展示如何编写AI代理和MCP服务器及工具的小型应用程序集合,适用于测试和评估AI代理行为。
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展示如何编写AI代理和MCP服务器及工具的小型应用程序集合,适用于测试和评估AI代理行为。
一个基于Express.js的代理,连接MCP服务器并自动将生成的内容发布到Twitter/X。
一个用于构建多代理MCP(模型上下文协议)服务器的Python框架,支持多种管道模式和MCP集成,适用于AI代理系统开发。
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pip install agent-mcp-framework
一款基于MCP协议设计的LLM代理性能分析工具,用于测量代理在机密虚拟机和标准虚拟机中的延迟、吞吐量和效率。
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python visualize.py --std profile_std.json --cvm profile_cvm.json
一个为复杂、代理式AI工作流设计的生产就绪模型上下文协议服务器,具备安全默认设置、代理能力和模块化架构。
一个使用模型上下文协议(MCP)与本地Ollama模型交互,并通过REST API提供多种工具的AI代理。
agent-memcp
一个为AI编码代理提供跨会话持久记忆的MCP服务器,支持语义搜索和本地运行。
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npx agent-memcp
agent-memory是一个为MCP驱动的编码代理提供持久化记忆的服务,支持通过Markdown文件在磁盘上保存和检索记忆,适用于跨会话记忆偏好、项目上下文和先前决策。
AgentMemoryMCP是一个.NET 10工作区,提供持久的本地内存和会话连续性管理工具,用于AI代理的会话状态、内存和工件管理。
为AI代理提供跨会话的持久化知识存储、检索和搜索功能,解决会话间上下文丢失问题。
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pip install agent-memory-mcp-server
为AI代理提供跨会话的知识存储、检索和搜索功能,支持命名空间管理和元数据标记。
AgentMessage是一个模块化的AI代理身份管理和消息传递服务,支持代理间的聊天、讨论和协作。
一个基于OpenAPI自动生成的MCP服务器,用于处理模型上下文协议,支持多种传输模式和配置选项。
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pip install -e ".[dev]"
MCP服务器是一个基于OpenAPI URL自动生成的模型上下文协议服务器,用于处理和维护API规范。
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pip install -e ".[dev]"
远程MCP服务器,为AI代理提供加密身份、范围委托、策略执行和治理功能。
@aiagentkarl/agent-policy-gateway-mcp
一个用于AI代理策略执行的服务器,提供PII检测、防护栏、GDPR/EU AI法案合规性检查、审计日志和紧急停止功能。
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npx @aiagentkarl/agent-policy-gateway-mcp
@notsooshariff/agent-q
Agent Q是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理管理工具,提供120+预构建代理模板,支持创建、管理和组织AI代理,适用于各种MCP兼容的AI工具。
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npx @notsooshariff/agent-q
一个协议无关的AI代理注册与发现服务,支持多种通信协议和传输方式,适用于多代理协作场景。
Agent Relay是一个轻量级的消息中继服务,专为不常在线的AI代理设计,提供持久消息队列、代理发现和结构化任务交接功能。
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python3 -m venv venv && source venv/bin/activate
AgentRelay是一个基于MCP的协调服务,用于将工作委托给子代理并通过注入而非轮询将结果传递回父代理的上下文中。