将FastAPI端点作为模型上下文协议（MCP）工具暴露，并包含认证功能。
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pip install fastapi-mcp
一个全栈应用程序，允许用户上传文档，与AI代理聊天以检索相关信息，并管理数据类别。
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AI代理服务，用于智能任务处理和自动化执行。
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一个轻量级的AI助手概念验证，用于从Grafana MCP获取健康快照、处理值班事件并通过聊天界面回答值班问题。
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fastapi MCP template
@modelcontextprotocol/inspector
一个生产就绪的FastAPI MCP服务器模板，用于快速开发和原型设计MCP服务器，支持动态工具挂载、双接口（MCP + REST API）和容器化部署。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个基于CalDAV协议的日历同步服务，支持将远程日历事件同步到本地SQLite数据库以实现快速访问和操作。
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docker run -p 8000:8000 --env-file .env fast-calendar-mcp
Fastmail MCP Server E9b98c48
@jordonh19/fastmail-mcp-server
Fastmail MCP Server是一个模型上下文协议（MCP）服务器，使任何兼容MCP的AI助手能够通过JMAP协议读取、搜索、发送和管理Fastmail账户中的邮件、日历和联系人。
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npx @jordonh19/fastmail-mcp-server
一个基于ModelContextProtocol的AI助手工具开发模板，提供基础结构和开发工具，用于快速构建与Claude等AI助手兼容的工具。
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docker run --rm fast-mcp
一个基于MCP协议的银行客户服务代理系统，集成核心银行微服务，提供客户资料查询、账户管理和内部转账功能，支持自然语言交互。
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FastMCP 是一个用于构建生产级MCP（模型上下文协议）服务器的Python框架，提供企业级认证、部署工具和完整生态支持。
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uv run pytest --cov=src --cov=examples --cov-report=html
FastMCP是一个小型工具，用于将选定的FastAPI路由作为MCP服务器暴露，支持流式HTTP传输，并可配置审批工作流。
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构建一个MCP服务器和客户端聊天机器人，用于标准化工具暴露并与核心银行微服务交互，适用于金融服务场景。
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为LLM提供MCP协议支持，扩展LLM能力，支持多种外部工具和服务。
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FastMCP是一个用于构建MCP（模型上下文协议）服务器、客户端和应用的现代Python框架，支持自动模式生成、输入验证和协议处理。
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pip install fastmcp
FastAPI代理网关，提供聊天式回覆和工具调用功能，支持SSE串流。
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pip install -r fast_mcp_client/requirements.txt
FastMCP是一个用于构建和管理MCP（Model Context Protocol）服务器和客户端的Python框架，提供简单、高效的方式来创建工具、资源和提示，适用于LLM应用开发。
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uv run pytest --cov=src --cov=examples --cov-report=html
展示两种创建MCP（Model Context Protocol）服务器的方法，支持数字求和、用户问候、文本翻译和天气警报等功能。
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pip install -e .
该项目展示了使用FastMCP和FastAPI-MCP构建MCP服务器的实现，包括STDIO和HTTP传输协议的示例，适用于构建MCP工具的学习和开发。
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pip install -r deployment/requirements_deploy.txt
一个用于展示MCP（模型上下文协议）与Google服务集成的综合系统，具备攻击检测、多用户聊天和安全研究功能。
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pip install --upgrade pip
一个基于MCP协议的银行客户服务代理系统，通过聊天机器人提供客户资料查询、账户管理和内部转账功能。
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