Clawpost是一款为AI代理设计的自托管邮件服务，通过Cloudflare Worker提供发送、接收、搜索和管理邮件的功能。
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高性能模型上下文协议（MCP）服务器，为AI助手提供对Cloudflare生态系统的只读访问，支持通过自然语言查询整个Cloudflare基础设施。
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一个提供权威、只读的Conda生态系统元数据的MCP（模型上下文协议）服务器，专为AI代理设计。
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conductor-mcp是一个轻量级MCP服务器，用于在任何终端中编排Claude Code工作进程，提供会话管理、实时监控和任务协调功能。
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pip install mcp edge-tts
该框架通过共享上下文存储实现多智能体自主协调，减少LLM工作负载，提高延迟和任务完成度。
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python mcp_client.py
Corus MCP
@modelcontextprotocol/inspector
一个提供通过AI助手（如Claude Desktop和Gemini CLI）无缝访问Coros手表数据的模型上下文协议（MCP）服务器。
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npx @modelcontextprotocol/inspector coros-mcp-server
Deep Reasoning MCP
deep-reasoning-mcp@latest
基于Model Context Protocol (MCP)的深度推理服务器，为MCP Clients提供深度推理能力。
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npx -y deep-reasoning-mcp@latest --apiKey=<YOUR_OPENROUTER_API_KEY> --model=<YOUR_MODEL>
通过MCP C# SDK为现有ASP.NET Web API端点添加AI功能，使其成为支持LLM和智能代理的AI驱动服务。
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通过Claude操作Draw.io画布，实现单次脚本执行高效绘图的工具。
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一个基于MCP协议的图表生成服务器，提供创建和管理draw.io图表的程序化工具，适用于架构图、流程图等可视化场景。
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一个使用Dynatrace和模型上下文协议（MCP）学习AI/LLM可观测性的实践工作坊。
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整合eBird API与MCP服务器，通过自然语言查询鸟类观察数据，构建个人鸟类观察助手。
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pip install -r requirements.txt
Evo MCP服务器是一个自托管服务器，通过模型上下文协议（MCP）标准为AI工具提供与Evo平台的标准化接口，支持工作区管理、地球科学对象创建等功能。
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python -m venv .venv
Feedback Loop MCP
feedback-loop-mcp
一个用于AI辅助开发工具中实现人机交互循环的MCP服务器，支持跨平台运行、交互式UI和动态快速反馈功能。
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npx feedback-loop-mcp
Fiddler MCP Bridge是一个实时网络流量分析工具，通过将Fiddler Classic与大型语言模型（如Gemini）连接，提供自然语言查询和分析功能。
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pip install google-generativeai rich mcp pydantic Flask requests
一个相对安全、异步的MCP服务器，允许在指定目录内进行文件和目录操作，将真实目录映射到虚拟路径以缩短路径并隐藏真实的文件系统结构。
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uvx --from . filesystem /path/to/allowed/directory1 [/path/to/allowed/directory2 ...]
通过MCP协议为Claude Code和OpenClaw提供GoHighLevel CRM集成服务，支持客户管理、对话跟踪、机会管理等核心功能。
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基于模型上下文协议（MCP）的服务器，为AI代理提供Telegram礼物市场的实时数据获取、用户库存分析和深度市场分析工具。
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Gmail MCP是一个通过Model Context Protocol使AI助手能够与Gmail交互的服务器实现，提供发送邮件、管理草稿、阅读邮件、搜索收件箱和管理Gmail标签等功能。
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uv run main.py
一个用于构建MCP服务器的Golang SDK，支持多种传输协议和工具集成。
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