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MCP Server · AI代理

Corus MCP

一个提供通过AI助手(如Claude Desktop和Gemini CLI)无缝访问Coros手表数据的模型上下文协议(MCP)服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 8@modelcontextprotocol/inspector
TypeScriptClaudeAI代理Claude Desktop

快速开始

作者 / 组织
Dhivakarkd
提供方
Dhivakarkd
运行时
Node.js

工具数量

8

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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5

仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Corus MCP 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 8 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude Desktop、Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 OAuth 授权。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

OAuth 授权

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

npx @modelcontextprotocol/inspector coros-mcp-server

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 8 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

合唱团MCP服务器

一个强大的 模型上下文协议(MCP) 服务器,通过Claude Desktop和Gemini CLI等人工智能助手无缝访问您的Coros手表数据。

______________________________________________________________________

⚠️ 重要免责声明

🚨 这是一个非官方应用程序 此MCP服务器使用 非官方的反向发动机Coros API端点 Coros没有公开记录或官方支持。 使用风险自负: - ❌ 未得到Coros的认可或支持 - ❌ API端点可能会更改,恕不另行通知 - ❌ 您的帐户可能会受到影响 - ❌ 不保证功能或数据准确性 使用本软件即表示您承认这些风险,并同意作者不对可能出现的任何问题负责。

______________________________________________________________________

💡 灵感与信用

该项目的灵感来自并建立在以下优秀工作的基础上:

特别感谢这些项目为我们铺平了道路! 🙏

______________________________________________________________________

🌟 特性

  • 🔐 基于浏览器的身份验证 -在浏览器中打开的安全登录流
  • 📊 8强大的工具 -全面访问您的所有Coros数据
  • 🏃 活动数据 -近期活动、详细指标、逐圈分析
  • 💪 EvoLab指标 -体能评分、训练状态、恢复数据
  • 📅 培训日历 -查看已安排的锻炼和训练计划
  • ❤️ 培训区 -心率和配速区信息
  • 🌤️ 天气数据 -户外活动的环境条件
  • 📈 时间序列数据 -1Hz GPS和生物特征数据用于深度分析

📋 目录

🚀 安装

先决条件

  • Node.js 18.0.0或更高版本
  • npm或纱线
  • 包含活动数据的Coros帐户

全球安装

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/coros-mcp-server.git
cd coros-mcp-server

# Install dependencies
npm install

# Build the project
npm run build

# Install globally
npm link

安装后 coros-mcp-server 命令将在全球范围内可用。

验证安装

which coros-mcp-server
# Should output: /path/to/node/bin/coros-mcp-server

⚡ 快速开始

1.配置您的MCP客户端

适用于克劳德桌面 (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "coros": {
      "command": "coros-mcp-server"
    }
  }
}

适用于Gemini CLI:

{
  "mcpServers": {
    "coros": {
      "command": "coros-mcp-server"
    }
  }
}

2.重新启动MCP客户端

关闭并重新打开Claude Desktop或重新启动Gemini CLI。

3.首次身份验证

在您的AI助手中,只需说:

“登录我的Coros帐户”

服务器将:

  1. ✅ 打开浏览器http://localhost:8111
  2. ✅ 显示登录表单
  3. ✅ 将您的凭据安全地保存到 ~/.config/coros-mcp/credentials.json

登录后,告诉助手:

“我已登录”

你已经准备好使用所有的工具了!

🛠️ 可用工具

1. login

打开web浏览器启动身份验证过程。

参数: 无

例子:

“登录我的Coros帐户”

______________________________________________________________________

2. get_recent_activities

获取Coros最近的活动列表。

参数:

  • limit (可选):最大活动数(默认值:20)
  • sportTypes (可选):按运动类型筛选(例如,跑步时为\[“103”\])
  • fromDate (可选):ISO格式的开始日期
  • toDate (可选):ISO格式的结束日期

例子:

“显示我最近的10次跑步”

______________________________________________________________________

3. get_activity_file_url

获取FIT、TCX或GPX格式的活动文件的下载URL。

参数:

  • labelId (必填):活动ID
  • sportType (必填):运动类型编号
  • fileType (必填):“fit”、“tcx”或“gpx”

例子:

“获取活动474723165319233737的FIT文件”

______________________________________________________________________

4. get_profile

获取包括培训区在内的用户资料。

参数: 无

退货:

  • 个人指标(身高、体重、年龄、性别)
  • 心率区域(5-6个带范围的区域)
  • 起搏区(乳酸阈值起搏)

例子:

“我的心率训练区是什么?”

______________________________________________________________________

5. get_evolab_metrics

获取EvoLab健康和恢复数据。

参数: 无

退货:

  • 跑步体能得分(耐力、阈值、速度、冲刺)
  • 训练状态(基础体能、负荷冲击、强度趋势)
  • 恢复数据(百分比和剩余时间)
  • 效率趋势(7天评分)

例子:

“显示我的EvoLab健康评分和恢复状态”

______________________________________________________________________

6. get_training_calendar

获取日期范围内的培训计划。

参数:

  • startDate (必填):YYYYMMDD格式的开始日期
  • endDate (必填):YYYYMMDD格式的结束日期

退货: 计划锻炼、休息日、完成状态

例子:

“本周计划进行哪些锻炼?”

______________________________________________________________________

7. get_sport_types

获取所有支持的运动类型的映射。

参数: 无

退货: 运动类型ID到名称的词典(例如,103:“Run”)

例子:

“有哪些运动类型可供选择?”

______________________________________________________________________

8. get_activity_details

获得全面的活动分析。

参数:

  • labelId (必填):活动ID
  • sportType (必填):运动类型编号

退货:

  • 总结指标(距离、心率、功率、节奏、卡路里、训练负荷)
  • 训练效果(有氧/无氧)、最大摄氧量、效率
  • 具有高级指标的逐圈数据
  • 1Hz时间序列数据(GPS+生物识别)
  • 区域分布(人力资源/速度/功率)
  • 天气情况
  • 高级跑步指标(地面接触时间、垂直步幅比)

例子:

“显示我上一次跑步的详细指标,包括分圈和心率区域”

🔧 MCP客户端集成

克劳德桌面版

  1. 编辑配置文件:

- macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json - 窗户: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  1. 添加服务器配置:
{
  "mcpServers": {
    "coros": {
      "command": "coros-mcp-server"
    }
  }
}
  1. 重新启动克劳德桌面

Gemini CLI

  1. 添加到Gemini CLI配置
  2. 重新启动Gemini CLI

MCP检查员(用于测试)

npx @modelcontextprotocol/inspector coros-mcp-server

在以下位置打开web界面http://localhost:6274用于交互式测试。

💡 使用示例

训练区分析

User: "What are my current heart rate zones?"
Assistant: [Uses get_profile]
Response:
- Zone 1 (Recovery): 120-135 bpm
- Zone 2 (Aerobic): 135-150 bpm
- Zone 3 (Tempo): 150-165 bpm
- Zone 4 (Threshold): 165-175 bpm
- Zone 5 (VO2 Max): 175+ bpm

健身追踪

User: "How's my fitness and recovery?"
Assistant: [Uses get_evolab_metrics]
Response:
- Endurance: 85/100
- Recovery: 78% (5 hours remaining)
- Training Load: Optimal

活动分析

User: "Analyze my last run with lap splits"
Assistant: [Uses get_recent_activities, then get_activity_details]
Response: Detailed breakdown including:
- Overall stats (distance, pace, HR)
- Lap-by-lap splits
- Heart rate zone distribution
- Weather conditions

培训计划

User: "What workouts are scheduled for next week?"
Assistant: [Uses get_training_calendar]
Response: List of scheduled workouts with dates and types

🌐 API终点

服务器与以下Coros API端点进行通信:

端点方法目的
/account/loginPOST身份验证
/activity/queryGET列出活动
/activity/detail/queryPOST详细活动数据
/activity/detail/downloadPOST文件下载URL
/profile/private/queryPOST用户配置文件和区域
/analyse/queryPOSTEvoLab指标
/training/schedule/queryPOST培训日历
/activity/fit/getImportSportListGET运动类型映射

基本URL:

  • 美国: https://teamapi.coros.com
  • 欧洲: https://teameuapi.coros.com
  • 中国 https://teamcnapi.coros.com

👨‍💻 发展

项目结构

coros-mcp-server/
├── src/
│   ├── index.ts                 # MCP server entry point
│   ├── lib/
│   │   ├── coros-client.ts      # Coros API client
│   │   ├── config-manager.ts    # Credential storage
│   │   ├── auth-server.ts       # Browser-based auth
│   │   └── types.ts             # TypeScript types
│   ├── config-server.ts         # Alternative config UI
│   └── auth-server.ts           # Standalone auth server
├── scripts/
│   └── debug-coros.ts           # Debug/testing script
├── dist/                        # Compiled JavaScript
├── package.json
├── tsconfig.json
└── README.md

构建命令

# Install dependencies
npm install

# Build TypeScript
npm run build

# Start MCP server (for testing)
npm start

# Run in development mode
npm run dev

# Debug Coros API calls
npm run debug

# Open browser-based auth
npm run auth

# Open alternative config UI
npm run config

测试

# Test with MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector coros-mcp-server

# Test individual API calls
npm run debug

添加新工具

  1. 添加方法 src/lib/coros-client.ts
  2. 在中定义工具架构 src/index.ts 工具阵列
  3. 在switch语句中添加处理程序
  4. 更新此自述文件
  5. 构建和测试

🔍 故障排除

未找到命令

# Re-link the package
cd /path/to/coros-mcp-server
npm link

身份验证问题

# Delete saved credentials
rm ~/.config/coros-mcp/credentials.json

# Login again through the browser

端口已在使用中

身份验证服务器使用端口8111。如果正在使用:

# Find and kill the process
lsof -ti:8111 | xargs kill -9

MCP检查员不工作

# Kill any running instances
pkill -f coros-mcp-server
pkill -f inspector

# Start fresh
npx @modelcontextprotocol/inspector coros-mcp-server

API错误

常见错误及解决方法:

  • “未通过身份验证” -先运行登录工具
  • “服务例外” -活动ID可能无效或太旧
  • “凭据无效” -检查电子邮件/密码,尝试重新登录
  • 网络错误 -检查互联网连接和API区域

调试模式

# Run debug script to test API calls
npm run debug

# Check MCP server logs
# Logs are written to stderr

🔒 安全

凭据存储

  • 凭据存储在 ~/.config/coros-mcp/credentials.json
  • 文件权限设置为 600 (仅限所有者读/写)
  • 密码在传输前进行MD5哈希(Coros API要求)

身份验证流程

  1. 用户通过MCP工具启动登录
  2. 浏览器打开到http://localhost:8111(仅限本地)
  3. 用户在浏览器中输入凭据
  4. 根据Coros API测试证书
  5. 如果成功,则保存到本地配置文件
  6. 获取访问令牌并将其缓存在内存中

安全说明

⚠️ 重要提示:

  • 这使用了一个非官方的Coros API
  • 凭据存储在本地计算机上
  • 身份验证服务器仅在本地主机上运行
  • 不向第三方发送数据
  • 使用风险自负

最佳实践

  • 不要分享你的 credentials.json 文件
  • 为您的Coros帐户使用强大、唯一的密码
  • 定期更新MCP服务器
  • 如果担心安全性,请在运行前检查代码

📄 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 详细信息文件

🤝 贡献

欢迎投稿!拜托:

  1. 克隆该仓库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 如果适用,添加测试
  5. 提交拉取请求

🙏 致谢

📞 支持

  • 问题:
  • 讨论:

🗺️ 路线图

  • \[\]为频繁访问的数据添加缓存
  • \[\]支持令牌刷新
  • \[\]将数据导出为通用格式
  • \[\]锻炼分析和建议
  • \[\]与其他健身平台整合
  • \[\]用于数据可视化的Web仪表板

______________________________________________________________________

由...制作❤️ Coros和MCP社区

工具与能力

工具数量

8

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

健身数据TypeScript本地部署AI助手集成运动分析健康监测API服务器

支持客户端

Claude DesktopClaude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 8 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已经适配 Claude Desktop、Claude,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Node.js,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备OAuth 授权,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude Desktop 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到OAuth 授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Corus MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 npx @modelcontextprotocol/inspector coros-mcp-server,运行环境为 Node.js。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Corus MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Node.js;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Corus MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Corus MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是OAuth 授权,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Corus MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude Desktop、Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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