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MCP 工具与服务目录

找到适合你的 MCP Server,快速完成接入

按功能、传输方式和来源整理 MCP Server,提供安装命令、配置方式、仓库与文档入口,方便你快速比较并接入合适的服务。

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2026-05-22

一个最小化、易运行的Model Context Protocol (MCP)服务器,提供温度数据读写功能,支持模拟设备写入数据,适用于IoT设备集成和MCP客户端交互。

AI代理stdio
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python3 -m venv .venv

Thinking Protocol MCP

thinking-protocol-mcp

一个实现结构化6阶段思维框架的模型上下文协议(MCP)服务器,用于系统化问题解决和决策制定。

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npx -y thinking-protocol-mcp

一个与Claude Code集成的轻量级工单管理系统,用于跟踪任务、错误和功能,实现用户与Claude之间的共享工作流程。

AI代理stdio
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python3 -m venv .venv

一个基于OpenAI的tiktoken库的MCP服务器,提供令牌计数和AI模型成本估算功能。

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npx tiktoken-mcp

Tines MCP服务器是一个用于与Tines安全自动化平台交互的模型上下文协议服务器,提供故事管理、操作执行、凭证管理等功能。

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pip install -r requirements.txt

通过MCP协议提供工作项描述信息的结构化提取服务,适用于需求管理和开发协作场景。

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pip install uv # 或参考 uv 官方文档

一个完整的Tiny ERP集成服务器,提供68+工具全面访问Tiny API,支持JWT认证、MCP协议和FastAPI自动文档。

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python -m venv venv

一个基于LangGraph的4节点AI代理系统,集成了MCP工具、Redis内存管理和本地LLM支持,适用于智能工具选择和对话管理。

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pip install -e .

一款全栈任务管理应用,配备智能AI聊天机器人助手,支持任务创建、更新、删除和组织,并提供自然语言任务管理功能。

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python -m venv venv

一个基于MCP协议的AI代理框架,用于通过自然语言交互管理任务。

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uv run mcp-agent login

Todoist MCP Helper 是一个连接AI代理与Todoist任务的服务,支持创建、搜索、完成和管理任务,适用于各种MCP兼容的AI代理。

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uvx todoist-mcp-helper

Todo MCP 1d63cd1f

@modelcontextprotocol/inspector

一个用于任务管理的概念验证模型上下文协议(MCP)服务器,支持SSE传输类型,可在本地或云端运行。

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npx @modelcontextprotocol/inspector

一个零样板代码创建MCP(Model Context Protocol)服务器的工具,支持TypeScript类型安全和多种传输协议。

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npx tsx server.ts

ToolScout是一个基于向量相似度搜索和对话历史优化的动态工具发现与执行系统,用于管理大型工具集和优化长对话。

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uv run main.py

TraceMind-AI是一个基于MCP技术的AI代理评估平台,提供实时排行榜、自主代理聊天、成本估算和深度跟踪分析等功能,适用于AI代理的性能评估和调试。

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pip install -r requirements.txt

一个独立的MCP服务器,通过模型上下文协议为AI代理提供对Trac项目管理(票证、维基、里程碑和搜索)的完全访问。

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pip install .

独立的MCP服务器,通过模型上下文协议为AI代理提供完整的Trac项目管理访问,包括票据、维基、里程碑和搜索功能。

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pip install .

Tree Climber MCP是一款MCP协议服务器,允许AI模型安全地与本地xonsh shell环境交互,提供受限的文件系统操作和安全的命令执行功能。

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uv run tree-climber-mcp

一个结合MCP服务器和n8n工作流的自动化工具,用于抓取、分析土耳其语内容并生成包含摘要、统计和可视化图表的HTML电子邮件报告。

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python -m venv myenv

为Tuskr REST API实现的模型上下文协议(MCP)服务器,支持HTTP和stdio两种传输方式,并提供访问令牌认证。

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uv run --env-file .env src/main.py