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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

Agent Gateway是一个模块化、兼容OpenAI的编排服务,通过OpenAI Agents SDK将聊天UI连接到本地和云端的LLM后端(如OpenAI、LM Studio、Ollama、vLLM)。

AI代理stdio
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python3 -m venv .venv

一个支持MCP服务器、内置原生工具和可插拔LLM后端的CLI代理工具,通过模型上下文协议连接LLM与外部工具,管理代理工具使用循环。

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uv run agent-harness "What time is it?"

AgentHire是一个基于本地LLM推理的多代理AI平台,自动化整个求职生命周期,包括分析个人资料、搜索职位、评分匹配、定制简历和面试辅导,确保数据隐私且无需云端API成本。

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MCP Client Runtime是一个Go语言实现的客户端,用于连接外部MCP服务器并通过gRPC为Java后端提供接口,支持工具、提示和资源的发现与执行。

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docker run -p 50051:50051 -p 8080:8080 agenthub-mcp-client-runtime

展示从AI Engineer Agentic Track课程中学到的代理AI应用,包括职业对话、深度研究、旅行规划、工程团队协作、侧边助手及RAG系统等。

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TrueFoundry提供的端到端代理AI系统部署模板,支持通过FastAPI端点或自定义MCP服务器进行企业级部署。

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uv run uvicorn src.langgraph.agent_fastapi:app --host 0.0.0.0 --port 8000

一个结构化的知识中心,专注于记录与基于CLI的自主代理系统、技能工程、MCP开发和多代理自动化框架相关的研究、架构、实现和案例研究。

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一个基于Agentic AI和LangGraph编排的全栈医疗实验室测试预约系统,支持自然语言预约、医生需求处理和高级预约逻辑。

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python server.py

一个通过模型上下文协议(MCP)集成多种工具(如维基百科搜索、互联网搜索和金融数据)的AI代理系统,旨在增强大型语言模型的功能。

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uv run mcp dev server.py

轻量级AI代理协调工具,支持多LLM提供商、多代理协调和分布式设置。

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pip install agentic-ai-mcp

一个基于Gemini API的AI代理开发工具包,提供Google Colab示例,集成LangChain、LangGraph、Google ADK和MCP服务器,适用于AI代理的学习、原型设计和个人项目。

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python -m venv adk_workshop

一个基于AI代理的自动化预约调度系统,支持预约的创建、取消、重新安排以及医生列表查询等功能,适用于医疗机构的预约管理。

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python -m venv venv

一个基于模型上下文协议(MCP)的AI助手应用,具有智能任务分解与执行、丰富的工具集成和现代用户界面,适用于开发者和技术团队。

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python -m venv venv

Agentic Cms

agentic-cms

Agentic CMS是一个开源MCP服务器,可将任何CMS后端转换为支持AI代理的内容管理系统,通过标准化协议实现内容的创建、读取、更新、发布和跟踪。

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npx agentic-cms