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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

基于Qwen和Claude双SDK架构的本地代理基础设施,支持任务调度、MCP服务器集成、OpenAI兼容API和实时流式聊天。

AI代理stdio
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python main.py

一个基于双SDK架构的本地代理基础设施,支持任务调度、MCP服务器集成、OpenAI兼容API和实时WebSocket聊天功能,适用于多种LLM提供商和复杂任务自动化场景。

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python main.py

一个开放标准,用于企业向AI代理描述其服务,使企业机器可读。

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pip install agent-interface-standard

Agent Kit D36e7e1b

@ivannikov-pro/ai-agent-kit@latest

一个包含CLI、MCP服务器和Web目录的AI代理技能、工作流和MCP配置管理工具包,用于浏览、安装和管理AI代理资源。

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npx @ivannikov-pro/ai-agent-kit@latest list

Agentlink MCP Server

agentlink-mcp-server

为AI代理提供韩国政府及金融数据(如税务、商业注册、公共数据、法律数据等)的结构化访问服务。

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npx agentlink-mcp-server

AgentMail MCP集成服务是一个简单的模型上下文协议(MCP)服务器,用于与AgentMail集成,动态管理电子邮件收件箱、列出消息以及发送或回复电子邮件。该服务通过AI助手(如Claude)进行操作,展示了如何在MCP服务器中使用AgentMail的API来动态管理电子邮件收件箱。

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pip install agentmail-mcp

AgentManager是一个Python包,提供统一的高级系统用于管理大型语言模型(LLMs),简化提供商凭证管理、模型选择和AI代理构建,支持通过模型上下文协议(MCP)集成外部工具以实现高级工作流。

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pip install agentmanager

一个高层工具代理服务器,通过自主代理循环连接多个下游MCP服务器,使用LLM智能委派任务。

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pip install -e .

一个提供OpenAPI/Swagger文档搜索和Redmine问题管理工具的MCP服务器。

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docker run -p 3100:3100 mcp-server

MCP LangChain集成框架是一个基于Streamable HTTP的工具调用框架,实现与LangChain生态的无缝集成,适用于需要高效工具调用和流式通信的AI应用开发场景。

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pip install -r requirements.txt

一个结合Groq、LangGraph和Firecrawl的AI对话代理,能够从网站抓取、爬取和提取数据。

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python -m venv venv

一个用于构建多代理MCP(模型上下文协议)服务器的Python框架,支持多种管道模式和MCP集成,适用于AI代理系统开发。

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pip install agent-mcp-framework

一款基于MCP协议设计的LLM代理性能分析工具,用于测量代理在机密虚拟机和标准虚拟机中的延迟、吞吐量和效率。

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python visualize.py --std profile_std.json --cvm profile_cvm.json

Agent Memcp

agent-memcp

一个为AI编码代理提供跨会话持久记忆的MCP服务器,支持语义搜索和本地运行。

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npx agent-memcp

为AI代理提供跨会话的持久化知识存储、检索和搜索功能,解决会话间上下文丢失问题。

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pip install agent-memory-mcp-server

Agent Policy Gateway MCP Js

@aiagentkarl/agent-policy-gateway-mcp

一个用于AI代理策略执行的服务器,提供PII检测、防护栏、GDPR/EU AI法案合规性检查、审计日志和紧急停止功能。

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npx @aiagentkarl/agent-policy-gateway-mcp

Agent Q

@notsooshariff/agent-q

Agent Q是一个基于模型上下文协议(MCP)的AI代理管理工具,提供120+预构建代理模板,支持创建、管理和组织AI代理,适用于各种MCP兼容的AI工具。

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npx @notsooshariff/agent-q

Agent Relay是一个轻量级的消息中继服务,专为不常在线的AI代理设计,提供持久消息队列、代理发现和结构化任务交接功能。

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python3 -m venv venv && source venv/bin/activate