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MCP Server · 运维云端

Aws Docs MCP Server

一个基于Cloudflare Workers的AWS文档MCP服务器,支持HTTP流传输和实时更新。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
边缘计算TypeScript本地部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Kenblair1226
提供方
Kenblair1226

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

0

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Aws Docs MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

AWS文档MCP服务器-Cloudflare Workers

这是AWS文档MCP服务器的一个端口,用于在Cloudflare Workers上运行,并支持HTTP流媒体。

特性

  • 标准MCP协议:完整的JSON-RPC 2.0实现,具有适当的MCP合规性
  • 基于HTTP的MCP传输:支持MCP协议的REST API端点
  • 服务器发送事件(SSE):实时更新的流式响应
  • Cloudflare员工:全球低延迟边缘计算
  • TypeScript:具有现代JavaScript功能的类型安全实现

可用工具

  1. read_文档 -获取AWS文档页面并将其转换为markdown
  2. 搜索文档 -使用官方搜索API搜索AWS文档
  3. 推荐 -获取AWS文档页面的内容建议

API终点

MCP协议端点

  • POST /mcp -标准MCP JSON-RPC端点(推荐)
  • GET /mcp/info -服务器信息和功能
  • GET /mcp/tools/list -列出可用工具
  • POST /mcp/tools/call -执行工具(JSON请求/响应)
  • GET /sse/connect -用于流媒体的SSE连接
  • POST /sse/tools/call -使用流式响应执行工具

公用设施端点

  • GET /health -健康检查
  • GET / -API文件

设置

  1. 安装依赖项:
   npm install
  1. 发展:
   npm run dev
  1. 部署到Cloudflare Workers:
   npm run deploy

使用示例

使用标准MCP协议

初始化MCP会话:

curl -X POST https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "initialize", "params": {}}'

列出可用工具:

curl -X POST https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 2, "method": "tools/list", "params": {}}'

执行工具:

curl -X POST https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 3, "method": "tools/call", "params": {"name": "read_documentation", "arguments": {"url": "https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/bucketnamingrules.html"}}}'

使用传统HTTP端点

列出可用工具:

curl https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/mcp/tools/list

阅读文档:

curl -X POST https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/mcp/tools/call \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"params": {"name": "read_documentation", "arguments": {"url": "https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/bucketnamingrules.html"}}}'

搜索文档:

curl -X POST https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/mcp/tools/call \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"params": {"name": "search_documentation", "arguments": {"search_phrase": "S3 bucket naming", "limit": 5}}}'

获取建议:

curl -X POST https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/mcp/tools/call \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"params": {"name": "recommend", "arguments": {"url": "https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/bucketnamingrules.html"}}}'

使用服务器发送的事件

连接到流媒体端点:

curl -N https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/mcp/stream

使用流媒体执行工具:

curl -X POST https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/mcp/tools/stream \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"params": {"name": "read_documentation", "arguments": {"url": "https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/bucketnamingrules.html"}}}' \
  -N

JavaScript/TypeScript客户端

// Regular HTTP call
const response = await fetch('https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/mcp/tools/call', {
  method: 'POST',
  headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
  body: JSON.stringify({
    params: {
      name: 'search_documentation',
      arguments: {
        search_phrase: 'Lambda functions',
        limit: 10
      }
    }
  })
});

const result = await response.json();

// Server-Sent Events
const eventSource = new EventSource('https://your-worker.your-subdomain.workers.dev/mcp/stream');

eventSource.addEventListener('connection', (event) => {
  console.log('Connected:', JSON.parse(event.data));
});

eventSource.addEventListener('result', (event) => {
  console.log('Result:', JSON.parse(event.data));
});

eventSource.addEventListener('error', (event) => {
  console.error('Error:', JSON.parse(event.data));
});

配置

更新 wrangler.toml 配置:

[vars]
AWS_DOCUMENTATION_PARTITION = "aws"  # or "aws-cn" for China regions
FASTMCP_LOG_LEVEL = "ERROR"

与Python版本的差异

  1. 运输:HTTP而不是stdio
  2. 运行时:JavaScript/TypeScript代替Python
  3. 流媒体:服务器发送事件,而不是JSON-RPC
  4. 依赖项:本机Web API而不是Python库
  5. 部署:Cloudflare Workers而不是本地进程

性能优势

  • 边缘计算:在Cloudflare的边缘网络上全球运行
  • 低延迟由于地理分布,响应时间缩短
  • 可扩展性:使用Cloudflare Workers平台自动扩展
  • 缓存:用于文档页面的内置HTTP缓存

错误处理

服务器返回标准HTTP状态代码和JSON错误响应:

{
  "error": {
    "code": -32601,
    "message": "Unknown tool: invalid_tool_name"
  }
}

常见错误代码:

  • -32601:找不到方法(未知工具)
  • -32602:无效参数
  • -32603:内部错误

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

JSON-RPCTypeScript本地部署实时流传输边缘计算AWS文档

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 公开摘要偏短,具体能力和限制要回到仓库确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Aws Docs MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Aws Docs MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Aws Docs MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Aws Docs MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Aws Docs MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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