用于大查询的MCP服务器
目标
- Big Query中所述修改相应参数的值MCP Server构建
目的
- 技术观点：MCP Server for BQ积聚
- 团队观点：简化表格调查工作
Vertex AI启用
1. Vertex AI的，之API启用
2.应用程序默认凭据を取得
$ gcloud auth application-default loginMCP数据库工具箱
这个Toolbox表示AI Agent为了访问数据库tool提供，提供 tool什么是AI Agent中所述的工具，调整墙的布局和几何形状。 如以下所示Agent来定义自定义外观。
安装Mac工具箱
- 版本： 0.7.0
$ wget https://storage.googleapis.com/genai-toolbox/v0.7.0/darwin/arm64/toolbox
$ chmod +x toolbox配置工具箱
- 指定数据源
my-bigquery-source:
kind: bigquery
project: mcp-server-for-big-query
location: US- Agent可利用的tool提供
toolsets:
my-toolset: # Toolset name
- search-hotels-by-name
- search-hotels-by-location- 具体的tool定义
search-hotels-by-name:
kind: bigquery-sql
source: my-bigquery-source # Source name
description: Search for hotels based on name. # Description
parameters: # Parameters for the SQL query
- name: name
type: string
description: The name of the hotel.
# 与えられたホテル名を用いた曖昧検索を行うSQL文
statement: SELECT * FROM `sample.hotels` WHERE LOWER(name) LIKE LOWER(CONCAT('%', @name, '%'));正在运行工具箱服务器
$ ./toolbox --tools-file tools.yml
2025-06-27T16:55:21.625816+09:00 INFO "Server ready to serve!"
# localhost:5000 でToolbox Serverが起動します- 动作确认
$ curl http://127.0.0.1:5000
🧰 Hello, World! 🧰% MCP服务器
以上设定Toolbox打开AI Agent连接到MCP Server构建。
toolbox = ToolboxSyncClient("http://127.0.0.1:5000")Agent在…之上tools作为参数传递Toolbox可以利用。
tools = toolbox.load_toolset("my-toolset")
root_agent = Agent(
...,
tools=tools,
).env for ADK
GOOGLE_GENAI_USE_VERTEXAI=TRUE # Vertex AIを使用する場合はTRUE
GOOGLE_CLOUD_PROJECT=GCP_PROJECT # Google CloudプロジェクトID
GOOGLE_CLOUD_LOCATION=global # Vertex AIのロケーション正在运行MCP服务器
$ cd hotel_agent
$ adk web
INFO: Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)- 动作确认
在浏览器中localhost:8000访问，聊天hello输入 如果有什么反应的话OK
用于大查询的MCP服务器全体の動作確認
在浏览器中localhost:8000访问并输入以下内容
search for Comfort Inn Bern如果你收到以下图像的响应OK
MCP Toolbox打开IDE协作
帆板运动
- 级联助手>MCP>配置MCP>查看原始配置
{
"mcpServers": {
"bigquery": {
"command": "./PATH/TO/toolbox",
"args": ["--prebuilt","bigquery","--stdio"],
"env": {
"BIGQUERY_PROJECT": "PROJECT_ID"
}
}
}
}光标
.cursor/mcp.json
{
"mcpServers": {
"bigquery": {
"command": "toolbox",
"args": ["--prebuilt","bigquery","--stdio"],
"env": {
"BIGQUERY_PROJECT": "PROJECT_ID"
}
}
}
}VSCode
.vscode/mcp.json
{
"servers": {
"bigquery": {
"command": "toolbox",
"args": [
"--prebuilt",
"bigquery",
"--stdio"
],
"env": {
"BIGQUERY_PROJECT": "mcp-server-for-big-query"
}
}
}
}