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MCP Server · 数据服务

Appointment Scheduler MCP Server

一个基于PostgreSQL数据库的预约调度MCP服务器,支持数据库集成、迁移管理和多种传输模式。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 1
数据库集成容器化部署Python

快速开始

作者 / 组织
Juan-Andres-Motta
提供方
Juan-Andres-Motta
运行时
Python

工具数量

1

来源目录标注

资源数量

0

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提示词数量

0

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2 个

MCP World

选型结论

Appointment Scheduler MCP Server 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 1 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 1 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

预约计划程序MCP服务器

一种模型上下文协议(MCP)服务器,连接到PostgreSQL数据库以管理预约调度。使用FastMCP、SQLAlchemy和Alembic构建,用于数据库迁移。

🚀 特性

  • 数据库集成:带有SQLAlchemy ORM的PostgreSQL数据库
  • MCP协议:支持stdio和HTTP传输模式
  • 数据库迁移:Alembic用于模式管理和迁移
  • 预约管理:安排有验证的约会
  • Docker支持:使用Docker Compose进行容器化部署
  • 环境配置:使用.env文件进行安全的凭据管理

📋 先决条件

  • Python 3.13+
  • PostgreSQL数据库
  • uv包管理器(推荐)或pip

🛠️ 安装

使用紫外线(推荐)

# Clone the repository
git clone https://github.com/Juan-Andres-Motta/backend-mcp.git
cd backend-mcp

# Install dependencies
uv sync

使用pip

# Clone the repository
git clone https://github.com/Juan-Andres-Motta/backend-mcp.git
cd backend-mcp

# Create virtual environment
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows: .venv\Scripts\activate

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

⚙️ 配置

环境变量

创建一个 .env 项目根目录中的文件:

# Database Configuration
DB_HOST=localhost
DB_PORT=5432
DB_NAME=your_database_name
DB_USER=your_username
DB_PASSWORD=your_password

# Database URL (constructed from above)
DATABASE_URL=postgresql://${DB_USER}:${DB_PASSWORD}@${DB_HOST}:${DB_PORT}/${DB_NAME}

# MCP Server Configuration
MCP_TRANSPORT=stdio  # Options: stdio, http
MCP_HOST=0.0.0.0    # Only used for HTTP transport
MCP_PORT=8000       # Only used for HTTP transport

数据库设置

  1. 使用Docker Compose (推荐):
   docker-compose up -d postgres
  1. PostgreSQL手动设置:

- 安装PostgreSQL - 创建一个数据库 - 更新 .env 使用您的数据库凭据

数据库迁移

运行数据库迁移以创建约会表:

# Using uv
uv run alembic upgrade head

# Using pip
alembic upgrade head

🚀 运行服务器

开发模式(stdio)

# Using uv
uv run python main.py

# Using pip
python main.py

HTTP模式

集 MCP_TRANSPORT=http 在你的 .env 文件:

# Using uv
uv run python main.py

# Using pip
python main.py

服务器将在以下时间可用 http://localhost:8000

Docker部署

# Build and run with Docker Compose
docker-compose up --build

# Run only the MCP server (requires external PostgreSQL)
docker build -t appointment-mcp .
docker run --env-file .env appointment-mcp

📖 API使用

MCP工具: schedule_appointment

在数据库中安排新的约会。

参数:

  • name (string):安排约会的人的全名
  • identification_number (string):身份证号码(身份证、护照等)
  • phone (string):电话号码
  • date (字符串):ISO格式的预约日期和时间(YYYY-MM-DDTHH:MM:SS)

例子:

{
  "name": "John Doe",
  "identification_number": "123456789",
  "phone": "+1234567890",
  "date": "2024-12-25T14:30:00"
}

答复:

{
  "result": "Success: Appointment scheduled for John Doe on 2024-12-25 14:30:00 (ID: 1)"
}

🏗️ 项目结构

backend-mcp/
├── main.py                 # Main MCP server application
├── pyproject.toml          # Project dependencies and configuration
├── uv.lock                 # uv lock file
├── alembic/                # Database migration files
│   ├── env.py
│   ├── script.py.mako
│   └── versions/
├── .env                    # Environment variables (create this)
├── .env.example           # Environment variables template
├── Dockerfile             # Docker container configuration
├── docker-compose.yml     # Docker Compose configuration
├── .dockerignore          # Docker ignore file
├── .gitignore             # Git ignore file
└── README.md              # This file

🔧 发展

运行测试

# Install development dependencies
uv sync --dev

# Run tests
uv run pytest

数据库模式

这 appointments 表格结构:

CREATE TABLE appointments (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(255) NOT NULL,
    identification_number VARCHAR(50) NOT NULL,
    phone VARCHAR(20) NOT NULL,
    date TIMESTAMP NOT NULL
);

添加新功能

  1. 在中定义新的MCP工具 main.py
  2. 如果需要,更新数据库模型
  3. 为架构更改创建Alembic迁移
  4. 更新此自述文件

🤝 贡献

  1. 分叉存储库
  2. 创建要素分支
  3. 进行更改
  4. 如果适用,添加测试
  5. 提交拉取请求

📄 许可证

此项目根据MIT许可证获得许可-有关详细信息,请参阅许可证文件。

🆘 故障排除

常见问题

  1. 数据库连接错误

- 检查你的 .env 文件配置 - 确保PostgreSQL正在运行 - 验证数据库凭据

  1. 迁移错误

- 跑 alembic current 检查迁移状态 - 跑 alembic upgrade head 应用待处理的迁移

  1. MCP传输问题

- 对于stdio模式:确保MCP客户端支持stdio传输 - 对于HTTP模式:检查端口是否未被使用

获取帮助

📊 版本历史记录

  • v1.0.0:具有基本预约安排功能的初始版本
  • 与PostgreSQL的数据库集成
  • Docker容器化
  • MCP协议支持(stdio和HTTP)

工具与能力

工具数量

1

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

数据库集成Python本地部署预约管理MCP协议容器化部署数据库迁移

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 1 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Appointment Scheduler MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Appointment Scheduler MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Appointment Scheduler MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Appointment Scheduler MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Appointment Scheduler MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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