人工分析MCP服务器
MCP（模型上下文协议）服务器，提供LLM模型定价、速度指标和基准分数 人工分析.
特性
- 获取300多种LLM型号的实时定价（输入/输出/混合费率）
- 比较速度指标（令牌/秒，到第一个令牌的时间）
- 访问基准分数（智力指数、编码指数、MMLU Pro、GPQA等）
- 按提供商筛选（OpenAI、Anthropic、谷歌等）
- 按任何指标排序
安装
克劳德代码
claude mcp add artificial-analysis -e AA_API_KEY=your-key -- npx -y artificial-analysis-mcp或者从GitHub安装：
claude /mcp add https://github.com/davidhariri/artificial-analysis-mcp手动配置
添加到您的Claude设置(~/.claude/settings.json):
{
"mcpServers": {
"artificial-analysis": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "artificial-analysis-mcp"],
"env": {
"AA_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}配置
| 环境变量 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
AA_API_KEY | 是 | 您的人工分析API密钥 |
获取API密钥： 人工分析.
工具
list_models
列出所有可用的LLM型号，并提供可选的过滤和排序功能。
参数：
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
creator | string | 否 | 按模型创建者筛选（例如，“OpenAI”、“Anthropic”） |
sort_by | string | 否 | 排序字段（见下文） |
sort_order | string | 否 | “asc”或“desc”（默认值：“desc“） |
limit | number | 否 | 返回的最大结果数 |
排序字段： price_input, price_output, price_blended, speed, ttft, intelligence_index, coding_index, math_index, mmlu_pro, gpqa, release_date
示例用法：
- “列出最快的5款车型”
- “显示按价格排序的Anthropic模型”
- “智力得分高的最便宜的型号是什么？”
get_model
获取特定型号的详细信息。
参数：
| 名称 | 类型 | 必填 | 描述 |
|---|---|---|---|
model | string | 是 | 型号名称或slug（例如，“gpt-4o”、“claude-4-5-sonnet”） |
退货： 完整的模型详细信息，包括定价、速度指标和所有基准分数。
示例用法：
- “获取GPT-4o的定价”
- “Claude 4.5 Sonnet的基准分数是多少？”
模型数据
每个模型包括：
- 定价：每100万代币的投入/产出/混合比率（美元）
- 速度：每秒输出令牌数，到第一个令牌的时间
- 基准测试：智能指数、编码指数、数学指数、MMLU Pro、GPQA、LiveCodeBench等
发展
# Install dependencies
npm install
# Build
npm run build
# Run locally
AA_API_KEY=your-key node dist/index.js许可证
麻省理工学院