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MCP Server · 数据服务

Catalog API MCP

一个全栈产品管理应用,集成Model Context Protocol (MCP)服务器,为AI助手提供产品目录、用户管理和数据库操作访问。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
全栈开发产品管理TypeScript数据库操作用户管理

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
mihai-satmarean
提供方
mihai-satmarean

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Catalog API MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

BMAC演示-产品管理系统

一个具有模型上下文协议(MCP)服务器集成的全栈产品管理应用程序,为AI助手提供对产品目录、用户管理和数据库操作的访问。

使用技术

后端和数据库

  • Node.js -JavaScript运行时环境
  • TypeScript -使用静态类型的类型安全JavaScript
  • SQLite -轻量级、基于文件的关系数据库
  • 更好平方3 -快速可靠的Node.js SQLite3驱动程序
  • 淋ORM -类型安全的SQL ORM,具有出色的TypeScript支持
  • 喷雾套件 -数据库迁移和模式管理工具

前端

  • Next.js 15 -带有App Router和服务器组件的React框架
  • 反应19 -用于构建用户界面的UI库
  • Tailwind CSS -实用程序优先的CSS样式框架
  • Radix UI -可访问的组件图元

MCP 服务器

  • 模型上下文协议(MCP) -AI助手与外部数据源交互的协议
  • @模型上下文协议/sdk -用于构建符合协议的服务器的官方MCP SDK

开发工具

  • ESLint -代码管理和质量保证
  • 码头工人 -容器化以实现一致的部署
  • 多伦多证券交易所 -TypeScript开发执行环境

使用的API

中洋API

用于产品数据、定价和打印服务的RESTful API。

基本URL:

  • 测试: https://apitest.midocean.com
  • 生产: https://api.midocean.com

终点:

  • /gateway/products/2.0 -产品目录数据
  • /gateway/pricelist/2.0 -产品定价信息
  • /gateway/printpricelist/2.0 -打印定价信息

身份验证: API密钥通过 x-Gateway-APIKey 头球

XD连接API

用于产品数据、价格、打印数据和股票信息的基于JSON提要的API。

基本URL: https://feeds.xindao.com

饲料类型:

  • 产品数据-产品目录信息
  • 产品价格-定价层次和数量
  • 打印数据-打印自定义选项
  • 打印价格-打印定价信息
  • 库存-库存水平

身份验证: 公共JSON提要(无需身份验证)

如何运行应用程序

先决条件

  • 已安装Node.js 20+
  • npm或yarn包管理器
  • (可选)Docker和Docker Compose用于容器化部署

安装

  1. 克隆仓库 (如果适用)或导航到项目目录:
   cd BMAC-demo-start
  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 安装MCP服务器依赖项:
   cd bmac-mcp-server
   npm install
   cd ..

配置

  1. 创建环境文件 (可选-提供默认值):
   cp .env.example .env.local
  1. 设置数据库路径 (可选-默认为 ./sqlite.db):
   DATABASE_URL="./sqlite.db"
  1. 配置API密钥 (可选-包括测试密钥):
   MIDOCEAN_TEST_API_KEY="your-test-key"
   MIDOCEAN_PROD_API_KEY="your-prod-key"

数据库设置

  1. 初始化数据库架构:
   npm run db:push

这将创建SQLite数据库文件并设置所有必需的表。

或者,手动初始化:

   sqlite3 sqlite.db < init-tables.sql

运行应用程序

发展模式
  1. 启动Next.js开发服务器:
   npm run dev
  1. 打开浏览器:

导航至 http://localhost:3000

MCP 服务器
  1. 构建MCP服务器:
   cd bmac-mcp-server
   npm run build
  1. 运行MCP服务器:
   # Development mode (with watch)
   npm run dev

   # Production mode
   npm start

Docker部署

  1. 构建并开始使用Docker Compose:
   docker-compose up -d
  1. 查看日志:
   docker-compose logs -f
  1. 停止容器:
   docker-compose down

该应用程序将在 http://localhost:3000.

数据库管理

  • 生成迁移: npm run db:generate
  • 应用迁移: npm run db:migrate
  • 推送架构更改: npm run db:push
  • 开放式Drizzle工作室: npm run db:studio

项目结构

BMAC-demo-start/
├── bmac-mcp-server/          # MCP server implementation
│   ├── src/
│   │   ├── index.ts          # MCP server entry point
│   │   ├── tools/            # MCP tool definitions
│   │   ├── resources/        # MCP resource handlers
│   │   └── lib/              # API clients and utilities
│   └── package.json
├── src/
│   ├── app/                  # Next.js app directory
│   │   ├── api/              # API routes
│   │   └── page.tsx          # Pages
│   └── db/                   # Database schema and connection
├── package.json              # Root package.json
├── drizzle.config.ts         # Drizzle configuration
└── sqlite.db                 # SQLite database (created after setup)

特性

  • 产品管理 -浏览和搜索来自多个供应商的产品
  • 价格同步 -同步XD Connects和Midocean的产品价格
  • 用户管理 -具有基于角色的权限的用户帐户
  • 产品请求 -请求具有定制选项的产品
  • MCP集成 -通过模型上下文协议访问AI助手
  • 类型安全 -整个应用程序完全支持TypeScript

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

全栈开发TypeScript本地部署产品管理AI集成数据库操作用户管理

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Catalog API MCP 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Catalog API MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Catalog API MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Catalog API MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Catalog API MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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