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MCP Server · 运维云端

Aviationstack MCP Server

一个基于AviationStack API的MCP服务器,提供实时和历史航班数据、机场、航空公司、航线等航空信息的集成工具。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 12
Python云端部署Docker

快速开始

公开资料没有提供安装命令,按仓库或官方文档接入。
作者 / 组织
Pradumnasaraf
提供方
Pradumnasaraf

工具数量

12

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

22

仓库热度

收录来源

4 个

MCP World

选型结论

Aviationstack MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 12 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,没有现成的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

支持远程部署

安装与配置

公开目录没有给出安装命令,需要按仓库 README安装;下面按同类条目的通用流程说明。

公开命令不是通用的启动方式,拼不出可靠配置示例;请在客户端 MCP 配置里按官方文档填写 command 和 args。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 对应的运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    获取服务

    公开目录没有给出安装命令,按仓库 README里的步骤安装或获取服务。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 12 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

公开资料仍需确认:安装命令

详细介绍

Aviationstack MCP服务器

这个项目是一个 MCP(模型上下文协议)服务器 它提供了一组工具来与 AviationStack API。它公开了用于检索实时和未来飞行数据、飞机和飞机详细信息以及核心参考数据(机场、航空公司、航线、税收)的端点,使航空数据易于集成到您的应用程序中。

您还可以在这些著名的MCP服务器存储库中找到Aviationstack MCP服务器,以便于访问:

演示

https://github.com/user-attachments/assets/9325fcce-8ecc-4b01-8923-4ccb2f6968f4

特性

  • 获取特定航空公司的航班
  • 按日期获取历史航班
  • 检索机场的到达和离开时间表
  • 获取未来的航班时刻表
  • 获取随机飞机类型
  • 获取随机飞机的详细信息
  • 获取随机国家的详细信息
  • 获取随机城市的详细信息
  • 列出机场、航空公司、航线和税费

所有端点都作为MCP工具实现,并准备在MCP兼容环境中使用。

先决条件

  • Aviationstack API密钥(您可以从获得免费的API密钥 Aviationstack)
  • Python 3.13或更新版本
  • 已安装uv包管理器

可用工具

工具说明参数
flights_with_airline(airline_name: str, number_of_flights: int)获取特定航空公司的航班随机样本。- airline_name:航空公司名称(例如“达美航空”)
- number_of_flights:返回的航班数量
historical_flights_by_date(flight_date: str, number_of_flights: int, airline_iata: str = "", dep_iata: str = "", arr_iata: str = "")获取某个日期的历史航班(基本计划+)。- flight_date:日期 YYYY-MM-DD 格式

- number_of_flights:返回的航班数量 - airline_iata:可选航空公司IATA过滤器 - dep_iata:可选出发机场IATA过滤器 - arr_iata:可选到达机场IATA过滤器| | flight_arrival_departure_schedule(airport_iata_code: str, schedule_type: str, airline_name: str, number_of_flights: int) |获取给定机场和航空公司的到达或离开时间表。 | - airport_iata_code:机场的IATA代码(例如“JFK”) - schedule_type:“到达”或“离开” - airline_name:航空公司名称 - number_of_flights:返回的航班数量| | future_flights_arrival_departure_schedule(airport_iata_code: str, schedule_type: str, airline_iata: str, date: str, number_of_flights: int) |获取给定机场、航空公司和日期的未来预定航班。 | - airport_iata_code :机场的IATA代码 - schedule_type:“到达”或“离开” - airline_iata:航空公司的IATA代码(例如,达美航空的“DL”) - date:日期 YYYY-MM-DD 格式 - number_of_flights:返回的航班数量| | random_aircraft_type(number_of_aircraft: int) |获取随机飞机类型。 | - number_of_aircraft:返回的飞机类型数量| | random_airplanes_detailed_info(number_of_airplanes: int) |获取随机飞机的详细信息。 | - number_of_airplanes:返回的飞机数量| | random_countries_detailed_info(number_of_countries: int) |获取随机国家的详细信息。 | - number_of_countries:返回的国家数目| | random_cities_detailed_info(number_of_cities: int) |获取随机城市的详细信息。 | - number_of_cities:返回的城市数量| | list_airports(limit: int = 10, offset: int = 0, search: str = "") |列出机场。 | - limit:要返回的结果数 - offset:分页偏移 - search:可选搜索查询| | list_airlines(limit: int = 10, offset: int = 0, search: str = "") |列出航空公司。 | - limit:要返回的结果数 - offset:分页偏移 - search:可选搜索查询| | list_routes(limit: int = 10, offset: int = 0, airline_iata: str = "", dep_iata: str = "", arr_iata: str = "") |列出路线。 | - limit:要返回的结果数 - offset:分页偏移 - airline_iata:可选航空公司IATA过滤器 - dep_iata:可选出发机场IATA过滤器 - arr_iata:可选到达机场IATA过滤器| | list_taxes(limit: int = 10, offset: int = 0, search: str = "") |列出航空税。 | - limit:要返回的结果数 - offset:分页偏移 - search:可选搜索查询|

发展

  • 主服务器逻辑位于 server.py.
  • 所有MCP工具都被定义为Python函数,用 @mcp.tool().
  • 服务器使用 FastMCP 类从 mcp.server.fastmcp.

MCP服务器配置

要将此服务器添加到您最喜欢的MCP客户端,您可以将以下内容添加到MCP客户端配置文件中。

  1. 使用 uvx 不克隆存储库(推荐)
{
  "mcpServers": {
    "Aviationstack MCP": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "aviationstack-mcp"
      ],
      "env": {
        "AVIATION_STACK_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}
  1. 通过克隆存储库并在本地运行服务器
{
  "mcpServers": {
    "Aviationstack MCP": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/aviationstack-mcp/src/aviationstack_mcp",
        "run",
        "-m",
        "aviationstack_mcp",
        "mcp",
        "run"
      ],
      "env": {
        "AVIATION_STACK_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

许可证

该项目根据MIT许可证获得许可。看 许可证 了解详情。

工具与能力

工具数量

12

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

航空数据Python本地部署航班信息机场管理航空公司数据实时数据

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 工具数量 12 个,一次接入能覆盖的操作比单点工具更全。
  • 4 个目录同时收录,信息可以交叉核对。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • 公开资料没有可直接复制的安装命令,第一次接入要自己找入口。
  • stdio 方式要求本地装好 运行环境,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 愿意照着官方文档一步步配环境的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 希望一条命令就装好、不想看文档的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Aviationstack MCP Server 怎么安装?

公开目录没有给出可以直接复制的安装命令,需要按仓库 README里的步骤安装;装好后写进客户端的 MCP 配置再重启。

Aviationstack MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 未标注;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Aviationstack MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Aviationstack MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Aviationstack MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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