WildberriesToolsMCP是一款用于抓取Wildberries产品评论的MCP服务器，支持与LLM客户端无缝集成，提供JSON格式的评论数据以便分析。
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pip install -r requirements.txt
Wind MCP是一个模型上下文协议服务器，为AI助手提供直接访问Wind金融终端数据的接口，支持市场数据、基本面分析、宏观经济、筛选、估计、投资组合管理和日期工具等功能。
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python -c "from WindPy import w; w.start(); print(w.isconnected())"
Wind金融终端MCP Server与Web数据查询平台，通过Python Bridge将Wind终端数据暴露给LLM和Web UI，支持多种金融数据查询和ETL功能。
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pip install openpyxl
Wordmark是一个开源的AI助手平台，支持OpenAI/xAI API及本地LM Studio或Ollama服务器，提供工具调用、TTS、主题和本地存储功能。
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docker run --rm -p 8080:80 h1ddenpr0cess20/wordmark:latest
一个与Workato API集成的模型上下文协议（MCP）服务器，使AI助手能够与Workato工作流、配方和数据交互。
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uv run python app/services/mcp_service.py
Wyndle是一款基于AI和高性能DuckDB存储的Slack对话助手，能够智能总结对话、管理优先级并分析关系动态，适用于团队协作和项目管理。
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uv run wyndle-pipeline --dataloader
X MCP E60445d3
@modelcontextprotocol/inspector
一个提供中间件和模块化功能扩展的MCP框架，支持洋葱模型执行和功能模块动态加载。
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npx @modelcontextprotocol/inspector
一个用于与X (Twitter) API v2交互的模型上下文协议(MCP)服务器，使AI助手如ChatGPT、Claude等能够自动化执行Twitter/X操作。
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python -m venv .venv
一个基于规则的提示管理服务器，通过输入计数和时间触发器强制执行一致的LLM行为，适用于代码规范提醒、文档提示等场景。
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pip install -r requirements.txt
yattmcp是一个为AI代理提供完整TickTick任务管理功能的MCP服务器，简化了API调用并提供了友好的抽象接口。
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uvx yattmcp serve
Ynab MCP 1e6fb2e2
ynab-mcp
YNAB MCP Server是一个基于模型上下文协议（MCP）的服务器，为YNAB（You Need A Budget）提供AI助手功能，支持自然语言查询预算、分析消费模式、检测订阅并提供个性化财务建议。
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npx ynab-mcp
通过Model-Context Protocol (MCP)实现与Yougile项目管理系统集成的服务器组件，支持任务创建和任务摘要生成。
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pip install -r requirements.txt
一个提供挪威实时天气数据和地理编码服务的MCP服务器，适用于家庭自动化、旅行规划等需要天气信息的场景。
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docker run -p 8080:8080 yr-no-weather-mcp
通过标准化的MCP工具提供Z3定理证明器和约束求解器的访问服务，适用于AI助手和其他MCP客户端解决SMT-LIB问题。
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docker run -i z3-mcp
一个基于FastAPI的REST服务器，通过OpenAPI 3.1和MCP协议连接LLM系统与Zabbix监控平台，提供完整的CRUD操作和监控功能。
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python -m venv venv
Zaparoo MCP
zaparoo-mcp
一个用于控制Zaparoo设备的MCP服务器，允许AI助手与Zaparoo设备进行交互。
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npx -y zaparoo-mcp
ZenRube是一个模块化认知平台，提供AI专家编排、智能数据处理和自动化发布工作流，适用于复杂决策支持和内容生成场景。
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pip install zenrube
MCP Server是一个基于OpenAPI自动生成的模型上下文协议服务器，用于处理API请求和响应。
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pip install -e ".[dev]"
100minds是一款对抗性决策智能服务，通过整合100位传奇思想家的智慧，为AI代理提供决策挑战和优化建议，适用于软件开发、系统设计等场景。
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docker run -p 3100:3100 ghcr.io/jyeswak/100minds-mcp:latest
一个基于Claude用户记忆和MCP技术的个性化AI学习助手，通过本地存储生成和调整学习路线，同时保护用户隐私。
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uv run test_client.py