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MCP Server · AI代理

tickets (Julianss)

一个与Claude Code集成的轻量级工单管理系统,用于跟踪任务、错误和功能,实现用户与Claude之间的共享工作流程。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 6
开发工具PythonClaude任务跟踪

快速开始

作者 / 组织
julianss
提供方
julianss
运行时
Python

工具数量

6

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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1 个

MCP World

选型结论

tickets (Julianss) 属于AI代理类 MCP Server,公开资料标注 6 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

AI代理

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 6 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

门票-克劳德码迷你JIRA

一个轻量级的票务管理系统,与 克劳德代码 通过MCP。使用您和Claude之间的共享工作流跟踪任务、错误和功能。

安装

1.克隆到您的Claude配置目录

git clone https://github.com/julianss/tickets ~/.claude/tickets

2.创建虚拟环境并安装依赖项

cd ~/.claude/tickets
python3 -m venv .venv
.venv/bin/pip install -r requirements.txt

3.配置MCP服务器

将以下内容添加到您的 ~/.claude.json (如果文件不存在,则创建该文件)。替换 USER 使用您的系统用户名:

{
  "mcpServers": {
    "tickets": {
      "type": "stdio",
      "command": "/home/USER/.claude/tickets/.venv/bin/python",
      "args": ["/home/USER/.claude/tickets/mcp_server.py"]
    }
  }
}
提示: 跑 echo $HOME 要获取主目录路径,请在上面的配置中替换它。

如果 ~/.claude.json 已与其他MCP服务器一起存在,只需添加 "tickets" 进入现有 "mcpServers" 对象。

4.Shell别名(可选,用于CLI/TUI)

添加到您的 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc:

alias tickets='~/.claude/tickets/.venv/bin/python ~/.claude/tickets/cli.py'
alias tickets-ui='~/.claude/tickets/.venv/bin/python ~/.claude/tickets/tui.py'

然后重新加载: source ~/.bashrc (或 source ~/.zshrc)

5.重新启动克劳德代码

Claude Code在启动时读取MCP配置。配置后,重新启动它,以便Claude拿起工单工具。

运作原理

票务系统允许克劳德访问这些MCP工具:

工具说明
list_tickets列出当前项目的门票
get_ticket阅读门票详情和评论
create_ticket创建新票
update_ticket_status更改票证状态
add_comment为门票添加评论
search_tickets在所有票字段中搜索

门票是 按项目范围 (您当前的工作目录),因此每个项目都有自己的一组票,同时共享一个数据库。

用法

与克劳德

自然地和克劳德谈谈:

"Create a ticket for implementing user authentication"
"Work on ticket #3"
"What tickets are pending?"
"Mark ticket #5 as ready to test"

命令行界面

# List tickets (current project)
tickets list
tickets list --status pending
tickets list --priority high
tickets list --all-projects        # Show all projects

# View ticket details
tickets show 1

# Create ticket
tickets create "Title" "Description"
tickets create "Bug fix" "Details..." --priority high --tags "bug,urgent"

# Edit ticket
tickets edit 1 --title "New title"
tickets edit 1 --priority low --tags "feature"

# Change status
tickets status 1 in_progress
tickets status 1 ready_to_test
tickets status 1 closed

# Add comment
tickets comment 1 "This is my feedback"

# Delete ticket
tickets delete 1
tickets delete 1 --yes             # Skip confirmation

终端用户界面

启动交互式TUI:

tickets-ui

主列表快捷方式:

关键行动
n创建新票证
Enter查看门票详情
r刷新列表
a切换所有项目/当前项目
q退出

门票详细信息快捷方式:

关键行动
e编辑工单
s更改状态
c添加评论
d删除工单
Escape返回列表

工作流程

┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐     ┌─────────────┐
│   pending   │ ──► │ in_progress │ ──► │ready_to_test│ ──► │   closed    │
└─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘     └─────────────┘
     You                Claude              You (QA)            Done!
   creates            works on it         tests & approves
                                                │
                                                ▼
                                          ┌─────────────┐
                                          │  rejected?  │
                                          │  back to    │
                                          │ in_progress │
                                          └─────────────┘
  1. 你 通过CLI、TUI或询问Claude创建工单
  2. 你 告诉克劳德:“处理X号票”
  3. 克劳德 读取工单,执行它,添加进度注释
  4. 克劳德 标记它 ready_to_test 完成后
  5. 你 测试实现
  6. 你 关闭它或将其发送回 in_progress 有反馈

建筑

~/.claude/tickets/
├── requirements.txt # Python dependencies
├── db.py            # Database layer (SQLite)
├── cli.py           # Command-line interface (Click + Rich)
├── mcp_server.py    # MCP server for Claude
├── tui.py           # Terminal UI (Textual)
└── tickets.db       # SQLite database (created on first run)

所有三个接口(CLI、TUI、MCP)共享相同的 db.py 层和 tickets.db 数据库。

故障排除

克劳德没有票务工具:

  • 添加MCP配置后重新启动Claude Code
  • 验证 ~/.claude.json 有 mcpServers.tickets 进入
  • 检查配置中的路径是否指向实际的venv python mcp_server.py

“找不到票”,但票存在:

  • 票按工作目录在项目范围内。使用 --all-projects (CLI)或 a 按键(TUI)查看全部
  • 确保您位于创建票证的同一目录中

运行MCP服务器时出现导入错误:

  • 确保你跑了 pip install -r requirements.txt 里面 .venv
  • 配置在 ~/.claude.json 必须指向 .venv/bin/python,而不是你的系统python

需求

  • Python 3.10+
  • 克劳德代码

工具与能力

工具数量

6

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

工单管理Python本地部署任务跟踪Claude集成开发工具

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

多步任务编排

把拆解、检索、执行串成一条链,模型按步骤调用工具。

长期上下文

把会话、笔记和知识放到外部存储,换个会话还能接着做。

接自有流程

把内部系统和模型连起来,让助手调用已有的工作流。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 6 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

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按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

tickets (Julianss) 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

tickets (Julianss) 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

tickets (Julianss) 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

tickets (Julianss) 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

tickets (Julianss) 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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