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MCP Server · 数据服务

Awk MCP Db AI

AWK TLD BOT是一款可嵌入的AI数据库助手,专为ERP和商业应用设计,支持乌尔都语和英语查询,生成安全的只读SQL,并返回表格、关键绩效指标、图表、洞察和ERP操作。

未说明官方级别未说明来源级核验工具 0
数据分析TypeScript多语言支持本地部署

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
599-wahab
提供方
599-wahab

工具数量

0

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Awk MCP Db AI 属于数据服务类 MCP Server,公开资料标注 0 个工具,通过传输方式未标注接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

数据服务

传输方式

未说明

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    先确认运行方式

    公开资料没有标注传输方式,先看仓库 README,确认是本地进程还是远程地址。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 0 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

AWK TLD机器人

AWK TLD BOT是ERP和商业应用程序的可嵌入AI数据库助手。它允许用户用乌尔都语或英语提问,生成安全的只读SQL,查询连接的PostgreSQL数据库,并返回包含表、KPI、图表、见解和ERP操作的答案。

它做什么

  • 使用一个嵌入到另一个应用程序中 `` 标签。
  • 作为浮动聊天小部件打开,由 /widget 和 public/embed.js.
  • 使用per-app API密钥对小部件请求进行身份验证。
  • 通过脚本属性支持租户/用户上下文。
  • 使用连接的应用程序数据库URL和AI提供商设置。
  • 在运行之前生成并验证仅SELECT SQL。
  • 自动检测结果视图:KPI、表格、折线图、条形图、堆叠图或饼图。
  • 将ERP操作发送回主机应用程序 awktld:action 事件。
  • 支持语音输入和浏览器文本转语音(如果可用)。

技术栈

  • Next.js应用路由器
  • 反应
  • 棱镜
  • PostgreSQL
  • NextAuth
  • Recharts
  • Gemini、OpenAI、Anthropic、LM Studio和Ollama提供商结构

重要文件

  • public/embed.js -脚本粘贴到外部应用程序中。
  • app/widget/page.tsx -iframe聊天界面。
  • app/api/ai/route.ts -AI到SQL、SQL保护、DB查询、响应整形。
  • app/api/widget/register/route.ts -连接应用注册API。
  • app/dashboard/widget-sites/page.tsx -用于创建小部件应用程序的仪表板UI。
  • lib/sql-guard.ts -SQL清理和只读安全检查。
  • lib/memory/schema-loader.ts -连接数据库模式缓存。
  • prisma/schema.prisma -用户、会话、连接的应用程序和聊天记录。

环境变量

创建 .env.local:

DATABASE_URL="postgresql://USER:PASSWORD@HOST:PORT/DATABASE?sslmode=require"
NEXTAUTH_URL="http://localhost:3000"
NEXTAUTH_SECRET="replace-with-a-secure-secret"

GEMINI_API_KEY=""
OPENAI_API_KEY=""
ANTHROPIC_API_KEY=""

每个应用程序的Gemini密钥也可以从Connected Apps仪表板存储。

本地开发

npm install
npm run dev

打开:

http://localhost:3000

生产建设

npm run build
npm start

构建运行 prisma generate 第一。如果Prisma无法覆盖中的文件 node_modules/.prisma/client,关闭任何正在运行的Node/Next进程,然后重试。

嵌入到另一个应用程序中

从以下位置创建连接的应用程序 /dashboard/widget-sites,然后在之前粘贴生成的代码段 `` 在主机ERP中:

脚本属性

  • data-api-key -所需的已连接应用程序API密钥。
  • data-widget-mode - erp ERP安全行为或 general.
  • data-tenant-id -可选租户/公司/工作区id。
  • data-user-id -可选的当前ERP用户id。
  • data-user-email -可选的当前ERP用户电子邮件。

主机应用程序操作事件

小部件可以向宿主应用程序发送操作。听他们这样说:

window.addEventListener("awktld:action", (event) => {
  const action = event.detail;

  if (action.type === "navigate") {
    window.location.href = action.href;
  }

  if (action.type === "open_record") {
    console.log("Open record:", action.entity, action.id, action.payload);
  }
});

支持的操作类型:

  • navigate
  • open_record
  • show_summary
  • clarify

安全须知

  • API请求需要连接的应用API密钥。
  • SQL会被清理和阻止,除非它以 SELECT.
  • 危险的SQL关键字,如 DROP, DELETE, INSERT, UPDATE,以及 ALTER 被封锁。
  • 如果连接的架构有匹配的列,ERP模式可以应用租户/用户范围。
  • 不要在前端代码中暴露数据库URL或AI密钥。
  • 仅将生产机密存储在环境变量或受保护的数据库字段中。

当前生产状态

已证实的:

  • npm run build 通过。
  • app/widget/page.tsx, app/api/widget/register/route.ts,以及 public/embed.js 单独通过ESLint。

在将整个仓库称为完全生产清洁之前的已知工作:

  • 满的 npm run lint 仍然报告旧文件中存在的问题,主要是 any 类型、JSX文本转义和React钩子lint规则。
  • middleware.ts Next.js警告说,中间件约定已被弃用,取而代之的是 proxy.
  • package.json#prisma Prisma警告说,这种配置样式将在Prisma 7中删除。

部署检查表

  • 集 DATABASE_URL, NEXTAUTH_URL,以及 NEXTAUTH_SECRET.
  • 对生产数据库运行Prisma迁移。
  • 至少创建一个管理员/用户帐户。
  • 将每个ERP注册为互联应用程序。
  • 添加连接的数据库后重建架构。
  • 在主机ERP中测试生成的嵌入代码段。
  • 确认多租户数据库的租户/用户范围。
  • 跑 npm run build 在部署之前。

工具与能力

工具数量

0

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

AI助手TypeScript本地部署数据库查询ERP集成多语言支持数据分析

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

用自然语言查库

不用手写 SQL,直接问数据,让模型组织查询语句。

数据巡检

定期拉指标、做对比,把异常项整理成一段说明。

打通业务数据

把数据库、数仓和接口接进同一个上下文,减少导出再上传。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 0 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在数据服务场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Awk MCP Db AI 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Awk MCP Db AI 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是传输方式未标注,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Awk MCP Db AI 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Awk MCP Db AI 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Awk MCP Db AI 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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