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运维云端stdio官方级别未说明来源级核验

Argo Watcher MCP

MCP Server

Argo Watcher MCP Server 是一个通过模型上下文协议(MCP)将Argo Watcher实例作为工具集暴露的服务,允许AI代理和其他客户端查询部署历史。

工具数

0

提示词数

0

GitHub Stars

2

资源数

0
开源工具Go容器化部署AI工具集成

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

作者 / 组织

shini4i

提供方

shini4i

最后核验

2026/5/17 20:21

运行时

Docker

快速接入

先看主来源和安装命令,再打开仓库或文档;下面只保留这个条目的关键接入事实。

命令预览

docker run --rm -p 8000:8000 \

详细介绍

Argo观察者MCP服务器

一个简单的服务,它公开了一个 argo监视器 通过模型上下文协议(MCP)将实例作为一组工具,允许AI代理和其他客户端查询部署历史。

codecov license

\[!重要\] 该项目目前是概念验证(PoC)。它的建立是为了探索Argo Watcher和模型上下文协议(MCP)之间的集成。因此,它可能会发生重大变化或在未来被放弃。请以这种理解来使用它。

特性

  • 将argo监视器部署任务作为MCP工具公开。
  • 按应用程序名称和时间范围筛选部署。
  • 通过官方的MCP Go SDK在stdio和HTTP(流式SSE)上运行。
  • 打包为生产就绪的Docker容器。
  • 模块化、可测试的Go架构。

先决条件

  • 1.25+(用于本地构建和开发)。
  • Docker 24+(可选,用于容器化部署)。
  • 任务 3.x(可选,使用提供的任务文件)。
  • 正在运行的实例 argo监视器.

快速启动

  1. 确保argo监视器正在运行

MCP服务器从现有的argo观察程序实例读取部署数据。您可以使用 .

   # In the argo-watcher repository
   docker compose up
  1. 配置MCP服务器

导出所需的环境变量:

   export ARGO_WATCHER_URL="http://localhost:8001"  # adjust to your deployment
   export HTTP_LISTEN_ADDR=":8000"
  1. 在本地运行服务器
   task run

该过程揭示了:

- 通过以下方式选择运输方式 TRANSPORT_MODE 环境变量(stdiohttp). - 在 stdio 模式服务器通过stdin/stdout通信;在 http 它为可流式传输的端点提供服务的模式 HTTP_LISTEN_ADDR (默认值 :8000).

  1. (可选)通过Docker运行
   GOOS=linux GOARCH=amd64 go build -o argo-watcher-mcp ./cmd/server
   docker build -t argo-watcher-mcp .
   docker run --rm -p 8000:8000 \
     -e ARGO_WATCHER_URL="http://host.docker.internal:8001" \
     argo-watcher-mcp

配置

变量默认值描述
ARGO_WATCHER_URL_无_ (必需)上游argo观察器服务的基本URL。
HTTP_LISTEN_ADDR:8000HTTP/SSE传输的地址。
TRANSPORT_MODEstdio选择运输方式: stdio 用于CLI使用或 http 用于HTTP上的SSE。
REQUEST_TIMEOUT15s下游argo监视器请求的HTTP超时。
OTEL_ENABLEDtrue启用OpenTetry仪器;着手 false 禁用所有遥测输出。
OTEL_SERVICE_NAME继承 APP_NAME覆盖OpenTetry service.name 服务器报告的资源属性。
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT_无_可选OTLP gRPC端点(host:port)用于导出度量和跟踪。
OTEL_EXPORTER_OTLP_INSECUREfalse设置为 true 当收集器不使用TLS时,允许明文OTLP连接。
APP_NAMEargo-watcher-mcp元数据通过MCP实施信息浮出水面。
APP_VERSION0.0.1-dev版本通过MCP实施信息浮出水面。

遥测与度量

启用遥测时,HTTP传输在以下位置公开Prometheus指标 /metrics.钥匙系列:

  • argo_watcher_mcp_requests_total{result="success|invalid|failed"} –按结果标签划分的MCP工具调用计数器;筛选依据 result 以获取无效或失败的计数。
  • argo_watcher_reachable –仪表报告下游可达性(1 当Argo Watcher成功响应时, 0 否则)。
  • 标准Go运行时(go_*)流程指标在Prometheus端点上注册,以帮助进行容量监控。

发展

常见任务通过包含的 Taskfile:

  • task test –运行单元测试。
  • task build –将服务器二进制文件编译为 bin/argo-watcher-mcp.
  • task fmt –格式化Go源代码。
  • task tidy –整理模块依赖关系。
  • task vet –执行 go vet ./....
  • task run –使用默认传输模式在本地启动服务器(stdio 除非 TRANSPORT_MODE 已设置)。

模块和构建缓存位于内部 .cache/ 并且被git忽略。

发布内容由 GoRelease 并发布多架构容器映像(linux/amd64linux/arm64)标签匹配时转换为GHCR v*.*.* 被推。

贡献

由于这是一个PoC,正式的贡献不是主要焦点。但是,如果你发现了一个bug或有建议,请随时提出问题。

目录标签

目录标签

开源工具Go容器化部署AI工具集成部署管理本地部署MCP协议

接入字段

传输方式(transport,传输协议)

stdio

鉴权方式(authType,认证方式)

token

运行时(runtime,运行环境)

Docker

工具数量(toolCount,工具数)

0

资源数量(resourceCount,资源数)

0

提示词数量(promptCount,提示词数)

0

权限和风险

stdiotoken部署方式未说明

接入前请确认传输方式、认证方式和部署位置,并根据实际工具能力限制访问范围。

安装前确认

不要直接授予不必要的文件、网络或账号权限;先核对安装命令和配置内容。

来源信息

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