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MCP Server · 数据服务

Bolor Brain MCP

Bolor Brain是一个为Claude Code提供结构化推理、持久记忆和学习能力的MCP服务器。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 11
记忆存储PythonClaude

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作者 / 组织
photoxpedia
提供方
photoxpedia

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11

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MCP World

选型结论

Bolor Brain MCP 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 11 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 Claude,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

pip install -e .

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 11 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

博洛脑MCP

克劳德·科德的纯粹智慧。 推理、记忆和学习——仅此而已。

______________________________________________________________________

这是什么?

Bolor Brain是一个MCP服务器,它为Claude Code提供了一个 大脑:结构化推理、持久记忆和从经验中学习。

User --> Claude Code (Gateway + Executor)
              |
         +----+----+
    Bolor Brain   NSAF
      (MCP)       (MCP)
      THINK       EVOLVE
  • 克劳德代码 =网关+工具执行+会话+权限
  • 博洛脑 =推理引擎+记忆+学习+持久性
  • NSAF =战略演进+自我提升(独立的MCP服务器)

Bolor Brain不执行任何操作。没有文件操作,没有调度,没有自主循环。Claude Code已经做到了这一切。博勒·布莱恩只会思考。

______________________________________________________________________

快速开始

1.安装

git clone https://github.com/photoxpedia/bolor-brain-mcp.git
cd bolor-brain-mcp
pip install -e .

2.配置克劳德代码

增添 ~/.claude/mcp-config.json:

{
  "mcpServers": {
    "bolor-brain": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server"],
      "cwd": "/path/to/bolor-brain-mcp"
    }
  }
}

3.使用

/reason Why is Python popular for data science?
/debug API returns 500 errors under load
/decide PostgreSQL or MongoDB for our app?
/learn-from We fixed the memory leak by increasing connection pool

______________________________________________________________________

MCP工具(11)

推理(6)

工具它做什么
reason_hybrid自动为任何查询选择最佳推理方法
reason_symbolic用事实和规则进行正向/反向链接
reason_knowledge_graph图遍历、路径查找、关系探索
reason_case_based查找过去类似的问题及其解决方案
reason_hypothesis根据观察结果生成和检验假设
reason_analogical跨域模式转移(原子~太阳系)

记忆(4)

工具它做什么
remember存储案例、事实、节点或边
recall检索匹配的案例或事实
learn存储问题/解决方案/结果(记住的快捷方式)
forget按ID删除案例或事实

公用事业(1)

工具它做什么
brain_stats案例、事实、节点、边缘计数

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技能(6)

技能何时使用
/reason对任何复杂问题进行深入分析
/debug通过假设检验进行系统性的昆虫搜寻
/decide基于证据的技术决策
/learn-from存储体验以供将来使用
/nsafNSAF进化集成(需要NSAF MCP)
/orchestrate结合Bolor Brain+NSAF的元编排

______________________________________________________________________

坚持

大脑状态持续 ~/.bolor-brain/ JSON格式:

~/.bolor-brain/
  cases.json       # Problem -> solution -> outcome
  facts.json       # Symbolic reasoning facts
  knowledge.json   # Knowledge graph (nodes + edges)

知识随着时间的推移而增长。解决一次bug,下次立即召回解决方案。

______________________________________________________________________

NSAF

添加NSAF以获得进化能力:

{
  "mcpServers": {
    "bolor-brain": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "mcp_server"],
      "cwd": "/path/to/bolor-brain-mcp"
    },
    "nsaf": {
      "command": "python3",
      "args": ["nsaf_mcp_server.py"],
      "cwd": "/path/to/nsaf",
      "env": { "PYTHONPATH": "/path/to/nsaf" }
    }
  }
}

一起:Bolor Brain会思考该做什么。NSAF会进化出如何做得更好。克劳德代码执行。

看 技能/nsf.md 和 技能/编排.md 用于组合工作流。

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测试

pytest tests/ -v
# 376 tests

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项目结构

mcp_server.py                    # MCP server (11 tools)
persistence.py                   # JSON persistence to ~/.bolor-brain/
modules/
  config.py                      # Configuration
  reasoning_engines/
    symbolic_reasoner.py          # Forward/backward chaining
    knowledge_graph.py            # Graph-based knowledge
    case_based_reasoner.py        # 4R cycle (retrieve, reuse, revise, retain)
    hypothesis_engine.py          # Hypothesis generation and testing
    analogical_reasoner.py        # Cross-domain pattern transfer
    hybrid_reasoner.py            # Orchestrates all 5 engines
skills/                          # Claude Code skills
  reason.md, debug.md, decide.md, learn-from.md, nsaf.md, orchestrate.md
tests/                           # 376 tests
AGENT_GUARDRAILS.md              # Production safety guidelines

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作者

博洛雷登·邦加

许可证

麻省理工学院——见 许可证

工具与能力

工具数量

11

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

推理引擎Python本地部署记忆存储学习系统知识图谱智能决策

支持客户端

Claude

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 11 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Bolor Brain MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 pip install -e .,运行环境为 未标注。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Bolor Brain MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Bolor Brain MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Bolor Brain MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Bolor Brain MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

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