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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

一个基于Databricks Python SDK的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供263种工具和8个提示模板,覆盖28个服务领域,使AI助手能够完全访问Databricks平台。

AI代理stdio
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pip install databricks-sdk-mcp

一个基于MCP协议的服务器,提供对Databricks权限、凭证和Git凭证的管理功能,支持LLM工具如Claude进行交互操作。

AI代理stdio
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python -m venv .venv

一个增强Genie AI集成的模型上下文协议(MCP)服务器,提供AI助手与Databricks工作区之间的自然语言交互功能。

AI代理stdio
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uv run -m databricks_mcp.main

Databse MCP

@adversity/mcp-database

一个基于Node.js的MCP服务器,为AI助手和代理提供40多种数据库的操作支持,包括PostgreSQL、MySQL、MongoDB等。

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npx @adversity/mcp-database --prebuilt postgres

基于Model Context Protocol的Trino SQL查询服务器,支持多种数据源连接。

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uv run mcp-server

一个基于模型上下文协议(MCP)的自主AI代理,用于端到端的机器学习工作流,包括数据读取、EDA、模型训练和特征工程等。

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python -m src.server

一个通过OAuth 2.0认证提供安全访问Microsoft Dataverse的模型上下文协议(MCP)服务器,使AI代理和应用程序能够使用MCP标准与Dataverse数据交互。

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npx dataverse-mcp-server --connection-string="AuthType=OAuth;Url=https://yourorg.crm.dynamic...

date MCP

@modelcontextprotocol/inspector

一个轻量级的日期和时间信息服务器,为AI助手提供全面的日期和时间数据,适用于文档记录、日程安排和跨时区协调。

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npx @modelcontextprotocol/inspector uv run date-mcp

一个Python工具,用于获取当前日期、时间和基于公共IP地址的近似地理位置,专为与Anthropic的Claude桌面应用配合使用而设计。

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pip install aiohttp mcp

一个简单的MCP服务器,提供当前日期和时间信息,确保Claude获取准确的实时数据。

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pip install -e .

MCP-Server是一个用于工具调用的服务器,提供API端点以检查服务器状态和获取可用工具列表。

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python -m venv venv

通过Claude代码控制DaVinci Resolve的服务器解决方案,适用于视频后期制作自动化。

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pip install -r requirements.txt

一个生产就绪的AI驱动的dbt开发助手,具有官方MCP服务器集成和实时ChatGPT模型生成功能,可将自然语言即时转换为可工作的dbt模型。

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python start_full_app.py

Dcp Mc

dcp-mc

dcp-mcp是一个支持DCP协议的生产级AI编排框架,提供智能路由、语义上下文压缩、弹性模式和多维预算等功能,适用于多模型AI任务编排。

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npx dcp-mc setup

一个基于ddddocr库构建的MCP服务器,提供文本OCR识别、目标检测和滑块匹配功能,适用于验证码识别场景。

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pip install -r requirements.txt

一个最小化、自包含的MCP服务器,用于AI代理内存管理,具有向量搜索功能。

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uvx mcp-memory-server

一个基于MCP协议构建的多功能个人AI助手,具备邮件发送、PDF阅读与问答、会议安排、网页搜索、披萨订购及智能提问等功能。

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uv run python mcp_servers/email_sender.py

MCP Server 是一个基于模型上下文协议(Model Context Protocol)的服务器实现示例,展示了包括工具和资源在内的核心功能。它提供了基本的数学计算和个性化问候功能,适用于开发和学习场景。

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uv run mcp dev main.py

一个实现模型上下文协议(MCP)的服务器,通过集成Google的Gemini API和Perplexity AI提供深度研究能力。

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npx tsx src/examples/deep-functions.ts

DeepMCPAgent是一个模型无关的LangChain/LangGraph代理框架,通过MCP协议动态发现和调用工具,支持多种语言模型和外部API集成。

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pip install "deepmcpagent[deep]"