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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

一个基于Agentic AI和LangGraph编排的全栈医疗实验室测试预约系统,支持自然语言预约、医生需求处理和高级预约逻辑。

AI代理stdio
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python server.py

一个通过模型上下文协议(MCP)集成多种工具(如维基百科搜索、互联网搜索和金融数据)的AI代理系统,旨在增强大型语言模型的功能。

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uv run mcp dev server.py

轻量级AI代理协调工具,支持多LLM提供商、多代理协调和分布式设置。

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pip install agentic-ai-mcp

一个基于Gemini API的AI代理开发工具包,提供Google Colab示例,集成LangChain、LangGraph、Google ADK和MCP服务器,适用于AI代理的学习、原型设计和个人项目。

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python -m venv adk_workshop

一个基于AI代理的自动化预约调度系统,支持预约的创建、取消、重新安排以及医生列表查询等功能,适用于医疗机构的预约管理。

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python -m venv venv

一个基于模型上下文协议(MCP)的AI助手应用,具有智能任务分解与执行、丰富的工具集成和现代用户界面,适用于开发者和技术团队。

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python -m venv venv

Agentic Cms

agentic-cms

Agentic CMS是一个开源MCP服务器,可将任何CMS后端转换为支持AI代理的内容管理系统,通过标准化协议实现内容的创建、读取、更新、发布和跟踪。

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npx agentic-cms

一个基于Strands AI框架和MCP协议的Kubernetes自然语言管理工具,支持通过自然语言查询管理Kubernetes集群。

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pip install -r requirements.txt

基于Gemini模型的多工具通信代理,能够通过调用本地工具(如计算、绘图和电子邮件发送)解决复杂多步骤问题。

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pip install google-genai google-api-python-client google-auth-oauthlib google-auth-httplib2 ...

展示了一种基于MongoDB的下一代AI架构,具备自组织代理、服务发现、记忆维护和复杂工作流编排功能。

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python -m venv <dir>

一个展示模型上下文协议(MCP)的端到端演示项目,包含MCP服务器、代理后端和前端三个组件,用于展示工具调用和代理交互。

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python3 -m venv .venv

企业级模型上下文协议(MCP)服务器,通过单一MCP连接为AI代理提供与Jira、Slack和SQL数据库的统一交互接口。

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pip install -e .

一个基于LangGraph代理和FastAPI的安全量化查询编排概念验证,提供OAuth/IP防护功能。

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pip install -r requirements.txt

一个智能工作流自动化系统,使用AI动态规划和执行跨平台任务,提供多租户访问控制和安全认证。

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pip install -r requirements.txt

一个通过模型上下文协议(MCP)将scGPT单细胞基础模型功能作为工具暴露的Pydantic AI代理,用于单细胞基因组学分析。

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python -m scripts.download_checkpoints

一个为AI代理提供持久化内存管理的MCP服务器,支持跨会话存储、检索和管理结构化上下文信息。

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python -m venv venv

一个基于多智能体架构的MCP服务器,用于VS Code Copilot集成,提供智能研究、验证和报告生成功能。

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python -m venv .venv

MCP Server是一个用于创建、验证和管理AI代理身份的服务,提供信任评分和范围授权令牌功能。

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pip install agent-identity-mcp-server

Open Agent ID的Python SDK,用于使用V2协议签名和验证AI代理身份。

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pip install open-agent-id