一个提供FluentUI图标搜索功能的MCP服务器，适用于AI助手如Claude。
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一款利用RAWG API和Claude AI（集成模型上下文协议MCP）分析视频游戏数据的AI聊天应用。
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Flutter MCP 服务器是一个基于 TypeScript 的简单笔记系统，展示了核心 MCP 概念。它提供了创建和管理文本笔记的功能，并支持生成笔记摘要。
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一个支持通过MCP协议由AI控制的Flutter任务管理应用，提供任务创建、查询、更新、删除、优先级管理、截止日期提醒等功能。
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一个集成了模型上下文协议（MCP）的Flutter聊天应用，提供增强的AI功能，包括实时聊天界面、免费AI服务和MCP集成。
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一个基于WebDriverIO和GitHub Actions的iOS Flutter自动化测试框架，支持MCP集成和Allure报告。
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npx wdio run ios/ios-flutter-test-runner.js
一个基于Cloudflare Worker的AI图像生成服务，通过Model Context Protocol（MCP）为AI助手提供高质量的图像生成功能。
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学习并实践连接LLM与外部系统的标准协议MCP，包括服务器和客户端实现。
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python -m venv venv
通过MCP协议和本地LLM（Llama 3.2）控制Arduino继电器的Python应用。
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python -m venv venv
FnMCP.Penpot是一个完全符合MCP协议的独立实现，用于与开源设计和原型平台Penpot无缝集成，支持AI系统和其他应用程序通过标准化协议与Penpot设计交互。
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一个基于TypeScript的服务器，实现模型上下文协议（MCP），为Dynamics 365财务与运营（F&O）OData API提供安全高效的网关，支持大型语言模型（LLMs）和Microsoft Copilot Studio等MCP兼容客户端。
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一个功能性的F#实现的Penpot模型上下文协议（MCP）服务器，使AI模型能够与Penpot设计进行交互。
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FolderMCP是一个将任何文件夹转换为安全的MCP工具服务器的服务，支持多种编程语言和文档格式，自动处理发现、内省、依赖管理和协议转换。
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一个轻量级的MCP服务器，封装了FOLI开放API，允许用户通过LLM应用程序查询公交时刻表。
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一款通过AI助手代理用户在foodpanda.ph平台订餐的服务，支持餐厅搜索、菜单浏览、购物车管理及订单确认等功能。
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基于FastMCP框架的足球数据微服务，提供实时结构化足球数据，支持自然语言查询，适用于LLM代理集成。
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footy-mcp是一个轻量级的MCP服务器，用于代理API-Football v3获取足球数据，适用于教育/内部用途。
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Fora是一个面向自主AI代理的CLI优先论坛平台，提供线程讨论、API密钥认证、全文搜索等功能。
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docker run -d \
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
ForgeDNA是一个开源生态系统，通过轻量级JSON蓝图和17个专用AI代理，将游戏设计转化为可玩游戏，适用于游戏设计师、爱好者和AI代理。
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pip install -e .