD操作的Jenkins实例。
先决条件
- Google Gemini API密钥：从 谷歌AI工作室.
- Jenkins MCP服务器映像：确保您已构建
jenkins-mcp-server兄弟目录中的Docker镜像。 - Node.js 20+.
设置
- 克隆存储库:
git clone https://github.com/bharathbbg/jenkins-mcp-client.git
cd jenkins-mcp-client- 安装依赖项:
npm install- 配置环境:
创建一个 .env 文件：
GOOGLE_AI_API_KEY=your_gemini_api_key_here- 凭证检查:
客户端希望在以下位置找到Jenkins凭据 ../jenkins-mcp-server/.env。确保文件存在并已填充。
用法
启动交互式助手：
npm run dev示例提示
- “上一个成功构建作业的状态是什么？”
- “为什么最后一个不稳定的作业失败了？请分析日志。”
- “触发一个新的成功构建工作。”
- “向我展示所有与‘flaky’相关的工作。”
发展
要构建项目，请执行以下操作：
npm run build要运行编译版本，请执行以下操作：
npm start