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MCP Server · 数据服务

Boston Open Data MCP

用于访问波士顿公共数据集(犯罪事件、311请求、建筑违规和食品检查)的MCP服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 0
Python数据服务数据分析

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作者 / 组织
suranabhavya
提供方
suranabhavya
运行时
Python

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仓库热度

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1 个

MCP World

选型结论

Boston Open Data MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python3 -m venv venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

波士顿开放数据MCP服务器

MCP服务器,用于访问波士顿公共数据集——犯罪事件、311请求、建筑违规和食品检查。

设置

git clone https://github.com/yourusername/boston-open-data-mcp.git
cd boston-open-data-mcp
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

创建一个 .env 使用数据库连接的文件:

DATABASE_URL=postgresql+psycopg://your-connection-string

初始化数据库并加载数据:

export PYTHONPATH=$(pwd)
python db/models.py
python scripts/load_crime_data.py --limit 1000

运行服务器:

uvicorn mcp_server:app --reload

API

文件可在 http://localhost:8000/docs

犯罪数据

GET /api/crime/recent?lat=42.3601&lon=-71.0589&radius=0.5&days=30

311请求

GET /api/services/requests?type=Rodent Activity&limit=10

综合得分

GET /api/composite/score?address=123 Main St, Boston

堆栈

  • 快速API
  • PostgreSQL与PostGIS(NeonDB)
  • SQLAlchemy 2.0

数据源

  • 犯罪事件报告-波士顿警察局
  • 311服务请求-波士顿311系统
  • 建筑违规-检查服务
  • 食品检验-公共卫生委员会

许可证

麻省理工学院

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

公共数据Python本地部署数据服务犯罪数据城市数据API服务

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Boston Open Data MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python3 -m venv venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Boston Open Data MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Boston Open Data MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Boston Open Data MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Boston Open Data MCP 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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