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MCP Server · AI代理

Agentic MCP Hub

企业级模型上下文协议(MCP)服务器,通过单一MCP连接为AI代理提供与Jira、Slack和SQL数据库的统一交互接口。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 12
数据库集成PythonClaude

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作者 / 组织
gavksingh
提供方
gavksingh

工具数量

12

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资源数量

0

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0

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1 个

MCP World

选型结论

Agentic MCP Hub 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 12 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 12 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

MCP代理中心

企业级 模型上下文协议(MCP) 为AI代理提供统一接口的服务器 Jira, Slack,以及 SQL数据库 通过单个MCP连接。

特性

  • Jira集成 -通过Jira Cloud REST API创建、搜索、转换问题并添加评论
  • Slack集成 -发送消息、列出频道、阅读历史记录和添加反应
  • 数据库集成 -使用连接池和模式检查执行只读SQL查询
  • 重试逻辑 -所有外部API调用的可配置重试次数的指数退避
  • 输入验证 -执行前验证所有工具输入,防止SQL注入
  • 结构化日志记录 -JSON日志用于生产,彩色控制台用于开发(structlog)
  • 集中配置 -通过带有环境变量的pydantic设置进行类型安全配置
  • Docker就绪 -多阶段构建、非root用户、健康检查
  • 提示模板 -用于错误报告、事件响应、数据调查的预构建工作流程

建筑

graph LR
    Agent[AI Agent] -->|MCP stdio| Hub[Agentic MCP Hub]
    Hub --> Jira[Jira Cloud]
    Hub --> Slack[Slack API]
    Hub --> DB[(Database)]

看 docs/ARCHITECTURE.md 了解完整的架构分解。

快速开始

选项1:pip安装

git clone https://github.com/gavksingh/agentic-mcp-hub.git
cd agentic-mcp-hub
pip install -e .

# Configure
cp .env.example .env
# Edit .env with your credentials

# Run
python -m mcp_server_hub.server

选项2:Docker

docker build -t agentic-mcp-hub .
docker run --env-file .env -i agentic-mcp-hub

选项3:Docker编写

cp .env.example .env
# Edit .env with your credentials
docker compose up -d

Claude桌面集成

添加到您的 claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "agentic-hub": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server_hub.server"],
      "env": {
        "JIRA_URL": "https://your-domain.atlassian.net",
        "JIRA_API_TOKEN": "your-token",
        "JIRA_USER_EMAIL": "you@company.com",
        "SLACK_BOT_TOKEN": "xoxb-your-token",
        "DATABASE_URL": "postgresql://user:pass@localhost/db"
      }
    }
  }
}

配置

所有配置都是通过环境变量进行的。关键变量:

变量必填描述
JIRA_URL是\*Jira实例URL
JIRA_API_TOKEN是\*Jira API令牌
SLACK_BOT_TOKEN是\*Slack机器人令牌
DATABASE_URL是\*数据库连接字符串
MCP_LOG_LEVEL否日志级别(默认值:INFO)
MCP_ENABLE_JIRA否启用Jira工具(默认值:true)
MCP_ENABLE_SLACK否启用Slack工具(默认值:true)
MCP_ENABLE_DATABASE否启用数据库工具(默认值:true)

\*启用相应服务时需要。

看 docs/CONFIGURATION.md 以供完整参考。

可用工具

工具说明
jira_create_issue创建新的Jira问题
jira_get_issue按密钥获取问题详细信息
jira_search_issues使用JQL搜索
jira_add_comment向问题添加评论
jira_transition_issue更改问题状态
slack_send_message发送频道消息
slack_list_channels列出可用频道
slack_get_channel_history获取最近的消息
slack_add_reaction对消息作出反应
db_query执行只读SQL
db_list_tables列出数据库表
db_describe_table获取表架构

看 docs/API.md文件 详细的参数文档。

发展

# Install dev dependencies
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
make test

# Run linter
make lint

# Format code
make format

# Type check
make type-check

# Run tests with coverage
make test-cov

项目结构

agentic-mcp-hub/
├── src/mcp_server_hub/
│   ├── server.py              # MCP server entry point
│   ├── config.py              # Pydantic-settings configuration
│   ├── exceptions.py          # Custom exception hierarchy
│   ├── tools/                 # Tool implementations
│   │   ├── base.py            # Abstract base tool
│   │   ├── jira_tool.py       # Jira integration
│   │   ├── slack_tool.py      # Slack integration
│   │   └── database_tool.py   # Database integration
│   ├── resources/             # LLM resources
│   ├── prompts/               # Prompt templates
│   └── utils/                 # Logging, retry, validation
├── tests/                     # Unit and integration tests
├── docs/                      # Documentation
├── scripts/                   # Utility scripts
├── Dockerfile                 # Multi-stage Docker build
├── docker-compose.yml         # Production compose
└── docker-compose.dev.yml     # Development compose

贡献

欢迎投稿!看 docs/CONTRIBUTING.md 作为指导方针。

许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-请参阅 许可证 了解详情。

工具与能力

工具数量

12

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

企业级集成Python本地部署AI代理Jira集成Slack集成数据库集成统一接口

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 12 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
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常见问题

5 条

Agentic MCP Hub 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Agentic MCP Hub 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Agentic MCP Hub 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Agentic MCP Hub 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Agentic MCP Hub 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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