一个用于通过简单的CRUD操作管理上下文的MCP服务器,存储上下文为带有YAML前言的Markdown文件(.mdc),允许代理通过名称保存、检索、搜索和管理上下文。
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pip install hjeon139-mcp-outofcontext
一个用于通过简单的CRUD操作管理上下文的MCP服务器,存储上下文为带有YAML前言的Markdown文件(.mdc),允许代理通过名称保存、检索、搜索和管理上下文。
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pip install hjeon139-mcp-outofcontext
hk-fastmcp是一个快速、Python化的工具,用于构建MCP服务器和客户端。
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uv run fastmcp version
一个基于MCP(模型上下文协议)的分层内存存储系统,允许AI助手以树状结构存储、检索和组织记忆,并跟踪元数据。
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uv run -m src.server
一个基于Python的本地API服务器,通过MCP协议与Claude桌面应用集成,提供自定义笑话工具。
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python -m venv .venv
Karakeep (Hoarder) MCP Server 是一个兼容Mind Control Panel (MCP)的服务,允许通过其API与Karakeep书签服务进行交互(搜索和创建书签)。它专为大型语言模型(LLMs)或其他能够根据MCP协议(如Glama.ai定义的协议)进行HTTP请求的客户端设计。
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python -m venv venv
一个允许AI助手通过MCP协议向Home Assistant中的ChatGPT发送命令的服务,适用于Claude Desktop、Cursor等MCP兼容客户端。
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pip install -e .
@smithery/cli
Home Assistant MCP Server 是一个强大的桥梁,连接您的 Home Assistant 实例与语言学习模型(LLMs),通过模型上下文协议(MCP)实现对智能家居设备的自然语言控制和监控。该服务器提供全面的 API,用于管理整个 Home Assistant 生态系统,从设备控制到系统管理。
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npx -y @smithery/cli install @drejom/homeassistant-mcp --client claude
一个用于Home Assistant的模型上下文协议(MCP)服务器,通过Streamable HTTP实现实时通信,将Home Assistant实体和服务暴露给MCP客户端(如Claude Desktop、Cursor、Antigravity等AI代理)。
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docker run -d \
一个用于控制和查询整个系统的MCP代理,通过API提供显示任务排队、覆盖层生成、流状态查询和故障检查功能,以便LLM客户端进行编排。
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pip install -r requirements.txt
Homelib是一款基础设施数据聚合服务,可从多个来源收集基础设施数据并通过Web UI、JSON API和MCP服务器提供统一视图。
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docker run -d \
一个本地托管的模型上下文协议(MCP)服务器,提供多种数据和服务工具,支持隐私安全、可观察性调试及教育实验用途。
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python3 main.py
HopStackMCP是一个云MCP模式发现服务器,通过Model Context Protocol公开638个Unreal Engine 5工具定义,为AI代理提供智能辅助开发功能。
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docker run -p 8080:8000 -e PORT=8000 hopstackmcp
@mister-good-deal/host-mcp-bitbucket
一个本地MCP服务器,为AI助手提供通过REST API访问Bitbucket仓库、拉取请求、评论、差异和任务的功能,支持Bitbucket Cloud和Bitbucket Server/Data Center。
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npx @mister-good-deal/host-mcp-bitbucket --bitbucket-token <YOUR_TOKEN>
一个基于混合数据库架构的AI驱动酒店预订系统的生产级MCP服务器,提供智能酒店管理功能,包括AI决策、客人互动学习和性能基准测试。
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python -m venv venv
一个基于MCP协议的服务器,使Claude能够充当酒店礼宾角色,处理房间预订、查询和客户服务。
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pip install -r requirements.txt
HotSpot MCP是一个将Claude LLM与HotSpot大气扩散模拟软件集成的协议服务器,支持通过自然语言请求自动执行模拟并返回结果。
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python -m venv .venv
mcp-remote@next
一个展示如何使用Netlify Functions开发和运行服务器less MCP的基本示例,包括部署的服务器less函数和通过自定义URL访问函数的示例。
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npx @modelcontextprotocol/inspector npx mcp-remote@next http://localhost:8888/mcp
@modelcontextprotocol/inspector
一个基于Java的MCP服务器构建工具,用于为AI助手如Claude提供标准化数据接口。
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npx @modelcontextprotocol/inspector java -cp target/classes:$(mvn dependency:build-classpath...
通过PayLink实现MCP服务器的货币化,使AI代理能够消费付费服务。
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uv run main.py
该AI工具帮助HR团队管理员工休假任务,包括休假余额查询、休假申请、休假历史记录和个性化问候功能。
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pip install uv