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MCP Server · AI代理

MCP Ruby Skeleton

一个Ruby实现的模型上下文协议(MCP)服务器框架,为大型语言模型(LLMs)提供工具调用接口,当前包含随机数生成功能。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 1
Ruby服务器框架AI代理ClaudeClaude Desktop

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
bash0C7
提供方
bash0C7

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

4

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

MCP Ruby Skeleton 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过传输方式未标注接入,适配 Claude Desktop、Claude,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

MCP Ruby服务器骨架

致谢:此实现受到了文章的启发 用TypeScript构建模型上下文协议服务器 Azuki Azusa。

这个项目是模型上下文协议(MCP)服务器骨架的Ruby实现。它提供了一个接口,允许像Claude这样的大型语言模型(LLM)调用工具。当前的实现提供了一种生成随机数的工具。

特性

  • get-random-number:生成一个介于1和指定最大值之间的随机整数(默认值为100)
  • MCP协议版本2024-11-05兼容性
  • 调试详细日志记录
  • 符合JSON-RPC 2.0的消息处理

需求

  • Ruby 3.0+

建筑与设计

此服务器由以下组件组成:

核心组件

  • MCP::Server:处理MCP协议消息的主服务器实现

- 协议初始化 - 工具登记和管理 - 消息处理 - 工具列表和执行 - 错误处理

  • MCP::Transport::Stdio:用于通信的标准I/O传输层

- 消息接收 - 响应传输 - 事件驱动的消息处理

  • MCP::Tool:工具定义和执行处理程序

- 工具名称、描述和输入模式的管理 - 工具逻辑实现 - 执行过程中的参数处理

  • RandomNumberServer:注册和管理工具的服务器实现

- 服务器初始化 - 工具设置 - 服务器执行

协议流

服务器遵循MCP初始化协议:

  1. 客户端发送 initialize 请求协议版本
  2. 服务器以其功能进行响应,并匹配协议版本
  3. 服务器发送 initialized 通知
  4. 然后,客户端可以列出并调用工具

已实现的MCP API

服务器实现了以下MCP API:

  • initialize:服务器初始化和协议版本协商
  • tools/list:列出可用工具及其模式
  • tools/call:使用提供的参数执行工具

安装

克隆存储库:

git clone 
cd mcp-ruby-skeleton

确保服务器脚本可执行:

chmod +x bin/run_server.rb

用法

直接执行

直接运行服务器:

./bin/run_server.rb

与Claude Desktop集成

将以下内容添加到您的Claude Desktop配置中:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "random-number": {
      "command": "ruby",
      "args": [
        "/Users/bash/src/mcp-ruby-skeleton/bin/run_server.rb"
      ]
    }
  }
}

将路径替换为您的绝对路径 run_server.rb 您系统上的文件。

配置后,重新启动Claude Desktop并尝试类似“生成1到50之间的随机数”的提示

调试

日志

与MCP服务器相关的Claude应用程序日志可在以下网址获得:

  • macOS: ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log
  • 窗户: %APPDATA%\Claude\logs\mcp*.log

要实时查看日志,请执行以下操作:

# On macOS
tail -f ~/Library/Logs/Claude/mcp*.log

# On Windows
type "%APPDATA%\Claude\logs\mcp*.log"

服务器本身会记录到标准错误输出(STDERR),日志级别在初始化时设置 RandomNumberServer 类(目前处于调试级别)。

常见问题

服务器断开连接\ 如果您看到“MCP服务器已断开连接”之类的消息,请检查:

  • 协议版本兼容性
  • JSON-RPC消息格式
  • 正确的初始化顺序
  • 服务器脚本上的文件权限

工具未显示\ 如果随机数工具没有出现在Claude中:

  • 检查服务器是否在配置文件中正确注册
  • 确保服务器脚本具有执行权限
  • 完全重新启动克劳德桌面
  • 检查日志是否有任何错误

发展

添加新工具

您可以通过修改来向服务器添加更多工具 RandomNumberServer 类别:

def setup_tools
  # Existing random number tool
  random_number_tool = MCP::Tool.new(
    "get-random-number",
    "Generate a random number between 1 and the specified maximum value",
    {
      type: "object",
      properties: {
        max: {
          type: "integer",
          description: "Maximum value for the random number (defaults to 100 if not specified)"
        }
      }
    }
  ) do |args|
    max = (args["max"] || 100).to_i
    max = 100 if max <= 0
    
    rand(1..max)
  end

  @server.register_tool(random_number_tool)
  
  # Add your new tool here
  new_tool = MCP::Tool.new(
    "tool-name",
    "Tool description",
    {
      type: "object",
      properties: {
        # Tool parameters
      }
    }
  ) do |args|
    # Tool implementation
  end
  
  @server.register_tool(new_tool)
end

测试

在实现新工具或服务器功能时,建议添加测试。测试应该结合单元测试、集成测试和端到端测试。

测试应验证:

  • 正确定义和登记工具
  • 正确的协议处理
  • 错误处理
  • 输入验证
  • 预期输出确认

错误处理和异常

为了提高MCP服务器的健壮性,实现适当的错误处理和异常处理非常重要:

  1. 在工具执行过程中适当地捕获异常,并向客户端返回有意义的错误消息
  2. 验证无效的输入参数
  3. 正确处理网络和I/O错误
  4. 考虑超时和资源限制

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Ruby本地部署MCP协议LLM工具调用Ruby开发JSON-RPC服务器框架

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

MCP Ruby Skeleton 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

MCP Ruby Skeleton 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

MCP Ruby Skeleton 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

MCP Ruby Skeleton 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

MCP Ruby Skeleton 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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