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一份精心策划的人工智能工具、代理、MCP服务器以及DevOps、SRE和平台工程资源列表。

人工智能革命正在改变基础设施的构建、监控和运营方式。这个列表跟踪了人工智能和DevOps交叉点的每一个有意义的工具，从编写Terraform的编码代理到人工智能驱动的事件响应，这些事件响应会向您报告已经确定的根本原因。

为什么是这个名单？ 工程师们采用人工智能工具的速度比历史上任何技术转变都要快，但这种情况在数百个仓库、产品和框架中是分散的。这是一个可以找到他们所有人的地方。

459工具 穿过 20个类别 --更新于2026年4月。看快速入门指南基于角色的推荐。

如果这个列表有用，请给它一颗星，以帮助其他人找到它。

本周最佳工具

NVIDIA Grove -NVIDIA的Kubernetes API，用于协调复杂的多节点人工智能推理，并采用分层组调度和拓扑软件布局。作为Dynamo生态系统的一部分，它在KubeCon 2026上宣布，填补了普通部署和状态集无法覆盖的GPU编排空白。

以前的选择：JetBrains Junie（LLM无关编码代理）| Gemini CLI（谷歌的终端AI代理）| Goose（Block的基于Rust的自主代理）| K8sGPT（CNCF Kubernetes诊断）| HolmesGPT（代理故障排除）

最受关注的项目

GitHub列出的这个列表中最受欢迎的开源项目。

项目	星级	类别
Gemini CLI		AI编码代理
OpenClaw		AI代理框架
Grafana		AI监控
Elasticsearch		AI日志分析
n8n		AI代理框架
朗链		AI代理框架
Dify		AI代理框架
助手		AI编码代理
K8sGPT		AI Kubernetes
Trivy		AI安全
ArgoCD		AI CI/CD
Istio		人工智能网络
赫尔姆	关於 GitOps
法尔科		AI安全

用于基础设施的AI编码代理

人工智能驱动的编码代理，帮助编写、审查和维护基础设施代码，包括Terraform、Kubernetes清单、Dockerfiles和CI/CD管道。

教唆者 -基于终端的AI配对编程，适用于任何LLM，非常适合使用git commit per change工作流的基础设施仓库。
亚马逊Q开发者 -AWS原生AI助手，具有深厚的CloudFormation、CDK和AWS服务知识。
增强代码 -具有深入代码库理解、多仓库上下文和企业级基础设施代码生成的AI编码平台。
螺栓 -StackBlitz AI驱动的全栈开发环境，可直接在浏览器中生成和部署应用程序。
铿锵者 -适用于任何云环境（包括AWS、GCP和Cloudflare）的自治系统工程CLI代理。
克劳德代码 -Anthropic的代理编码工具，擅长大规模的Terraform重构、多文件Kubernetes清单生成和基础设施调试。
克莱恩 -VS-Code的自主AI编码代理，运行终端命令、编辑文件和处理复杂的基础设施任务。
法典 -OpenAI的自主编码代理，具有云沙盒执行功能，擅长从自然语言描述生成IaC。
继续 -VS code和JetBrains的开源AI代码助手，支持用于气隙基础设施工作的自定义模型和本地LLM。
光标 -AI优先的IDE，具有内联Terraform和YAML补全功能以及多文件编辑功能。
德文 -Cognition的自主AI软件工程师，可以独立处理从规划到部署的完整基础设施工作流程。
Gemini代码辅助 -Google Cloud AI编码助手，具有Gemini模型、深度GCP集成和基础设施代码生成功能。
-AI配对程序员集成到VS Code、JetBrains和CLI中，并使用Copilot Workspace进行多文件基础设施更改。
JetBrains人工智能 -AI助手内置于基于IntelliJ的IDE中，具有上下文感知的基础设施代码完成和解释功能。
可爱的 -人工智能驱动的全栈应用程序构建器，通过一键部署从自然语言描述生成生产就绪的应用程序。
心动 -Charm的魅力终端AI编码代理支持OpenAI、Anthropic、Groq、Gemini、Bedrock、Azure和任何兼容的端点，而不会丢失会话上下文。
工厂AI -企业人工智能编码平台，配备高级代理，可生成复杂的应用程序，处理大型代码库，并通过网络搜索和MCP访问在本地运行代码。
OpenCode -基于Go的终端AI编码代理，拥有14万多个GitHub星，支持来自Claude、OpenAI、Gemini和本地提供商的75个模型，具有构建和计划模式。
开诚布公 -开源AI软件工程平台（MIT），SWEBench成功率为77.6%，具有自主shell命令、文件导航和调试功能。
Qwen代码 -Alibaba Qwen的官方CLI编码代理，支持Qwen3 Coder模型，用于基础设施代码生成和重构。
回复代理 -AI代理，从自然语言构建和部署全栈应用程序，可用于基础设施仪表板的快速原型制作。
Roo代码 -开源VS Code AI编码代理，具有自定义模式、代理多文件编辑和从Cline派生的企业SOC 2合规性。
崔 -ByteDance的免费AI优先IDE，带有vibe编码，可从内置MCP支持的自然语言提示生成生产就绪代码。
源代码图科迪 -具有完整代码库上下文的AI编码助手，非常适合使用共享基础设施模块导航大型单仓库。
塔布宁 -人工智能代码完成，在本地或云中运行，对敏感的基础设施代码具有企业级隐私。
帆板运动 -Codeium的AI IDE，具有代理级联模式，用于多步基础设施任务。
虚空 -开源AI代码编辑器从VS code分叉而来，支持本地和远程LLM，用于隐私优先的基础设施开发。
Gemini CLI -谷歌为终端提供的开源人工智能代理，内置工具，MCP服务器支持，以及使用Gemini模型每天1000个请求的免费层。
鹅 -Block用Rust编写的开源自主AI代理，在Apache 2.0下通过MCP安装、执行、编辑和测试任何LLM。
基罗 -AWS规范驱动的代理IDE，使用结构化需求、设计文档和代理挂钩来生成可复制的基础架构代码。
Zed AI -高性能编辑器，内置人工智能助手、内联生成和基础设施工作流程的终端集成。
顶级 -开源Claude Code插件（麻省理工学院）提供9项搜索引擎优化和谷歌广告技能-连接谷歌搜索控制台、PageSpeed Insights和谷歌广告API，直接从Claude Code进行自动审核、关键词研究和内容优化。
人工智能与自动化委员会 -Firefly的AI基础设施即代码生成器CLI，通过OpenAI、Bedrock或Ollama从自然语言创建Terraform、Pulumi、Helm、CloudFormation、Dockerfiles和CI/CD配置。
JetBrains Junie -JetBrains的LLM无关独立编码代理，用于终端、IDE和CI/CD管道，支持OpenAI、Anthropic、Google和Grok的模型。
千码 -麻省理工学院授权的代理工程平台，跨VS Code、JetBrains和CLI，具有500多个零标记模型、并行子代理和持久内存库，适用于长时间运行的基础设施项目。
Plandex -终端计划第一个编码代理，具有2M令牌上下文和一个累积的差异沙箱，可以自动调试构建、linters、测试和部署——为大型多文件IaC更改而构建。
米斯特拉尔·维贝 -Mistral的Apache-2.0 CLI代理，具有文件、搜索、VCS和exec工具，MCP支持，并为受监管的DevOps团队提供明确的本地和VPC部署。

基于人工智能的Kubernetes

专门为Kubernetes集群管理、故障排除和操作设计的AI工具。

Glasskube -开源Kubernetes包管理器，具有人工智能辅助的包发现和依赖关系解析功能。
头灯 -具有插件架构的可扩展Kubernetes web UI，支持AI驱动的集群可视化和管理。
K8sGPT -人工智能驱动的Kubernetes故障排除和诊断，这是一个CNCF沙盒项目，可以扫描集群的问题并用简单的英语解释。
卡金特 -CNCF Sandbox AI代理框架，用于DevOps和平台工程师在Kubernetes集群内运行代理。
凯托 -Kubernetes AI Toolchain Operator简化了集群上的LLM推理和微调工作负载，是CNCF沙盒项目。
卡彭特 -Kubernetes节点自动伸缩器，使用智能装箱和实时配置来优化集群资源和成本。
KServe -Kubernetes的标准化分布式AI推理平台，支持多框架模型，支持自动缩放和金丝雀部署。
KubeStellar控制台 -具有人工智能操作的多集群Kubernetes仪表板，用于自然语言集群管理的MCP服务器，以及跨边缘和云集群的实时可观察性。CNCF沙盒项目。
科莫多 -Kubernetes故障排除平台，具有人工智能驱动的根本原因分析、变更跟踪和自动修复工作流程。
kubectl 的 -Google Cloud kubectl插件，使用LLM从自然语言生成和应用Kubernetes清单。
Kubernetes聊天GPT机器人 -通过Slack通知进行Kubernetes故障排除的ChatGPT集成。
Kubeflow 的 -CNCF为Kubernetes孵化ML平台，为AI工作负载提供分布式训练、模型服务、管道和笔记本电脑环境。
Kubescape -CNCF孵化Kubernetes安全平台，提供运行时威胁检测、SBOM生成、基于eBPF的监控和AI代理集成。
Kubeshark -Kubernetes的API流量分析器为AI驱动的异常检测提供集群网络流量的实时可见性。
罗布斯塔 -Kubernetes监控和故障排除平台，具有AI根本原因分析和Holmes AI集成，用于自动诊断。
选择立方体 -在一个接口中验证、清理和保护Kubernetes清单的开源工具。
k8m -轻量级Kubernetes AI仪表板，在单个二进制部署中具有多集群管理、智能代理和MCP支持。
KubeAI -Kubernetes AI推理运算符，用于为LLM、嵌入和语音到文本模型提供智能扩展和零外部依赖的服务。
Kubewall -具有多集群管理和AI集成的单二进制Kubernetes仪表板，支持OpenAI、Claude、Gemini和本地模型。
vCluster -用于开发和测试的虚拟Kubernetes集群，支持隔离的AI工作负载实验。
KAI调度程序 -NVIDIA的CNCF Sandbox Kubernetes原生GPU调度器，用于具有拓扑感知调度、队列调度、GPU共享和动态资源分配的AI工作负载。
llm-d -CNCF Sandbox是红帽、IBM和谷歌为Kubernetes开发的分布式LLM推理框架，具有分类服务、智能调度和供应商中立的加速器支持。
NVIDIA AI集群运行时 -NVIDIA的alpha版本AI集群运行时，带有aicr CLI、API服务器、集群代理，以及用于在H100和Blackwell加速器上进行训练和推理的经过验证的配方。
塞达 -自主Kubernetes优化平台使用强化学习来持续调整扩展、压缩集群，并在副驾驶或全自动驾驶模式下修复问题。
维莱罗 -博通捐赠的CNCF沙盒Kubernetes备份、灾难恢复和迁移工具，具有人工智能辅助的调度和恢复工作流程。
小心点 -与Claude Code、Codex和HolmesGPT相比，带有MCP服务器的因果AI平台用于诊断Kubernetes问题，减少了60%的代理令牌使用，提高了根本原因的准确性。
奇偶性 -YC支持的AI SRE专为随叫随到的Kubernetes工程师而构建，在工程师被呼叫之前进行根本原因调查、runbook执行和集群对话。
Azure SRE代理 -微软的GA AI ops团队，负责调查并在获得治理批准后，通过Azure Monitor、资源图和AKS诊断执行补救措施。
NVIDIA Grove -Kubernetes API，用于协调复杂的多节点人工智能推理，包括分层帮派调度、拓扑软件布局和PodCliqueScalingGroups，这是NVIDIA Dynamo生态系统的一部分。
代理沙盒 -Kubernetes SIG Apps子项目使用gVisor或Kata为隔离的、有状态的AI代理工作负载提供沙盒CRD，每秒最多300个沙盒，这是新兴的K8s原语，用于运行不受信任的LLM生成的代码。
Microsoft代理治理工具包 -Sidecar可部署运行时策略引擎，通过在AKS上进行亚毫秒级决策来强制执行所有10个OWASP代理AI风险，AKS是为Kubernetes部署构建的第一个开源代理护栏工具包。
KubeCopilot核心 -Kubernetes运营商部署了一个通过CRD控制的集群内Copilot AI代理，该代理与OpenAI、Claude和Gemini的引擎无关，用于自然语言集群操作。
kube-代理 -Kubernetes的自治AI代理，计划并执行kube副驾驶作者的多步集群操作，这是除聊天助手之外为数不多的开放自治K8s代理之一。
LLMKube -在Kubernetes上使用llama.cpp、vLLM和TGI后端进行本地LLM推理的操作员，目标是具有多GPU自动缩放功能的气隙和主权AI工作负载。
OpenSRE -开源工具包和培训/评估环境，用于构建AI SRE代理，通过60多个工具连接器解决Kubernetes、EC2、Lambda、ECS和Flink之间的事件，并对合成RCA评估进行评分。

人工智能驱动的地形和IaC

将AI功能引入基础设施即代码工作流程的工具。

大气 -DevOps工作流的通用工具，提供了一个通过人工智能辅助组件发现大规模管理Terraform配置的框架。
AWS Terraform MCP服务器 -AWS Labs MCP服务器，具有Terraform最佳实践、Checkov安全扫描和AWS提供商文档搜索功能。
脑板 -可视化地形设计师，从云图生成AI驱动的架构。
环境0 -具有人工智能辅助策略执行、成本估算和Terraform漂移检测的自助服务基础设施平台。
萤火虫 -云资产管理，使用人工智能检测漂移，从现有资源生成地形，并管理IaC覆盖缺口。
基础设施成本 -拉取请求中Terraform的云成本估算，支持1100多个AWS、Azure和GCP资源。
豆腐 -由Linux基金会维护的开源Terraform分支，Linux基金会是人工智能增强型IaC工作流的社区驱动基础。
Pulumi AI -使用人工智能从自然语言生成Pulumi IaC程序，支持AWS、Azure、GCP和Kubernetes。
太空电梯AI -人工智能增强的IaC管理平台，具有漂移检测、策略即代码和自动修复功能。
Terraform副驾驶提示 -GitHub Copilot提示跨云提供商创建和转换Terraform配置。
Terrascan -IaC的静态代码分析器，用于检测跨Terraform、Kubernetes和Helm的合规性和安全违规。
Terramate -用于Terraform的编排和代码生成工具，简化了管理复杂的多栈基础设施。
tf开关 -命令行工具，用于在不同版本的Terraform之间切换，这对于管理多版本IaC管道至关重要。
ControlMonkey -用于Terraform和OpenTophu的基础设施治理和弹性平台，具有人工智能驱动的漂移修复、从云资源自动生成IaC和合规护栏。
兵马俑AI -人工智能驱动的IaC PR审查器（YC），用于Terraform、OpenTofu和CDK-TF代码，为每个拉取请求提供计划分析、漂移检测、IAM安全性、成本影响和架构图。
资源丰富 -Terraform和OpenTofu护栏平台具有可重用的蓝图和在PR时强制执行的Really策略语言，减少了受监管基础设施中的手动审查开销。
Terrateam -通过GitHub或GitLab拉取请求，使用OPA和Rego策略引擎，为Terraform、OpenTofu、Terragrun、CDKTF和Pulumi提供开源MPL-2.0 GitOps-IaC编排。
普鲁米·尼奥 -代理人工智能平台工程师，通过Pulumi MCP服务器进行端到端的授权，提供、管理和优化多云基础设施即代码。
HashiCorp项目基础设施 -实时基础设施知识图为HashiCorp的IBM时代平台愿景提供了基于Terraform状态、云API和Kubernetes资源的代理AI推理。
HashiCorp代理技能 -官方Claude Code插件包，包含使用HashiCorp最佳实践生成、重构和测试Terraform和Packer配置的技能。
主宰 -人工智能驱动的Terraform爆炸半径风险分析和助手，可发现未管理的AWS资源并将其转换为Terraform，并具有PR级影响可视化功能。
Saturnhead AI -Spacelift的生成式人工智能引擎能够自动解释失败的Terraform，并以自然语言在初始化、计划和应用阶段运行日志，以更快地进行故障排除。
什么扭矩 -具有模块化AI代理的代理控制平面平台，用于跨IaC和GPU基础设施的蓝图创建、成本建模、漂移修复和FinOps护栏。

人工智能事件响应和故障排除

检测、调查和补救生产事故的人工智能系统。

大熊猫 -AIOps平台，用于跨混合环境的事件关联、自动根本原因分析和智能事件管理。
无罪 -SRE平台，具有人工智能驱动的事件管理、自动回顾和分布式系统的可靠性洞察。
消防栓 -事件管理平台，具有人工智能驱动的回顾生成、自动状态页面和runbook执行功能。
-在GitHub Actions中运行AI代理，以进行自动问题分类、CI故障分析和PR审查。
HolmesGPT -Kubernetes和云原生环境的代理AI故障排除，这是一个结合了可观察性遥测和LLM推理的CNCF沙盒项目。
偶发事件 -事件管理平台，具有人工智能支持的摘要、自动化工作流程和用于端到端响应的本地Slack集成。
偶发事件箱 -开源AI SRE平台，用于自动事件调查、假设形成和修复建议，并与Slack和PagerDuty集成。
Moogsoft -AIOps平台具有AI驱动的降噪、相关性和态势感知功能，可减少警报疲劳。
选项 -Atlassian通过人工智能驱动的警报路由、随叫随到的调度和智能升级进行事件管理。
PagerDuty AIOps -AI事件关联、降噪和智能路由，通过基于ML的分组减少警报疲劳。
保持 -开源AIOps平台，通过AI驱动的降噪和工作流自动化，对来自任何监控工具的警报进行关联、重复数据消除和路由。
根 -人工智能驱动的事件管理，具有自动时间表、人工智能生成的事后分析和Slack原生工作流。
海岸线 -人工智能驱动的事件自动化，将Runbook转换为跨车队执行的自动修复。
Tracecat -开源AI自动化，通过100多种集成和沙盒执行实现安全性和可靠性操作。
牧师 -自主AI SRE映射架构，跨日志和指标测试假设，并在Slack中提供具有置信度评分的根本原因诊断，被Gartner命名为“2025年酷供应商”。
解决AI问题 -Kubernetes、AWS和GitHub的代理人工智能生产工程师，目标是实现80%的自主警报解决，由前Splunk OpenTetry创建者创立，独角兽估值为10亿美元。
新鸟鹰眼 -通过Datadog、Splunk、PagerDuty和ServiceNow集成，提供符合SOC-2标准的SaaS或VPC，代理AI SRE用于混合和多云事件解决。
边缘三角洲 -遥测管道与AI Teammates相结合，这是一个具有角色意识的多代理团队，涵盖SRE、DevOps、安全和云，能够自主调查异常情况。
遍历 -人工智能SRE在美国运通风险投资公司的支持下，在生产世界模型上使用因果机器学习和强化学习，以置信度得分揭示排名的根本原因。
数据水果 -代理DevOps工程师（YC S25），学习基础设施和部署标准，并通过Slack处理预览环境、秘密轮换和成本飙升等运维请求。
SRE.ai -YC支持的AI DevOps平台为企业CI、测试和事件工作流自动化提供自主代理，于2025年8月筹集了720万美元的种子资金。
AWS安全事件响应代理 -AWS原生代理AI用于自主随叫随到事件响应，与安全代理和DevOps代理三人组一起在re:Invent 2025上推出。

AI监控和可观察性

人工智能增强的监控、警报和可观察性平台。

阿里兹凤凰 -开源AI可观察性平台，具有基于OpenTetry的跟踪、模型漂移检测和用于生产AI系统的RAG调试功能。
时间领域 -云原生可观察性平台，采用人工智能驱动的数据优化，在保留关键信号的同时降低遥测成本。
珊瑚 -全栈可观察性，具有AI驱动的日志分析、异常检测和经济高效的数据管理。
Datadog Bits AI -人工智能助手，用于自然语言指标查询、根本原因分析和跨基础设施的自动化调查。
Dynatrace Davis AI -因果AI引擎，用于自动进行根本原因分析、影响评估和预测性问题检测。
格拉法纳 -开源监控和可观察性平台，作为人工智能监控工作流程的基础。
图形 AI -内置的AI代理用于可观察性，包括用于根本原因分析的SRE代理、用于降低成本的自适应遥测和AI辅助查询生成。
地被植物 -基于eBPF的可观察性平台，具有人工智能驱动的根本原因分析，不需要任何仪器。
蜂窝 -可观察性平台，配备人工智能驱动的查询助手，将自然语言转换为复杂的查询，用于调试分布式系统。
梅托罗守护者 -AI可观察性副驾驶结合遥测和代码分析，用于准确识别根本原因和自动生成修复PR。
New Relic AI -人工智能监控助手，具有自然语言查询、异常解释和智能警报关联功能。
普罗米修斯操作员 -云原生监控基础对于人工智能驱动的警报管道至关重要，这是一个CNCF项目。
Splunk AI -基于人工智能的分析平台，用于跨IT基础设施的自然语言搜索、异常检测和预测洞察。
相扑逻辑 -云原生机器数据分析，结合人工智能驱动的日志分析、威胁检测和基础设施智能。
灭霸 -CNCF孵化了具有长期存储和全局查询视图的高可用Prometheus设置，用于大规模监控。
Openbserve -Rust内置的开源可观察性平台，涵盖日志、指标和跟踪，存储成本和SQL查询接口降低140倍。
维多利亚指标 -与Prometheus和Grafana兼容的快速、经济高效的监控解决方案和时间序列数据库。
科罗特 -开源可观察性和APM工具，具有人工智能驱动的根本原因分析、基于eBPF的零仪器遥测、部署跟踪和基于SLO的警报。
阿帕奇空中漫步 -全栈开源APM，具有分布式跟踪、服务拓扑和eBPF驱动的Kubernetes监控，适用于微服务和云原生架构。
Dash0 -OpenTetry原生可观察性平台，配备Agent0、用于SRE、成本优化、迁移和安全的专用AI代理，将遥测转换为自主动作。
SigNoz -开源OpenTetry原生APM将日志、指标和跟踪与原生LLM和AI应用程序可观察性统一起来，适用于CrewAI和Vercel AI SDK等框架。
翻转AI -DevOps特定的LLM，通过本地、混合和多云部署，在几秒钟内预测事件并生成Datadog、Splunk和AppDynamics的根本原因分析。
Coralogix奥利 -自治AI可观察性代理，将日志、指标和跟踪与自然语言查询和代码感知的根本原因分析相关联，与Coralogix 1.15亿美元的独角兽轮一起推出。
逻辑监视器Edwin AI -AIOps代理连接3000多个工具，关联警报，执行根本原因分析，并在混合基础设施中自主执行补救。
New Relic SRE代理 -人工智能驱动的SRE代理，用于跨应用程序和基础设施层进行自主事件诊断，并在New Relic平台上进行智能根本原因分析（iRCA）。
Agent Sight -基于eBPF的边界跟踪，用于AI代理的可观察性，无需仪器，针对Claude Code、Cursor和Gemini CLI进行验证，运行时代理监控的开销低于3%。

AI安全扫描

用于基础设施、容器和供应链的人工智能安全工具。

Aqua Security -云原生安全平台，具有AI驱动的运行时保护、图像扫描和容器合规性实施。
支票 -IaC安全的静态分析，扫描Terraform、CloudFormation、Kubernetes、Helm和Dockerfile以查找配置错误。
法尔科 -CNCF毕业于云原生运行时安全项目，用于容器和Kubernetes中的威胁检测。
GitGuardian 的 -AI驱动的秘密检测，扫描Git存储库、CI/CD管道和Docker映像以查找暴露的凭据。
恩多实验室 -人工智能驱动的依赖关系管理，可识别可访问的漏洞并减少软件供应链中的误报。
花边 -具有行为AI的云安全平台，可以在没有规则的情况下检测云工作负载中的异常和威胁。
MCP扫描 -用于分析模型上下文协议安全问题和审计MCP服务器漏洞的开源工具。
奥卡安全 -无代理云安全，具有跨工作负载、配置和身份的人工智能风险优先级。
Prisma Cloud -全面的云原生应用程序保护平台，具有人工智能驱动的漏洞优先级和合规性。
Semgrep -快速开源静态分析，用于查找错误并在包括HCL和YAML在内的30多种语言中执行代码标准。
思尼克 -AI驱动的安全平台，配备DeepCode AI引擎，可实时扫描代码、容器、IaC和AI生成的代码。
套接字 -供应链安全平台，在恶意和受损的开源软件包投入生产之前，通过人工智能进行检测。
声纳立方 -具有AI驱动的代码气味检测和漏洞识别的代码质量和安全分析平台。
地形哨兵 -HashiCorp的策略即代码框架，在Terraform基础架构更改上强制执行细粒度、基于逻辑的策略。
tfsec -用于检查安全配置错误和合规违规的Terraform代码的安全扫描程序。
三叉戟 -全面的开源漏洞扫描程序，适用于容器、IaC、Kubernetes和代码，快速、准确且被广泛采用。
巫师 -云安全平台，将漏洞发现与云环境相结合，以优先考虑可利用的风险。
基维尔诺 -CNCF正在孵化Kubernetes本地策略引擎，用于验证、修改和生成配置。
OPA看门人 -基于开放策略代理的Kubernetes策略控制器，用于准入控制和审计。
Sysdig -云原生安全平台，配备Sysdig Sage AI分析师，用于自动威胁调查、运行时保护和AI编码代理安全监控。
AccuKnox 的 -基于eBPF的运行时可见性、GenAI策略生成和合规性跟踪的Kubernetes AI CoPilot云原生零信任安全平台。
Checkmarx One -将SAST、SCA、DAST、IaC、API、容器和供应链安全与AI驱动的自主漏洞修复相结合的统一应用程序安全平台。
Credo AI -AI治理和合规平台，用于在企业AI系统和LLM部署中执行欧盟AI法案、NIST AI RMF和其他框架。
整体人工智能 -人工智能治理和风险管理平台为生产基础设施中的人工智能系统提供持续审计、偏差检测和合规跟踪。
微软普维 -统一的数据治理和人工智能安全平台，具有数据丢失预防、内部风险管理和跨Microsoft 365和Azure的人工智能合规控制功能。
合气道安全 -统一的AppSec平台将SAST、DAST、SCA、IaC、secrets和运行时扫描与AI AutoTriage相结合，可减少95%的噪音，AutoFix可减少85%的误报。
零路径 -AI原生SAST将LLM与AST分析相结合，在curl中发现了170个经过验证的错误，并发现了两倍多的漏洞，误报率降低了75%。
Pixee -Agent AppSec平台可自动对发现进行分类，并编写上下文感知的修复PR，在100000多个PR中合并率为76%，误报率高达98%。
科吉亚 -YC支持的AI安全代理可以发现并修复不安全的代码、包、IaC和容器，修复准确率超过90%，包括针对AI生成代码的BLAST产品。
反斜杠安全 -Vibe编码安全平台采用数字孪生方法进行人工智能原生开发，涵盖IDE、代理、MCP和人工智能生成的代码。
幽灵安全 -代理原生AppSec平台，带有Exorcist自主引擎、开源Reaper框架和用于IDE内漏洞查找和修复的Claude Code插件。
赛拉 -AI原生数据安全态势管理平台，配备无代理分类器，扫描数百PB的数据，以保护为AI应用程序提供动力的数据。
先知安全 -由Accel牵头的具有自主代理的Agent AI SOC平台，用于1-3级警报分流、调查、响应和威胁搜索，筹集了3000万美元的A轮融资。
下降 AI -经过预训练的人工智能代理充当一级SOC分析师，自主调查端到端的警报，在2025年筹集了3700万美元的B轮融资。
7AI -Cybereason创始人的代理安全平台，已处理250多万条警报，并筹集了1.3亿美元的A轮融资，这是网络安全历史上最大的A轮。
针叶树认知SOC -在2025年12月的AI SOC供应商竞赛中，多层AI SOC代理被Gartner评为“要击败的公司”，以实现企业规模的自主分流和响应。
Hex安全 -YC W26 AI代理全天候运行连续的自主渗透测试，在攻击者之前发现漏洞。
逆风 -运行时第一个基于eBPF的威胁检测、人工智能工作负载安全的CNAPP，以及2026年1月估值为15亿美元的2.5亿美元的B轮融资。
HexStrike AI -开源MCP服务器将LLM连接到150多种攻击性安全工具，用于AI驱动的渗透测试和红队自动化。
Rancher湖表 -使用Agent Bricks和Genie在湖屋上打开代理SIEM，用于自动分诊、检测创作和自然语言到SQL查询，于2026年3月推出。
微软安全复制品 -微软的代理AI SOC平台通过自主调查代理扩展了Defender，用于警报分类、网络钓鱼分析和漏洞管理。

人工智能成本优化

用于云成本管理、FinOps和资源优化的AI和自动化工具。

Anodot -人工智能驱动的云成本管理，具有自主异常检测、优化建议和承诺管理功能。
演员艾 -基于人工智能的Kubernetes成本优化，包括自动调整大小、点实例管理和集群自动缩放。
CloudZero -云成本智能平台，具有人工智能驱动的成本分配、异常检测和单位经济跟踪功能。
结束 -FinOps平台具有跨云、Kubernetes和SaaS的人工智能成本分配，将计费数据与可观察性相结合。
Kubecost -通过云计费集成，对服务、部署、命名空间和容器进行实时Kubernetes成本监控。
没有 -AWS成本优化平台，具有人工智能驱动的规模调整、承诺管理和自动节省执行功能。
OpenCost -CNCF Sandbox项目，用于供应商中立的实时Kubernetes成本监控和分配。
NetApp的现货 -使用点实例、自动缩放和智能工作负载放置进行AI驱动的云基础设施优化。
涡轮动力 -IBM AI驱动的应用程序资源管理，不断优化计算、存储和网络分配。
优势 -云成本透明平台，提供跨AWS、Azure、GCP、Kubernetes和Datadog的人工智能建议。
专员 -开源云成本管理仪表板，分析多云环境中的支出。
抗金属 -AWS的AI自动驾驶仪，根据实时使用分析和承诺优化自动购买保留实例和节省计划。
第五点 -多云成本优化平台，DeepWaste检测覆盖400多项检查，Claude支持的Pointer AI助手可提供可操作的节省建议。
ProsperOps -AWS、Azure和GCP承诺的自主折扣管理，通过无接触优化模型管理每年超过60亿美元的云支出。
Costimizer -代理式FinOps自动驾驶仪，可以在AWS、Azure和GCP之间调整工作负载大小、自动停放空闲资源并强制执行预算，而无需人工干预。

用于DevOps的MCP服务器

模型上下文协议服务器，使Claude、ChatGPT和Cursor等AI助手能够访问DevOps工具和基础设施。

Atlassian MCP服务器 -MCP服务器用于Jira和Confluence集成，使AI代理能够查询问题、创建工单和搜索文档。
AWS MCP服务器 -官方AWS MCP服务器套件，涵盖Terraform、CDK、CloudFormation、Lambda、S3、CloudWatch、ECS等。
出色的MCP服务器 -每个类别中所有MCP服务器的全面策划列表。
Cloudflare MCP服务器 -官方Cloudflare MCP服务器，用于管理来自AI代理的Workers、KV、R2和DNS。
Datadog MCP服务器 -MCP服务器，用于从AI代理查询Datadog指标、监视器、仪表板和日志。
-Docker维护了MCP服务器，用于容器管理、映像操作和Docker Compose工作流。
-官方GitHub MCP服务器，用于AI代理的repos、issues、PR、Actions和代码搜索。
Grafana MCP服务器 -官方Grafana MCP服务器，用于查询仪表板、数据源和来自AI代理的警报。
Kubernetes MCP服务器 -MCP服务器，用于kubectl操作、pod管理和集群自检。
KubeStellar控制台MCP -基于Go的MCP服务器（kc-agent）将kubeconfig上下文桥接到LLM，用于跨边缘和云的AI辅助多集群Kubernetes操作。
线性MCP服务器 -用于线性项目管理的MCP服务器，使AI代理能够管理问题、项目和周期。
MCP参考服务器 -官方MCP参考实现包括文件系统、Git、GitHub、PostgreSQL、Puppeteer等。
PagerDuty MCP服务器 -MCP服务器，用于PagerDuty事件管理、随叫随到时间表和来自AI代理的警报路由。
哨兵MCP服务器 -官方Sentry MCP服务器，用于AI代理的错误跟踪、问题搜索和事件分析。
Terraform MCP服务器 -用于Terraform模块搜索、提供程序文档和策略执行的官方HashiCorp MCP服务器。
Argo CD MCP服务器 -Argo Project MCP官方服务器使AI助手能够通过自然语言列出、检查、同步和管理Argo CD应用程序。
Azure DevOps MCP服务器 -用于Azure DevOps工作项、拉取请求、管道、仓库和带有Entra身份验证的wiki的官方Microsoft MCP服务器。
GitLab MCP服务器 -官方GitLab MCP服务器，支持OAuth 2.0，用于安全的AI访问项目、问题、合并请求和CI/CD管道。
Jenkins MCP服务器 -Jenkins官方插件实现了一个MCP服务器，该服务器通过SSE和流式HTTP向AI助手公开作业、构建和管道。
JFrog MCP服务器 -官方JFrog MCP服务器，用于通过人工智能代理进行工件库管理、工件搜索、安全扫描和供应链管理。
MCP服务器概念 -官方的Notion MCP服务器为AI工具提供跨工作区和连接源的语义搜索以及页面创建功能。
普罗米修斯MCP服务器 -MCP服务器，用于通过PromQL从AI代理查询Prometheus指标，与Claude Desktop、VS Code和Cursor兼容。
Slack MCP服务器 -官方Slack MCP服务器使AI助手能够安全地搜索消息、读取频道历史、发送消息和管理画布。
Pulumi MCP服务器 -Pulumi MCP官方服务器，用于基础设施预览、资源查找，以及将复杂的IaC任务从AI助手委托给Pulumi Neo。
Vercel MCP服务器 -Vercel的MCP适配器，用于将AI代理与无服务器部署和边缘功能管理集成。
镜头MCP服务器 -Lens Kubernetes IDE中内置的MCP服务器通过本地EKS和AKS集成将AI编码助手直接连接到Kubernetes集群。
StackGen MCP服务器 -MCP服务器，用于人工智能驱动的基础设施生命周期管理，从自然语言生成符合策略的Terraform、Kubernetes清单和Helm图表。
GCP gcloud MCP服务器 -官方Google Cloud MCP服务器使AI助手能够使用自然语言通过gcloud CLI与GCP资源进行交互。
谷歌云运行MCP服务器 -官方MCP服务器，用于从AI代理在Google Cloud Run上部署和管理应用程序。
DigitalOcean MCP服务器 -官方DigitalOcean MCP服务器，用于通过人工智能助手管理Droplets、应用平台、数据库、DOKS、网络和空间。
Oracle云MCP服务器 -官方Oracle MCP服务器，提供用于管理Oracle Cloud产品和与Oracle Cloud产品交互的参考实现。
New Relic MCP服务器 -官方New Relic MCP服务器，用于通过人工智能助手查询遥测数据、调查警报和分析应用程序性能。
Splunk MCP服务器 -官方Splunk和Cisco MCP服务器，用于运行搜索、查询Splunk数据和输出代理LLM工作流的结果。
Elasticsearch MCP服务器 -官方Elastic MCP服务器将AI代理连接到Elasticsearch，用于自然语言查询、分析和数据检索。
Dynatrace MCP服务器 -官方Dynatrace MCP服务器将实时可观察性数据（包括度量、跟踪和日志）带入AI开发工作流程。
CircleCI MCP服务器 -官方CircleCI MCP服务器，用于在任何兼容MCP的客户端中通过自然语言与管道、构建和工作流进行交互。
Buildkite MCP服务器 -官方Buildkite MCP服务器为AI工具和代理公开管道、构建、作业和测试数据。
MongoDB MCP服务器 -官方MongoDB MCP服务器，用于将Atlas、社区或企业部署连接到人工智能助手，以进行自然语言数据库管理。
Redis MCP服务器 -官方Redis MCP服务器提供自然语言接口，用于管理和搜索Redis中的数据。
Neon MCP服务器 -官方Neon MCP服务器，用于管理无服务器PostgreSQL项目、分支，并通过AI助手运行SQL查询。
Supabase MCP服务器 -Community Supabase MCP服务器，用于通过AI代理管理表、查询数据、获取配置和数据库操作。
HashiCorp保险库MCP服务器 -官方HashiCorp MCP服务器，用于通过人工智能助手管理Vault中的秘密和挂载。
Snyk MCP服务器 -官方Snyk MCP服务器将代码、依赖关系和配置的安全扫描集成到AI驱动的开发工具中。
Trivy MCP服务器 -官方Aqua Security MCP服务器通过Trivy提供漏洞扫描、配置错误检测和秘密扫描。
根MCP服务器 -MCP服务器支持IDE环境中的事件管理，无需离开编辑器即可解决生产事件。
FireHydrant MCP服务器 -官方FireHydrant MCP服务器，用于通过AI助手与事件管理API交互。
Incident.io MCP服务器 -官方incident.io MCP服务器将AI助手连接到incident.io，用于事件管理和响应。
Ansible MCP服务器 -用于Ansible自动化平台和事件驱动Ansible的MCP服务器，支持AI驱动的剧本执行和基础设施自动化。
比特桶MCP服务器 -MCP服务器，用于与Bitbucket云和服务器API集成，使AI代理能够管理存储库、拉取请求和代码审查。
Cloudflare代码模式MCP服务器 -Cloudflare MCP服务器采用代码模式，仅公开由类型感知SDK支持的搜索和执行工具，减少了2500多个API端点的上下文占用。
渲染MCP服务器 -官方渲染MCP服务器，使LLM能够通过自然语言管理服务、部署、环境和资源。
Fly.io MCP服务器 -官方Fly.io MCP服务器包装了flyctl CLI，用于从MCP客户端配置和管理Fly机器、应用程序和基础设施。
SigNoz MCP服务器 -官方SigNoz MCP服务器通过自然语言公开指标、跟踪、日志、警报、仪表板、服务和ClickHouse SQL查询。
Coralogix MCP服务器 -官方Coralogix MCP服务器通过远程可流式HTTP公开日志、指标、跟踪和RUM数据，用于人工智能驱动的调查。
Logz.io MCP服务器 -官方Logz.io public-API MCP服务器向Claude、Cursor、ChatGPT和其他MCP客户端公开日志、指标、仪表板和警报。
ClickHouse MCP服务器 -官方ClickHouse MCP服务器，用于SQL查询、模式探索和chDB嵌入式引擎访问，具有只读默认值和显式写入选择。
Turso MCP服务器 -Turso CLI内置了官方的Turso MCP，为AI助手提供了九种工具来查询和管理Turso和LibSQL数据库。
\_CHMCP服务器 -官方管理的Genie Space、Vector Search和Unity Catalog Function MCP服务器，使代理能够访问结构化和非结构化数据。
利用MCP服务器 -官方Harness MCP服务器，包含10个整合工具，涵盖139多种资源类型，包括CI/CD、GitOps、功能标志、FinOps、STO和混乱。
Twilio MCP服务器 -官方的Twilio Labs MCP monorepo公开了所有Twilio公共API作为MCP工具，以及用于自定义集成的OpenAPI到MCP生成器。
条纹MCP服务器 -官方Stripe Agent Toolkit和远程MCP通过本地npx服务器或托管的OAuth安全远程端点公开付款、客户、发票和产品API。
CrowdStrike猎鹰MCP服务器 -CrowdStrike官方维护了MCP服务器，将AI代理连接到Falcon，以进行检测、事件和行为，从而实现自动化的威胁搜索工作流程。
Wiz MCP服务器 -官方Wiz MCP服务器将自然语言查询翻译成跨云库存、配置错误和安全风险态势的Wiz操作。
Bitwarden MCP服务器 -仅限本地的官方Bitwarden MCP服务器，为AI助手提供CLI支持的安全访问金库项目和组织管理。
多普勒MCP服务器 -官方Doppler MCP服务器，为AI助手提供访问Doppler API的权限，以进行机密和配置管理。
Hetzner云MCP服务器 -MCP服务器，用于通过自然语言和人工智能助手管理Hetzner Cloud资源，包括服务器、网络和卷。
雪花MCP服务器 -Snowflake Labs官方MCP服务器，集成Cortex AI、对象管理和SQL编排，用于AI驱动的数据仓库操作。
MCP数据库工具箱 -谷歌的开源MCP服务器，涵盖BigQuery、Spanner、AlloyDB、Cloud SQL和15个以上的数据库，用于统一的人工智能数据库访问。
启动Darkly MCP服务器 -官方LaunchDarkly MCP服务器，用于通过自然语言管理功能标志、目标规则、分段和AI配置。
释放MCP服务器 -用于Unleash开源功能切换系统的MCP服务器，使AI代理能够读取和切换标志。
临时MCP服务器 -MCP服务器，用于运行、查询和发送来自AI助手的时态工作流，以实现持久执行用例。
Istio MCP服务器 -MCP服务器提供对Istio虚拟服务、目标规则、网关和Envoy配置的只读访问，用于AI驱动的服务网格诊断。

AI驱动的CI/CD

增强持续集成和交付管道的人工智能工具。

ArgoCD -CNCF GitOps持续交付Kubernetes，作为人工智能驱动部署工作流的基础。
构建套件 -CI/CD平台，具有人工智能驱动的测试分析、片状测试检测和用于基础设施构建的智能管道优化。
CircleCI 的 -云CI/CD平台，具有AI驱动的测试拆分、片状测试检测和管道优化见解。
Codefresh -GitOps CI/CD平台基于Argo构建，具有人工智能辅助的管道创建和部署分析功能。
匕首 -可编程的CI/CD引擎在容器中运行管道，使AI代理能够编写和执行构建工作流。
仓库 -通过智能层缓存和远程执行，托管CI构建基础设施的Docker构建速度提高了40倍。
GitLab Duo -跨GitLab DevSecOps平台的AI，包括代码建议、根本原因分析、漏洞解决和CI/CD管道生成。
AIDA安全带 -AI开发助手，用于智能管道创建、故障分析和部署优化。
合并 -人工智能驱动的合并队列和PR自动化，具有智能批量合并和冲突解决功能。
公关代理 -人工智能驱动的拉取请求分析，可以自动描述、审查、改进和生成GitHub、GitLab和Bitbucket的测试。
什么字体 -Kubernetes的云原生CI/CD构建块为AI编排的构建和部署管道提供了基础。
树干 -开发人员体验平台，具有人工智能驱动的代码质量检查、合并队列和零散的测试管理。
德夫特隆 -Kubernetes原生DevOps平台，具有人工智能驱动的成本优化、多集群管理以及集成了金丝雀部署和自动回滚的CI/CD。
啄木鸟CI -Drone CI的社区分支，具有简单的管道引擎、容器原生执行和多平台支持。
Claude代码审查 -Anthropic的多代理GitHub Action并行分析逻辑错误、竞争条件、数据处理错误、API滥用和安全漏洞的拉取请求。
光标BugBot -Cursor的AI代码审查机器人每月审查200多万个PR，使用8次并行审查，随机区分顺序，以捕捉单次审查遗漏的错误。
门德拉尔 -始终在线的AI DevOps工程师（YC W26），能够自主诊断CI故障，修复不稳定的测试，并以75%的接受率打开修复PR。
动力 -AI原生自动化测试平台（YC），用于编写、运行和维护具有自愈功能的CI/CD管道的端到端测试。
稳定的AI -AI测试平台（YC、Vercel Ventures），直接在CI中自动编写、运行和维护具有差异感知的端到端测试，并具有自动选择器修复功能。
试验机 -AI驱动的无代码测试平台，集成到CI/CD管道中，具有自然语言测试创建和智能测试维护功能。
测试西格玛 -开源代理AI测试自动化平台，具有自愈测试、自然语言测试创建和CI/CD集成功能。

AI日志分析与调试

用于日志分析、模式检测和调试生产系统的AI工具。

代理追踪 -本地TUI用于检查AI编码代理的日志，包括成本、令牌使用、延迟、故障和报告。
公理 -云原生日志管理，支持人工智能查询生成、异常检测和无限数据保留。
弹性搜索 -基于ES|QL、向量搜索和ML异常检测的AI日志分析基础。
格拉法娜·洛基 -专为云原生环境设计的日志聚合系统，与Grafana AI配对，实现智能日志查询。
LogAI -Salesforce的开源工具包，用于AI驱动的日志分析，使用ML算法进行异常检测、聚类和总结。
开放遥测采集器 -与供应商无关的遥测数据收集，作为向AI分析工具提供日志、指标和跟踪的重要管道。
可解析 -Rust内置的云原生日志存储和可观察性平台，具有AI驱动的日志分析和警报功能。
矢量 -高性能可观察性数据管道，用于收集、转换和路由日志、指标和跟踪到AI分析后端。
Zebrium -基于ML的日志根本原因分析，无需手动查询即可自动识别事件根本原因。
流利的 -CNCF分级统一日志记录层，用于收集、过滤和路由从任何源到任何目的地的日志。
流利的比特 -为Linux、macOS和嵌入式系统构建的用于云原生环境的快速轻量级日志处理器和转发器。
浪伏 -开源LLM可观察性平台，具有跟踪、提示管理和评估功能，用于监控DevOps管道中的AI代理。
OpenLLMetric -用于AI代理的OpenTetry兼容可观测性项目，为OpenAI、Anthropic和其他LLM提供商提供标准化仪器。
Braintrust -AI可观察性和评估平台，用于监控生产中的LLM应用程序和AI代理，具有跟踪捕获、自动评分和实时反馈回路。

用于基础设施的AI代理框架

具有强大基础设施和DevOps用例的通用AI代理框架。

自动生成 -微软的多代理框架支持基础设施工作流，包括工具使用、代码执行和人工在环审批。
Claude代理SDK -Anthropic的框架，用于构建具有工具使用、编排和基础设施自动化护栏的代理应用程序。
船员AI -多代理编排框架，用于构建处理迁移规划等复杂基础设施任务的AI代理团队。
迪菲 -LLM应用程序开发平台，具有代理工作流、RAG和模型管理，用于构建自定义DevOps聊天机器人。
干草堆 -deepset的开源LLM框架，用于构建RAG管道和具有基础设施知识库的AI代理。
链浪 -用于构建LLM驱动的应用程序的框架，广泛用于构建具有工具集成的自定义DevOps代理。
LangChain深度代理 -LangChain提供的参考代理工具，内置规划工具、文件系统后端和用于复杂基础设施任务的子代理生成。
LangGraph -用于使用LLM构建有状态、多参与者应用程序的库，非常适合复杂的基础设施编排工作流。
Llama堆栈 -Meta的统一部署堆栈，具有推理、代理、安全和评估API，用于在生产AI工作负载中运行开源LLM。
骆驼索引 -LLM应用程序的数据框架，具有基础设施文档和知识库的索引、检索和代理功能。
玛斯特拉 -TypeScript AI代理框架，内置工具集成、工作流和RAG，用于构建DevOps自动化代理。
Microsoft代理框架 -微软的统一。NET和Python SDK，将语义内核和AutoGen与MCP、A2A、图形工作流和多代理编排相结合。
n8n -工作流自动化平台，具有400多种集成和AI代理功能，可实现低代码DevOps自动化。
谷歌ADK -谷歌的开源代码优先框架，用于构建具有工作流代理、MCP工具集成和Cloud Run部署的多代理系统。
OpenAI代理SDK -OpenAI的框架用于构建具有交接、护栏和基础设施自动化跟踪的多代理系统。
Pydantic AI -类型安全的AI代理框架，具有原生MCP支持、25多个模型提供者和基于OpenTetry的DevOps自动化可观察性。
烟雾剂 -Hugging Face的极简主义开源AI代理库，代理直接通过沙盒执行编写和执行Python代码。
语义内核 -微软的SDK，用于将LLM集成到具有插件架构的应用程序中，非常适合构建基础设施自动化代理。
时间的 -持久的执行平台，用于编排具有内置重试和故障处理功能的长时间运行的基础设施工作流。
DSPY -斯坦福编程语言模型框架，具有自动提示优化和权重调整功能，是构建可靠的DevOps AI管道的理想选择。
龙虾 -开源个人人工智能助理，跨消息平台集成了50多个功能，具有自我扩展的代理技能，并完全在本地执行以保护隐私。
扳手AI -开源文本到SQL AI代理，从自然语言生成SQL查询，用于基础设施分析和报告。
MetaGPT -多代理软件开发框架，模拟了一家人工智能软件公司，产品经理、架构师、工程师和QA代理在编码管道的需求上进行协作。
莱塔 -从MemGPT发展而来的具有自编辑内存的有状态代理的开源平台，包括用于长时间运行的基础设施代理的Letta Code、Letta Evals和Context Repositories。
Strands代理商 -AWS开源模型驱动的Python和TypeScript SDK，具有Graph、Swarm和Workflow模式，以及原生MCP和A2A协议支持。
BeeAI框架 -IBM和Linux基金会为Python和TypeScript提供的开源多代理工具包，带有代理通信协议，可实现跨框架互操作性。
AgNO -轻量级的纯Python多模式代理框架，内置FastAPI运行时，100多个集成，以及用于DevOps自动化的代理RAG。
Mirascope -Pythonic LLM工具包被定位为一个反框架，具有跨OpenAI、Anthropic、Mistral和Gemini的统一提供者接口，以及通过Pydantic的结构化输出。
库比亚 -具有确定性执行、基于MCP的工具集成以及用于Terraform和CI/CD自动化的Slack和Teams自然语言接口的代理工程平台。
代理网关 -AI原生Rust为Solo.io贡献的代理系统构建了具有深度MCP和A2A协议感知、推理网关支持和统一LLM路由的代理。
开放式多代理 -TypeScript原生多代理编排器，通过MCP集成和实时跟踪将目标分解为任务DAG，以实现透明执行。
Composio代理编排器 -并行编码代理车队管理器，具有每个代理的git工作树、自主的CI修复和大规模代理工作流的合并冲突处理。

平台工程人工智能

用于构建内部开发人员平台、服务目录和自助服务基础设施的AI工具。

后台 -CNCF由Spotify孵化项目，旨在构建具有服务目录、模板和基于插件的可扩展性的开发人员门户。
皮质 -内部开发人员门户，带有人工智能驱动的服务成熟度记分卡、所有权跟踪和可靠性标准执行。
摆线 -平台工程解决方案，配备人工智能驱动的基础设施自助服务、成本治理和绿色IT评分。
Humanitec -平台编排器，为企业内部开发人员平台提供动态配置管理。
Kratix -用于在Kubernetes上构建平台即产品的开源框架，具有可组合的基于承诺的抽象。
Mia平台 -内部开发者平台，具有AI驱动的微服务编排、API管理和开发者自助服务。
操作级别 -服务所有权平台，具有人工智能驱动的成熟度跟踪、依赖关系映射和开发人员自助服务。
港口 -打开内部开发人员门户，其中包含人工智能驱动的软件目录、自助服务操作和工程标准记分卡。
Qovery -为开发人员提供类似生产环境的平台，具有人工智能辅助部署和环境管理功能。
巡演助理 -管理后台平台，配备人工智能脚手架、TechDocs托管和开发人员生产力洞察。
上行的 -基于Crossplane构建的通用云平台，用于构建具有声明性基础设施API的内部平台。
得分 -开源工作负载规范，消除了本地和远程环境之间的配置漂移。
StackGen -具有人工智能代理的自治基础设施平台，可根据自然语言描述生成经过验证的、符合策略的Terraform。
OpenChoreo -CNCF沙盒内部开发平台（2026年1月）公开了MCP服务器，以便AI代理部署组件并使用内置的SRE LLM代理对平台状态进行推理。

数据库操作的人工智能

用于数据库管理、查询优化和数据操作的AI工具。

Aiven 人工智能 -具有AI驱动的查询优化、异常检测和自动性能调优的托管数据库平台。
Bytebase -数据库DevOps和CI/CD平台，具有人工智能辅助的模式审查、迁移管理和SQL linting。
CloudNativePG -PostgreSQL的Kubernetes操作符，通过自动故障转移管理PostgreSQL集群的整个生命周期。
细雨 -TypeScript ORM具有声明性模式迁移和AI友好的基础设施数据库类型安全查询构建功能。
元数据库 -具有自然语言查询功能的开源BI平台，使非技术用户能够探索基础设施数据库。
霓虹 -无服务器PostgreSQL，具有数据库分支、自动缩放和AI驱动的查询优化功能，适用于现代基础设施。
OtterTune -人工智能驱动的数据库优化，自动调整PostgreSQL、MySQL和MariaDB配置以提高性能。
pg分析 -PostgreSQL性能监控，带有AI支持的查询优化建议和索引顾问。
行星级 -无服务器MySQL平台，具有人工智能驱动的模式更改管理、查询洞察和非阻塞部署。
SchemaHero -Kubernetes原生数据库模式管理工具，将声明性模式定义应用于迁移。
滕博 -开源无服务器PostgreSQL平台，具有人工智能驱动的数据库优化、错误解决以及与AWS RDS、Supabase、Linear和GitHub的集成。
维特斯 -CNCF分级数据库集群系统，用于MySQL的横向扩展，对于需要分布式数据的AI工作负载至关重要。
查塔 -无服务器数据库平台将PostgreSQL与OpenSearch相结合，用于人工智能应用程序，在单个托管服务中实现全文搜索、矢量搜索和数据库分支。

用于网络和服务网格的人工智能

用于网络管理、服务网格和流量工程的AI工具。

印花布 -Kubernetes的云原生网络和安全性，以及人工智能增强的网络策略管理和威胁检测。
纤毛 -基于eBPF的Kubernetes网络、安全性和可观察性，带有哈勃UI，用于AI驱动的网络流分析。
领事 -HashiCorp的服务网格和服务发现，具有基于意图的安全性和自动化流量管理。
伊斯蒂奥 -CNCF分级服务网格为微服务架构提供流量管理、安全性和可观察性。
Linkerd -CNCF毕业的Kubernetes超轻服务网格，具有自动化mTLS、流量分流和黄金指标。
哔哔 -具有AI驱动流量检查、策略执行和API网关功能的统一入口平台。
交通 -具有自动服务发现、Let's Encrypt集成和可观察性功能的云原生应用程序代理。
特使 -CNCF毕业的高性能边缘和服务代理为Istio和其他服务网格的数据平面提供动力。

集装箱安全和供应链的人工智能

用于集装箱图像安全、软件供应链和构建验证的AI工具。

女主席 -安全的容器映像和供应链工具，零已知CVE，旨在减少漏洞修复。
共同签署 -Sigstore项目中用于供应链安全的容器签名和验证工具。
-Docker的AI驱动的供应链安全，用于图像分析、CVE修复指导和基础图像推荐。
Grype -基于SBOM分析的容器映像和文件系统的快速开源漏洞扫描程序。
港湾 -CNCF毕业的云原生注册表，具有漏洞扫描、映像签名和基于策略的映像复制功能。
苗条的。人工智能 -容器优化平台，具有人工智能驱动的图像分析，通过缩小来减少漏洞。
杯 -直接修补容器映像漏洞，而无需重建，从而缩短了修复生产映像中CVE的时间。
Syft -用于支持多种输出格式的容器映像和文件系统的开源SBOM生成器。
沃尔夫 -社区Linux发行版，旨在通过自动CVE修补构建最小的容器映像。

混沌工程和可靠性的人工智能

用于混沌工程、弹性测试和可靠性验证的人工智能工具。

混沌网格 -CNCF为Kubernetes孵化云原生混沌工程平台，具有故障注入和工作流编排功能。
小妖精 -企业混沌工程平台，提供人工智能驱动的可靠性建议和有针对性的故障测试。
k6 -Grafana的现代负载测试工具，具有可脚本化的场景和人工智能辅助的基础设施端点测试生成。
石蕊 -CNCF正在孵化Kubernetes的混沌工程框架，该框架具有预构建实验和GitOps集成的中心。
Steadybit -具有人工智能辅助实验设计和自动化可靠性验证的混沌工程平台。
Testkube -Kubernetes原生测试编排框架，用于在具有CI/CD集成的集群内运行任何测试工具。
Toxiproxy -Shopify的TCP代理，用于模拟网络条件和测试系统对网络故障的弹性。
潮汕水 -NTT基于LLM的开源系统，自动化了整个混沌工程周期（假设、实验、分析、改进），支持GPT、Claude、Gemini和Ollama后端。

人工智能用于云迁移和现代化

协助云迁移规划、执行和应用程序现代化的人工智能工具。

AWS应用程序发现服务 -通过依赖关系映射和利用率分析自动发现和规划云迁移。
AWS迁移中心 -用于跟踪跨多个AWS和合作伙伴工具的迁移的中心枢纽，具有AI驱动的进度跟踪功能。
Azure迁移 -具有人工智能评估、服务器迁移和数据库现代化工具的统一迁移平台。
谷歌云迁移 -全面的迁移平台，具有人工智能驱动的评估、工作负载发现和总拥有成本分析。
输送机 -开源迁移工具包，用于通过人工智能辅助的代码转换将应用程序现代化到Kubernetes。
零 -灾难恢复和工作负载迁移平台，具有人工智能支持的弹性和持续的数据保护。

GitOps的人工智能

用于GitOps工作流、声明式基础设施和持续协调的AI工具。

Argo 渐进式交付 -Kubernetes的渐进式交付控制器，具有金丝雀部署、蓝绿色发布和自动回滚分析功能。
通量 -CNCF毕业于Kubernetes的GitOps工具包，具有自动映像更新、Helm发布和Kustomize协调功能。
舵 -CNCF毕业的Kubernetes包管理器对于模板和部署AI工作负载和基础设施组件至关重要。
货物 -使用GitOps原则在不同环境中为Kubernetes应用程序进行持续推广和生命周期编排。
客户， -Kubernetes配置定制工具，无需模板引擎即可对清单进行声明性管理。
编织GitOps -企业GitOps平台，具有渐进式交付、策略执行和多集群管理。
交叉平面 -CNCF孵化项目，用于构建具有声明性基础设施API和GitOps工作流的云原生控制平面。

系统提示和配置模板

基础设施存储库的即用型AI代理配置。

代理商.md -OpenAI的通用开放标准，为AI编码代理提供特定项目的指导，支持Cursor、Claude Code、Codex和Gemini CLI。
很棒的CursorRules -社区策划的.cursrules文件，适用于各种项目类型，包括基础设施和DevOps。
ChatGPT提示DevOps -社区策划的提示库，包括DevOps和系统管理自动化提示。
Claude代码DevOps工具包 -生产测试的CLAUDE.md文件、精心策划的DevOps提示、自动化脚本和基础设施工作流的项目配置。
克劳德技能 -Anthropic的代理技能官方存储库——Claude为专门的DevOps工作流动态加载的指令、脚本和资源文件夹。
免费的人工智能和DevOps工具 -收集了41个免费的基于浏览器的人工智能和DevOps工具，包括提示生成器、系统提示生成器和令牌计数器。
-创建copilot-instructions.md以自定义每个存储库的AI行为的官方指南。
很棒的克劳德代码 -Anthropic的官方Claude Code存储库，其中包含基础设施工作流程的文档、示例和提示。
DevOps GPT提示 -全面的快速工程指南，其中包含适用于DevOps自动化的模式。

学习资源

关于DevOps人工智能的课程、证书、文章和指南。

文章和指南

人工智能FinOps概述 -FinOps Foundation关于管理云中AI工作负载成本的指南。
HolmesGPT：云原生代理故障排除 -CNCF深入研究人工智能驱动的Kubernetes故障排除。
我构建了41个免费的人工智能和DevOps工具 -深入研究构建完全在浏览器中运行的客户端AI和DevOps工具。
人工智能奇点比你想象的要近 -AI代理如何取代拥有10多年经验的DevOps老手的工程工作流程的第一手资料。
前15名AI提示每个DevOps工程师都应该掌握 -基础设施自动化的基本提示模式。

书籍

人工智能工程 -Chip Huyen的端到端指南，使用基础模型构建应用程序，涵盖RAG、微调、代理和生产评估。
AI代理在行动 -为高风险环境构建具有快速工程、人物角色和协作模式的可信赖多代理系统的实用指南。
设计机器学习系统 -生产机器学习系统的全面指南，涵盖基础设施、监控和部署模式。
工程人工智能系统 -将软件架构与人工智能系统的DevOps实践相结合，涵盖企业部署中的可靠性、安全性、监控性和可观察性。
学习开放遥测 -为现代云原生可观察性系统设置和操作OpenTetry的实用指南。
LLMOps -Abi Aryan指导大规模运行LLM系统，涵盖监控、评估、治理、安全审计和基础设施成本管理。
大规模MLOps工程 -展示了如何使用覆盖从培训到部署的整个生命周期的预构建云服务，高效地将机器学习投入生产。
可观测性工程 -第二版扩展了OpenTetry的覆盖范围，跟踪第一遥测，并使用AI代理来检测代码。
Kubernetes平台工程 -使用Kubernetes、GitOps和开发人员自助服务构建内部平台的实用指南。
LLM的快速工程 -涵盖了构建基于LLM的应用程序，从少量学习到思维链提示和RAG策略。
站点可靠性工程 -谷歌权威的SRE书籍涵盖了人工智能工具现在自动化的原则。

认证

AWS人工智能从业者 -基于云基础架构的基础人工智能和机器学习认证。
AWS认证DevOps工程师 -在AWS上大规模验证CI/CD自动化、监控和操作。
AWS认证机器学习工程师助理 -专注于使用SageMaker和AWS ML服务将ML模型投入生产。
AWS认证生成人工智能开发专家 -验证使用AWS Bedrock和相关服务构建和部署生产就绪的生成人工智能解决方案。
Azure DevOps工程师专家 -涵盖了设计和实施DevOps流程，包括CI/CD、基础设施即代码以及Azure上的合规性。
Azure人工智能工程师助理 -验证使用Azure认知服务构建人工智能解决方案，包括RAG模式和自主代理。
Argo项目认证助理 -CNCF认证展示了用于GitOps驱动的ML管道部署的Argo CD、部署和工作流方面的专业知识。
认证Kubernetes应用程序开发人员 -CNCF实践考试验证了在Kubernetes上设计、构建和管理云原生应用程序的能力。
Kubernetes认证安全专家 -CNCF基于性能的考试涵盖了基于容器的应用程序和Kubernetes平台的安全最佳实践。
Cilium认证助理 -CNCF认证验证了Kubernetes集群基于eBPF的网络、安全性和可观察性。
CKA和KCNA -CNCF Kubernetes认证在添加AI驱动的Kubernetes工具之前提供了必要的基础。
Datadog基础 -验证Datadog可观察性平台在监控云基础设施、APM和AI系统健康方面的专业知识。
FinOps认证工程师 -为管理云基础设施成本优化和价值交付的工程师提供高级FinOps认证。
FinOps认证从业者 -Linux基金会和FinOps基金会认证，涵盖多云、SaaS和数据中心支出的云成本管理。
-通过GitHub Actions认证对自动化CI/CD工作流程的熟练程度，GitHub Actions是人工智能增强DevOps管道的基础技能。
-验证跨编程语言、开发工作流程优化和负责任的人工智能实践的人工智能驱动代码完成能力。
谷歌云专业云DevOps工程师 -认证GCP上的SRE和DevOps技能，涵盖服务可靠性、CI/CD管道和监控。
谷歌云专业机器学习工程师 -ML工程认证侧重于GCP基础设施。
HashiCorp认证保险库助理 -涵盖了对保护AI和ML管道凭据至关重要的秘密管理、加密和基于身份的访问。
Istio认证助理 -CNCF认证涵盖了Istio的服务网格基础，用于保护和管理微服务之间的流量。
微软MLOps工程师助理 -Azure认证验证MLOps和GenAIOps基础架构技能，涵盖模型训练、部署和监控。
OpenTetry认证助理 -CNCF认证验证了使用OpenTetry进行分布式跟踪、度量和日志收集的技能。
普罗米修斯认证助理 -使用人工智能和机器学习基础设施监控的核心工具Prometheus进行可观测性和监控的CNCF认证。
地形助理 -HashiCorp IaC认证为人工智能辅助的Terraform工作流程提供必备知识。

播客

代理DevOps -Bret Fisher的专题播客探讨了LLM、AI代理和MCP工具如何用于现实世界的DevOps自动化和平台工程。
来自谷歌的Kubernetes播客 -每周播客，涵盖Kubernetes生态系统新闻、访谈和人工智能工具开发。
发货！ -播客关于构建和发布软件，涵盖了人工智能增强的DevOps工作流程。
CloudCast -每周云技术播客，涵盖人工智能、DevOps和基础设施趋势。

社区和通讯

涵盖人工智能和DevOps的社区、论坛和通讯。

代理人工智能基金会 -由MCP、Goose和AGENTS.md组成的Linux基金会社区，致力于代理人工智能基础设施和DevOps工作流的开放标准。
CNCF松弛 -云原生计算基金会社区，提供K8sGPT、HolmesGPT和AI原生项目的渠道。
DevOps周刊 -每周时事通讯，涵盖DevOps工具和实践，包括人工智能的采用。
KubeWeekly -CNCF官方通讯，涵盖Kubernetes生态系统更新和AI驱动的工具公告。
平台开发者社区 -平台工程社区，讨论人工智能驱动的开发人员体验和内部平台。
r/devops -拥有7800多名成员的Reddit社区积极讨论人工智能工具在DevOps工作流程中的应用。
r/Kubernetes 的 -拥有260k+成员的Reddit社区讨论K8sGPT、KAITO和AI驱动的集群管理。
r/Terraform -活跃的Reddit社区讨论人工智能辅助的IaC和Terraform自动化。
新堆栈 -涵盖云原生、Kubernetes和人工智能基础设施开发的出版物。
TLDR DevOps -每日DevOps通讯，涵盖人工智能和自动化。

贡献

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对描述或断开链接的更正。
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作者

哈马德·哈卡尼 -DevOps架构师和云工程师

网站： hammadhaqqani.com
领英： linkedin.com/in/haqqani
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