Nexus-Gateway
wrangler
Nexus Gateway是一个为AI伴侣设计的统一连接网关,通过单点接入整合多个后端服务,简化工具调用和路由管理。
- 安装状态
- 已补齐
- 工具数量
- 0
- GitHub Stars
- 5
命令预览
npx wrangler deploy
wrangler
Nexus Gateway是一个为AI伴侣设计的统一连接网关,通过单点接入整合多个后端服务,简化工具调用和路由管理。
命令预览
npx wrangler deploy
基于Nitro构建的轻量级MCP协议服务器,支持可插拔身份验证和工具集成。
一个连接本地LLM(通过Ollama)与Model Context Protocol(MCP)服务器的TypeScript实现,提供Web界面,使开源模型能够使用与Claude相同的工具和功能,打造完全在本地硬件上运行的强大AI助手。
OpenApiMCPServer是一个自动将OpenAPI/Swagger规范转换为可用MCP工具的服务,使AI代理能够即时与任何基于OpenAPI的服务交互,无需手动编码。
开源Postman for MCP是一个桌面GUI工具,用于测试和调试Model Context Protocol(MCP)服务器,支持stdio、HTTP和SSE传输,提供自动生成的表单、请求历史记录和AI自动选择功能。
OpenTripPlanner的MCP服务器,为AI代理提供挪威/北欧公共交通的出行规划、实时出发板和附近站点发现功能。
命令预览
docker run -p 8080:8080 opentripplanner-mcp:latest
用于与纯Pure Data进行代理交互的基础MCP服务器,支持动态补丁创建、对象操作和状态检查。
命令预览
python -m venv .venv
一个基于Pydantic和Chainlit的AI代理工具,具备网页浏览和交互能力,支持本地LLM集成和多命令协议。
命令预览
pip install -r requirements.txt
QRadar MCP Server是一款通过自然语言处理技术,让AI代理调查安全事件、查询违规行为、运行AQL搜索和管理威胁情报的服务。
Rails Informant是一个自托管的Rails错误监控工具,专为AI代理设计,能够捕获异常、存储错误数据并提供丰富的上下文信息,支持AI代理直接查询、分类和修复生产错误。
Realm9 AI代理系统是一个多层架构的智能基础设施管理平台,结合AI驱动的Terraform代码编辑、标准化工具协议(MCP)和Kubernetes可观测性代理,实现自然语言基础设施管理。
wrangler
一个运行在Cloudflare Workers上的模型上下文协议(MCP)服务器,为Claude.ai提供自定义集成支持,并通过GitHub OAuth实现认证功能。
命令预览
npx wrangler auth login
在Cloudflare Workers上部署的远程MCP服务器,支持OAuth登录和工具调用,适用于AI开发者和工具集成场景。
命令预览
npx nx dev remote-mcp-server
RLM Memory MCP Server是一个为AI代理提供持久化内存和语义文件发现服务的模型上下文协议服务器,适用于开发者在多项目环境中管理AI代理的记忆和文件索引。
Salesforce MCP Server是一个基于Apex的实现,通过MCP协议使AI系统能够与Salesforce CRM数据进行标准化交互。
命令预览
pip install aiohttp
Salesforce MCP Server是一个基于Apex的实现,通过MCP协议使AI系统能够与Salesforce CRM数据进行标准化交互。
命令预览
pip install aiohttp
SAP MCP是一个用于SAP Gateway集成的生产就绪型MCP服务器,提供模块化工具进行SAP OData操作,支持AI代理交互。
命令预览
python3 -m venv .venv
一个生产级的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于连接AI代理与Microsoft SharePoint,实现文件读取、文件夹管理以及组织知识推理。
命令预览
pip install sharepoint-mcp
Simple shell-interface MCP Server (simple-mcp) 是一个基于Go语言的Model Context Protocol (MCP)服务器,用于将基本的Linux shell命令行接口到基于LLM的代理。
SkillMCP-Agent是一个基于MCP协议的智能Agent系统,支持多技能调度、工具调用与RAG增强,适用于自动化任务处理和知识库问答。
命令预览
python -m venv venv