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MCP Server · 运维云端

Atp MCP Server

ATP Librarian MCP Server是一个用于管理和执行Agent任务协议(.atp.json)的服务,确保任务声明、完成和分解过程中的依赖关系图不被破坏,适用于分布式任务管理场景。

stdio官方级别未说明来源级核验工具 5
分布式系统Python任务管理

快速开始

作者 / 组织
manuelcecchetto
提供方
manuelcecchetto
运行时
Docker

工具数量

5

来源目录标注

资源数量

0

来源目录标注

提示词数量

0

来源目录标注

GitHub Star

1

仓库热度

收录来源

1 个

MCP World

选型结论

Atp MCP Server 属于运维云端类 MCP Server,公开资料标注 5 个工具,通过stdio 本地进程接入,客户端适配情况以官方文档为准,有可以直接复制的安装命令;接入前先确认权限范围。

分类

运维云端

传输方式

stdio

认证方式

无需认证

部署方式

公开资料未说明

安装与配置

安装命令

docker run --rm -v /path/to/.atp.json:/data/.atp.json -e ATP_FILE=/data/.atp.json atp-librarian

客户端配置示例

{
  "mcpServers": {
    "atp-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-v",
        "/path/to/.atp.json:/data/.atp.json",
        "-e",
        "ATP_FILE=/data/.atp.json",
        "atp-librarian"
      ]
    }
  }
}

按公开安装命令拼出来的示例,字段名和参数以仓库 README 为准;带 YOUR_API_KEY 这类占位符的位置记得换成自己的值。

上手步骤

  1. 1

    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Docker,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2

    安装服务

    复制下面的安装命令执行;命令里带占位符的位置换成自己的密钥或路径。

  3. 3

    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4

    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出 5 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

接入前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

详细介绍

ATP图书管理员MCP服务器

此服务器强制执行代理任务协议(.atp.json)契约,因此工作代理可以在不损坏依赖关系图的情况下声明、完成和分解任务。它公开了MCP工具,这些工具将确定性更新打包到磁盘上的计划文件中。

快速启动(无克隆,uvx)

添加到MCP客户端配置并更新计划路径:

[mcp_servers.atp]
command = "uvx"
args = ["--from", "git+https://github.com/Edgeworthless/atp-mcp-server", "atp-server"]
env = { "ATP_FILE" = "/path/to/your/.atp.json", "ATP_LEASE_SECONDS" = "600" }

uvx 即时下载/构建。工具仍然需要 plan_path 每次通话; ATP_FILE 这只是一个默认值。

本地安装

  1. pip install -e .
  2. 运行: python3 main.py
  3. 配置您的MCP客户端以调用该命令,并传递 plan_path 每次工具调用。

Docker(可选)

构建或拉取,然后挂载您的计划文件:

docker build -t atp-librarian .
docker run --rm -v /path/to/.atp.json:/data/.atp.json -e ATP_FILE=/data/.atp.json atp-librarian

环境旋钮

  • ATP_FILE:ATP计划文件的路径(默认 .atp.json).
  • ATP_LOCK_FILE:覆盖锁文件路径(默认为 .lock).
  • ATP_LEASE_SECONDS:释放声明任务之前的持续时间(默认600秒)。
  • 工具接受 plan_path 直接;env-var主要在客户端省略参数时支持状态资源。

可用工具

  • atp_claim_task(plan_path, agent_id):分配最高优先级的READY节点,恢复僵尸,并返回依赖关系上下文。为同一代理人重新输入现有索赔。
  • atp_complete_task(plan_path, node_id, report, artifacts=[], status="DONE"):标记任务“完成”或“失败”,清除租约,并解锁其依赖关系得到满足的子项。
  • atp_decompose_task(plan_path, parent_id, subtasks):将任务转换为具有新子图的SCOPE。子任务必须形成DAG;启动节点继承父节点的原始依赖关系。所有新任务完成后,父级将自动关闭。
  • atp_apply_future_patch(plan_path, expected_graph_version, patch, reason, actor_id):对ATP v1.4自适应判断流应用有界未来图突变。除非声明的节点计数为零,图版本匹配,终端/声明的节点保持不变,候选图保持有效,否则Apply将被拒绝。
  • atp_read_graph(plan_path, view_mode="full" | "local", node_id=None):返回完整的JSON图或周围的邻域视图 node_id.

资源

  • atp://status/summary:明文仪表板,显示默认计划的项目状态、实时索赔和就绪任务(ATP_FILE 或 .atp.json 在当前工作目录中)。

图形合约

  • 将计划保持为有效的任务DAG:每个节点都有 title, instruction, dependencies, status (LOCKED|READY|CLAIMED|COMPLETED|FAILED),加上可选 context, reasoning_effort (minimal|low|medium|high|xhigh), artifacts, report,时间戳。
  • 节点状态: LOCKED (等待), READY, CLAIMED, COMPLETED, FAILED。服务器将在租赁窗口后自动释放CLAIMED任务,并自动完成由生成的SCOPE节点 atp_decompose_task 一旦所有 scope_children 完成。
  • atp_read_graph(..., view_mode="full") 包括运行时 meta.graph_version 自适应判断流中乐观并发的响应有效载荷。
  • ATP v1.4未来图突变是加性的。关闭/被取代的未来节点通过可选元数据进行跟踪,不可索赔或计为就绪工作。
  • 每次读/写时都会检查依赖完整性;缺少节点引用将引发错误,而不是默默地修改文件。

测试

  • python3 -m compileall main.py

MCP客户端配置示例

JSON配置示例(兼容Codex):

{
  "mcpServers": {
    "atp-librarian": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/atp-mcp-server/main.py"],
      "cwd": "/path/to/atp-mcp-server",
      "env": {
        "ATP_FILE": "/path/to/your/project/.atp.json",
        "ATP_LEASE_SECONDS": "600"
      }
    }
  }
}

工具调用仍应提供 plan_path (例如。, /path/to/your/project/.atp.json); ATP_FILE 只需为状态资源设置默认值,或者当客户端省略参数时。

工具与能力

工具数量

5

资源数量

0

提示词数量

0

能力标签

任务管理Python本地部署依赖图分布式系统协议执行自动化工具

数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准。

典型使用场景

看服务状态

查询容器、日志和监控指标,定位异常。

执行部署变更

在权限范围内触发发布、回滚和环境切换。

核对资源用量

汇总用量,找出闲置和超额的部分。

选择建议

值得选的地方

  • 只提供 5 个工具,职责集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 公开说明写得比较完整,接入前能看清能力边界。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好 Docker,换机器要重新装一遍。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 想先快速试一下、能接受在本地跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

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常见问题

5 条

Atp MCP Server 怎么安装?

公开资料给出的安装命令是 docker run --rm -v /path/to/.atp.json:/data/.atp.json -e ATP_FILE=/data/.atp.json atp-libr…,运行环境为 Docker。装完后按客户端要求写进 MCP 配置,重启客户端生效。

Atp MCP Server 怎么在 Claude Desktop、Cursor 里配置?

它是stdio 本地进程,客户端配置里要写启动命令和参数,运行环境是 Docker;保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Atp MCP Server 收费吗?

本站只整理公开资料,不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Atp MCP Server 需要 API Key 吗?

公开资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Atp MCP Server 支持哪些客户端?

公开资料没有标注具体客户端;能配置本地 MCP 命令的客户端都能接,配置方式参照官方文档。

来源信息

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