FastMCP多服务器集合是一个基于模型上下文协议(MCP)的多功能服务集成工具,提供天气警报、数学运算和用户管理等功能,适用于需要多服务协同的应用场景。
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pip install -r requirements.txt
FastMCP多服务器集合是一个基于模型上下文协议(MCP)的多功能服务集成工具,提供天气警报、数学运算和用户管理等功能,适用于需要多服务协同的应用场景。
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pip install -r requirements.txt
一个通过MCP服务器和OpenAI Agent SDK获取实时天气数据的AI代理服务,适用于需要实时天气信息的应用场景。
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uv run server.py
FastMCP是一个面向企业AI代理工具的生产级编排平台,通过统一API提供安全、可扩展且可审计的外部工具和服务访问,具备企业级安全、RBAC/ABAC执行、确认门控、令牌代理、速率限制和不可变审计跟踪等功能。
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python test_mcp.py
FastMCP-Server是一个本地Web GUI和MCP服务器,用于实验基于FastMCP的工具,提供Flask-based的Web界面来启动/停止MCP服务器、查看和管理可用功能,并为LLM客户端(如Claude和Cursor)配置集成。
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pip install -r requirements.txt
一个基于FastMCP和FastAPI的MCP协议服务器,提供数学运算工具并通过流式HTTP协议进行高效通信。
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pip install -r requirements.txt
Fathom MCP服务器是一个集成会议智能平台的协议服务器,使AI助手能够通过标准化工具访问会议录音、转录、摘要和行动项。
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docker run -p 3000:3000 --env-file .env fathom-mcp-server
FatSecret MCP Server是一个模型上下文协议服务器,用于连接兼容MCP的LLM到FatSecret的营养数据库和食物记录功能。
一个基于Laravel的AI聊天服务器,用于通过自然语言处理和企业工具调用进行业务管理操作。
FreeCodeCamp提供的模型上下文协议(MCP)教程,包含课程参考代码和实践材料,适用于学习和实验。
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pip install -r requirements.txt
Substr8为AI代理提供可验证、可审计和确定性的基础设施,支持多种框架集成,适用于需要高安全性和透明度的AI代理开发与部署场景。
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pip install substr8
该项目实现了一个C#的MCP服务器,提供对FDC(Forecourt Device Controller)数据服务的访问,支持标准化的AI工具与系统交互。
一个基于模型上下文协议(MCP)的Python服务器实现,专注于油罐交付数据的控制器功能,为AI助手提供与燃油罐监控系统交互的工具。
一个MCP服务器,用于暴露Microsoft Fabric工作区、Lakehouses、Warehouses、SQL端点和FDE特定的项目编排工具。
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python -m venv .venv
feather-mcp-server
一款基于MCP协议的服务器,提供Facebook潜在客户搜索、联系人管理、消息广播和增长分析功能,适用于AI代理与Facebook营销自动化集成。
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npx feather-mcp-server
一个用于将图片上传至飞书多维表格的MCP服务器,返回可用于创建记录的file_token。
@modelcontextprotocol/inspector
包含演示服务、文件管理服务和天气服务的MCP协议服务套件,支持CRUD操作、天气查询和基础演示功能。
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npx @modelcontextprotocol/inspector "./demo/demo-server"
一个用于从远端服务器获取日志的MCP服务器,支持配置IP地址、端口号和日志路径,提供简单易用的API接口。
一个提供可配置安全约束的HTTP请求服务的模型上下文协议(MCP)服务器。
一个基于MCP协议的Python实现服务器,提供通过StreamableHTTP传输安全获取URL内容的功能,适用于AI助手和安全敏感的网络内容获取场景。
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pip install mcp-fetch-streamablehttp-server
一个基于Python的MCP服务器,用于模拟FHIR API交互,支持测试MedAgentBench代理而无需真实的FHIR端点。