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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

正式条目
87,637
可复制安装
36,826
最近生成
2026-05-22

一个用于检查和交互Model Context Protocol (MCP)服务器的Rust命令行工具,提供交互式终端用户界面和完整的MCP协议支持。

AI代理未说明
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MCP For Babylon

@modelcontextprotocol/inspector

MCP Browser World是一个连接LLM代理与浏览器3D引擎的框架,通过JSON-RPC接口实现实时3D场景的检查与操作。

AI代理stdio
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npx @modelcontextprotocol/inspector

MCP Games Server 是一个为AI代理提供多种经典游戏、Gymnasium环境和棋盘游戏的统一接口的服务器。

AI代理stdio
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pip install -r requirements.txt

MCP Google Books

@smithery/cli

通过Google Books API获取书籍信息的MCP服务器,支持按书名和作者搜索。

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npx -y @smithery/cli install @juanbeniteza/mcp-google-books --client claude

McPico是一个轻量级的终端MCP客户端,支持多种MCP服务器和AI提供商,适用于开发者进行命令行交互和AI集成。

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pip install -r requirements.txt

一个用于检查和优化MCP(Model Context Protocol)服务器上下文令牌消耗的CLI工具。

AI代理stdio
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npx mcp-inspector

MCP Memory Bank是一个为AI助手设计的个人长期记忆存储服务器,用于在不同会话间保存和恢复上下文,支持任务管理和知识共享。

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pip install mcp-memory-bank

mcp_news是一个基于MCP协议的新闻搜索与摘要工具,通过安全认证和结构化输出,提供简洁的新闻摘要。

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python --version

MCP Notifier

@uehaj/mcp-notifier

MCP Notifier是一个基于Model Context Protocol(MCP)的服务,提供跨平台的桌面通知功能,支持多种通知类型和自定义设置。

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npx @uehaj/mcp-notifier

一个模块化的Python客户端,用于连接MCP服务器,集成Anthropic Claude,并通过FastAPI提供查询和工具调用的API。

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python -m venv .venv

一个Ruby实现的模型上下文协议(MCP)服务器框架,为大型语言模型(LLMs)提供工具调用接口,当前包含随机数生成功能。

AI代理未说明
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1
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MCP工具在Claude Code中实现并行调用,通过设置`readOnlyHint`参数控制并行与串行执行。

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pip install mcpbr

一个轻量级的桌面通知工具,支持MCP协议集成和命令行直接调用,让Agent能够智能发送系统通知。

AI代理未说明
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MCP Playground 是一个全面的模型上下文协议(MCP)实现、代理框架和AI工具包示例集合,用于构建智能代理,支持多种编程语言和框架,并通过Docker进行无缝设置和实验。

AI代理未说明
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生产就绪的Model Context Protocol服务器,支持OAuth、日志记录和安全功能。

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docker run -p 3000:3000 --env-file .env.http mcp-server

一个灵活的MCP服务器,可将任何LLM转变为类似Siri/Alexa/Google的AI助手,支持模块化功能定制,包括网页搜索、文件管理、记忆存储、设备控制等。

AI代理stdio
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python -m venv venv

MCP Weather Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的天气数据服务,通过 Open-Meteo API 为195个国家提供实时天气数据。

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python3 -m venv venv

提供MCP(Model Context Protocol)工作坊的源代码和资源,用于本地运行和开发MCP相关应用。

AI代理stdio
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uv run mkdocs serve

Md Feedback

md-feedback

MD Feedback是一个VS Code扩展和MCP服务器,用于在AI代理实施之前审阅Markdown计划。通过注释(修复、问题、高亮)提供结构化反馈,AI代理可直接通过MCP读取,无需导出步骤,确保会话间上下文不丢失。

AI代理stdio
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npx md-feedback