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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Backlog Steward MCP

MCP Server

一款AI驱动的待办事项管理工具,可分析代码仓库、规划问题并提交至GitHub/Jira/GitLab/Linear等平台,包含HTTP服务器、Web仪表板和多种适配器。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

0

资源数

0
Python云端部署Docker

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

cbwinslow

提供方

cbwinslow

最后核验

2026/5/17 20:20

运行时

Python

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

python -m venv .venv && source .venv/bin/activate

详细介绍

待办事项管理员MCP(v0.4)

AI积压管理员,负责分析仓库(Ollama/OpenRouter)、规划问题并将其提交至GitHub/Jira/GitLab/Linear。 包括:

  • MCP HTTP服务器
  • 网络仪表板(批准问题,运行CrewAI深度审查)
  • GitHub适配器(问题+项目v2字段)、Jira、GitLab、Linear的适配器

快速入门

python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e .
# LLM
ollama pull llama3.1
export LLM_PROVIDER=ollama
export OLLAMA_MODEL=llama3.1
export OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434

# Providers (set what you need)
export GITHUB_TOKEN=ghp_xxx
export GITHUB_REPO=owner/name
export GITHUB_PROJECT_ID=PVT_xxx

export JIRA_BASE_URL=https://your.atlassian.net
export JIRA_EMAIL=you@example.com
export JIRA_API_TOKEN=xxx
export JIRA_PROJECT_KEY=ENG

export GITLAB_TOKEN=glpat_xxx
export GITLAB_PROJECT_ID=123456
export GITLAB_BASE_URL=https://gitlab.com

export LINEAR_API_KEY=lin_api_xxx
export LINEAR_TEAM_ID=team_123

# Dashboard
export STEWARD_DASH_TOKEN=super-secret
steward web --host 0.0.0.0 --port 8081
# Visit http://localhost:8081

目录标签

目录标签

Python云端部署DockerAI待办事项管理本地部署代码仓库分析问题规划多平台适配

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

none

运行时(runtime,运行环境)

Python

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdionone部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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