Token导航 LogoToken导航

MCP Server · 运维云端

Azure Pricing MCP

基于Model Context Protocol (MCP)的服务器,为AI助手提供实时访问Azure零售定价信息的功能,包括虚拟机价格查询、跨区域成本比较和月度账单估算。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 18
PythonVS Code云端部署

快速开始

作者 / 组织
msftnadavbh
提供方
msftnadavbh
运行时
Python

工具数量

18

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

53

仓库热度

收录来源

2 个

MCP World

选型结论

Azure Pricing MCP 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 18 个工具,通过stdio 本地进程接入,适配 VS Code,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

安装命令

python -m venv .venv

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 18 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

Azure定价MCP服务器💰

A. 模型上下文协议(MCP) 服务器,为AI助手提供对Azure零售定价信息的实时访问。查询虚拟机价格,比较不同地区的成本,估算每月账单,并发现可用的SKU——所有这些都是通过自然语言完成的。

______________________________________________________________________

🚀 快速开始

# Clone and setup
git clone https://github.com/msftnadavbh/AzurePricingMCP.git
cd AzurePricingMCP
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

# Test the server
python -m azure_pricing_mcp

然后配置您的AI助手。看 集成.

______________________________________________________________________

✨ 特性

  • 价格查询 -使用灵活的筛选器查询Azure价格
  • 价格比较 -比较不同地区或SKU的成本
  • 成本估算 -计算每月/每年的成本
  • 预留实例 -将RI定价与盈亏平衡分析进行比较
  • 地区建议 -查找任何SKU的最便宜地区
  • SKU发现 -服务名称的模糊匹配
  • 退休警告 -VM SKU退役警报
  • Spot VM智能 -驱逐率和价格历史记录(需要Azure身份验证)
  • 孤儿资源 -通过实际成本计算检测未使用的资源(需要Azure身份验证)
  • PTU尺寸 -估计Azure OpenAI部署的预留吞吐量单位
  • \_CHDBU定价 -搜索DBU费率,估算成本,比较工作负载
  • GitHub定价 -完整的GitHub定价目录+成本估算(计划、副本、操作、安全)

📖 完整功能细节→

______________________________________________________________________

🛠️ 工具

AI助手可用的18种工具:

  • azure_price_search -搜索零售价格
  • azure_price_compare -跨地区/SKU进行比较
  • azure_ri_pricing -预留实例定价
  • azure_cost_estimate -基于使用的成本估算
  • azure_region_recommend -查找最便宜的地区
  • azure_discover_skus / azure_sku_discovery -SKU查找
  • get_customer_discount -客户折扣信息
  • spot_eviction_rates / spot_price_history / simulate_eviction -Spot VM工具
  • find_orphaned_resources -通过成本分析检测孤立资源
  • azure_ptu_sizing -估计Azure OpenAI部署的PTU
  • databricks_dbu_pricing / databricks_cost_estimate / databricks_compare_workloads -\_CHDBU定价
  • github_pricing / github_cost_estimate -GitHub定价目录和成本估算

📖 工具文档→

______________________________________________________________________

📋 安装

Docker(最简单):

docker build -t azure-pricing-mcp .
docker run -i azure-pricing-mcp

python

pip install -r requirements.txt

📖 完整安装指南→

______________________________________________________________________

🔌 集成

可与任何兼容MCP的AI助手配合使用:

  • VS Code 使用GitHub Copilot
  • 克劳德桌面版

📖 集成设置→

______________________________________________________________________

📁 项目结构

AzurePricingMCP/
├── src/azure_pricing_mcp/    # Main package
│   ├── server.py             # MCP server
│   ├── handlers.py           # Tool handlers
│   ├── client.py             # Azure API client
│   ├── config.py             # Pricing data & constants
│   ├── tools.py              # Core tool definitions
│   ├── formatters.py         # Response formatters
│   ├── models.py             # Data models
│   ├── services/             # Business logic
│   ├── databricks/           # Databricks DBU tools
│   └── github_pricing/       # GitHub pricing tools
├── tests/                    # Test suite (9 files, 236+ tests)
├── docs/                     # Documentation
└── scripts/                  # Setup & debug scripts

📖 详细结构→

______________________________________________________________________

🔌 API 参考

此服务器使用 Azure零售价格API:

https://prices.azure.com/api/retail/prices

不要求进行验证 -Azure零售价格API是可公开访问的。

______________________________________________________________________

🤝 贡献

我们欢迎捐款!看 贡献.md 有关设置说明、代码样式和PR流程。

______________________________________________________________________

📚 文档

文档描述
安装.md安装指南
docs/FEATURES.md功能详细信息
docs/TOOLS.md工具文档
docs/INTEGRATIONS.mdVS代码和克劳德设置
docs/USAGE_EXAMPLES.md详细示例
docs/ORPHANED_SOURCES.md孤儿资源指南
更改日志.md版本历史

______________________________________________________________________

📄 许可证

MIT许可证-请参阅 许可证 了解详情。

______________________________________________________________________

🙏 致谢

______________________________________________________________________

📬 支持

  • 问题:
  • 讨论:

______________________________________________________________________

Made with ❤️ for the Azure community

工具与能力

工具数量

18

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

Azure定价Python本地部署成本管理AI助手云计算价格比较

支持客户端

VS Code

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 18 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Python,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 VS Code 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

5 个同类
MCP Server工具数传输方式安装命令收录来源最后核验
Azure Pricing MCP

MCP World · 本页

18stdio有2 个2026-05-17
Ui Tars Desktop 8a825770

MCP World

0stdio有1 个2026-05-17
Elie222 MCP

MCP World

0未说明未标注1 个2026-05-17
Arizeai Phoenix MCP

MCP World

0stdio有3 个2026-05-17
Unity MCP 87ee506e

MCP World

42HTTP有2 个2026-05-17

按同分类和工具数量挑出最接近的几条,字段以各自详情页为准。

常见问题

5 条

Azure Pricing MCP 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 python -m venv .venv,运行环境为 Python。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Azure Pricing MCP 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Python;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Azure Pricing MCP 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Azure Pricing MCP 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Azure Pricing MCP 支持哪些客户端?

公开资料标注支持 VS Code;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

来源信息

继续浏览同类 MCP