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MCP Server · 运维云端

Calcom MCP | Cal dot com MCP

一个用于与Cal.com API交互的FastMCP服务器,支持语言学习模型(LLMs)管理事件类型和预订等功能。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
API集成事件管理Python

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作者 / 组织
Danielpeter-99
提供方
Danielpeter-99
运行时
Python

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0

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选型结论

Calcom MCP | Cal dot com MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前要先准备 访问 Token。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

访问 Token

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

python -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Cal.com FastMCP服务器

⚠️ 免责声明:此项目不隶属于Cal.com或得到Cal.com的认可。我是一名独立开发人员,与Cal.com没有任何官方联系。

该项目提供了一个FastMCP服务器,用于与Cal.com API交互。它允许语言学习模型(LLM)使用工具连接Cal.com的重要功能,如管理活动类型和预订。

先决条件

  • Python 3.8+
  • Cal.com帐户和API密钥(v2)

设置

  1. 克隆存储库(如果适用)或下载文件。
   git clone https://github.com/Danielpeter-99/calcom-mcp.git
   cd calcom-mcp
  1. 创建虚拟环境(推荐):
   python -m venv venv
   source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate
  1. 安装依赖项:
   pip install -r requirements.txt
  1. 设置Cal.com API密钥:

您需要设置 CALCOM_API_KEY 环境变量。您可以从Cal.com设置页面(通常在开发人员或安全设置下)获取API密钥。

- Linux/macOS:

     export CALCOM_API_KEY="your_actual_api_key_here"

要使其永久化,请将此行添加到您的shell配置文件中(例如。, .bashrc, .zshrc).

- Windows(PowerShell):

     $env:CALCOM_API_KEY="your_actual_api_key_here"

要使其永久化,您可以通过“系统属性”>“环境变量”进行设置。

运行服务器

设置完成后,您可以运行FastMCP服务器:

fastmcp run app.py --transport sse --port 8010

服务器将在localhost:8010启动,您应该看到指示它正在运行的输出。如果 CALCOM_API_KEY 如果未设置,将显示警告。

可用工具

服务器目前提供以下LLM交互工具:

  • get_api_status():检查是否在环境中配置了Cal.com API密钥。返回一个表示状态的字符串。
  • list_event_types():从Cal.com获取已验证帐户的所有事件类型的列表。返回一个包含事件类型列表或错误消息的字典。
  • get_bookings(...):从Cal.com获取预订列表,并使用可选过滤器(event_type_id、user_id、status、date_from、date_to、limit)。返回一个包含预订列表或错误消息的词典。
  • create_booking(...):在Cal.com中为特定活动类型和参与者创建新的预订。需要start_time、与会者详细信息和事件类型标识符等参数。返回一个包含预订详细信息或错误消息的词典。
  • list_schedules(...):列出经过身份验证的用户或特定用户/团队可用的所有时间表。可选过滤器:user_id、team_id、limit。返回一个包含计划列表或错误消息的字典。
  • list_teams(...):列出经过身份验证的用户可用的所有团队。可选过滤器:限制。返回一个包含团队列表或错误消息的字典。
  • list_users(...):列出经过身份验证的帐户可用的所有用户。可选过滤器:限制。返回一个包含用户列表或错误消息的词典。
  • list_webhooks(...):列出为经过身份验证的帐户配置的所有Webhook。可选过滤器:限制。返回一个包含webhooks列表或错误消息的字典。

注: 所有工具都需要 CALCOM_API_KEY 要设置的环境变量。如果未设置,工具将返回结构化错误消息。

工具使用和错误处理

  • 所有工具都会返回API响应(作为字典或字符串)或包含故障详细信息的结构化错误消息。
  • 错误消息包括错误类型、HTTP状态代码(如果适用)和来自Cal.com API的响应文本。
  • 为了获得最佳效果,请始终检查是否存在 error 在使用返回的数据之前键入响应。
  • 工具的设计是稳健的,并为成功和失败的API调用提供信息反馈。

开发说明

  • Cal.com API基础URL设置为 https://api.cal.com/v2.
  • 身份验证主要使用Bearer令牌进行处理 CALCOM_API_KEY.
  • 这 create_booking 工具使用 cal-api-version: 2024-08-13 该端点的Cal.com API v2文档中指定的头。
  • API调用中包含错误处理,以提供信息性响应。

🚀 构建于

\ \

重要安全提示

永远不要硬编码你的 CALCOM_API_KEY 直接进入源代码。 请始终按照设置说明中的说明使用环境变量,以确保API密钥的安全。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

API集成Python本地部署事件管理预订系统语言学习模型

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 3 个目录同时收录,信息可以交叉核对。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 需要自备访问 Token,没有凭据没法直接试。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 暂时拿不到访问 Token的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Calcom MCP | Cal dot com MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Calcom MCP | Cal dot com MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Calcom MCP | Cal dot com MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Calcom MCP | Cal dot com MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注的认证方式是访问 Token,也就是要先拿到凭据才能连上;凭据只填在自己本地的配置里,不要写进公开仓库。

Calcom MCP | Cal dot com MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

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